
核心技术:
基于自然语言处理(NLP)和机器学习模型,通过语义分析和用户反馈优化提示词结构
优势:
动态调整参数、支持多语言,提升提示词与模型的适配性。
重要功能:智能提示词生成参数动态优化多场景适配建议应用场景与实际效果:场景:学术写作、企业报告生成。
效果:优化后提示词可提升模型输出的逻辑性和准确性。
使用示例:输入“生成AI伦理议论文”,输出优化提示词:“请以辩证视角分析AI伦理问题,结合技术发展现状,分点论述利弊并提出解决方案。”2. DeepSeek
核心技术:深度学习与知识图谱技术,实现语义理解和上下文关联。
优势:多模态内容生成能力,支持企业级API集成。
重要功能:个性化提示词库图像/视频生成API接口开放应用场景与实际效果:场景:客服系统、市场营销文案生成。
效果:快速生成结构化回答,提升用户交互效率。
使用示例:输入“解释量子计算”,生成结构化回答并附带提示词优化建议:“量子计算通过量子比特实现并行运算,应用于密码学和药物研发领域。”3. ell
核心技术:函数式编程范式,结合LLM接口与Git兼容的版本控制。
优势:代码化管理提示词,支持团队协作与多模态数据联合处理。
重要功能:提示词代码化存储图文联合处理协作版本管理应用场景与实际效果:场景:开发者协作、多模态内容生成。
效果:通过API生成提示词代码,提升开发效率。
使用示例:generate_prompt("描述未来城市", style="科幻", detail="高") 输出:“未来城市由悬浮建筑构成,能源来自核聚变,交通实现全自动驾驶。”4. LangGPT
核心技术:模块化模板引擎与NLP技术结合。
优势:跨模型兼容性,支持语法检查与优化。
重要功能:模块化模板库语法纠错跨模型测试应用场景与实际效果:场景:学术论文写作、数据分析报告。
效果:模块化模板减少重复劳动,提升输出一致性。
使用示例:输入模板变量 [主题]的[角度]分析,生成:“气候变化的经济影响分析,要求分点论述。”5. WaytoAGI
核心技术:用户贡享内容聚合与分类技术。
优势:覆盖多领域Prompt库,支持模型对比评测。
重要功能:按领域分类的Prompt库模型评测对比社区问答应用场景与实际效果:场景:AI学习、模型选择参考。
效果:快速获取高质量Prompt示例,辅助模型选型。
使用示例:搜索“Stable Diffusion提示词”,获取示例:“超现实风景:cyberpunk city, neon lights, 8k resolution”。6. Snack Prompt
核心技术:基于UGC的推荐算法与标签系统。
优势:按场景筛选,支持用户评分与评论。
重要功能:场景化Prompt库(如客服、写作)用户评分与评论导出分享应用场景与实际效果:场景:客服系统、社交媒体文案。
效果:快速获取经过验证的Prompt,提升对话质量。
使用示例:查找“退款流程提示词”,获取:“请用礼貌语气解释退款流程,提供3种解决方案。”7. FlowGPT
核心技术:基于用户标签和语义搜索的检索系统。
优势:支持多模型分类(如GPT-4、Claude)。
重要功能:按模型分类的Prompt库自定义提示词库API集成应用场景与实际效果:场景:学术摘要生成、代码编写。
效果:一键切换模型适配的Prompt,提升跨模型兼容性。
使用示例:输入“学术论文摘要生成”,获取:“请用学术语言总结论文的核心贡献与方法论。”8. Public Prompts
核心技术:基于用户提交的图文对训练的推荐模型。
优势:按风格分类(如写实、抽象),支持图像预览。
重要功能:风格分类库提示词生成器图像预览应用场景与实际效果:场景:艺术创作、广告设计。
效果:快速生成风格化提示词,提升图像生成质量。
使用示例:输入“蒸汽波风格”,生成提示词:“vaporwave aesthetic, neon colors, retro technology, 80s vibe”。9. PromptPort
核心技术:多语言支持与模板化内容管理系统。
优势:中文提示词库,支持视频脚本生成。
重要功能:中文模板库视频脚本模板Markdown导出应用场景与实际效果:场景:短视频创作、电商文案。
效果:快速生成结构化视频脚本,提升内容生产效率。
使用示例:输入“短视频脚本”,生成:“开头:悬念提问;中间:3个案例;结尾:呼吁行动。”10. ClickPrompt
核心技术:跨平台API集成与实时效果预览。
优势:多模型一键测试,自动纠错。
重要功能:多模型测试版本对比自动纠错应用场景与实际效果:场景:AI绘画、多模型适配测试。
效果:快速验证提示词在不同模型中的表现,优化输出质量。
使用示例:输入“科幻角色生成”,选择MidJourney模型,输出:“Cyborg hero with glowing eyes, cyberpunk armor, 4k”。11. PromptPerfect
核心技术:基于强化学习的优化算法。
优势:输出质量评分与关键词扩展建议。
重要功能:质量评分关键词扩展多语言支持应用场景与实际效果:场景:演讲稿撰写、技术文档生成。
效果:优化后提示词可提升模型输出的完整性和专业性。
使用示例:输入“环保演讲稿”,优化为:“结构:引言-数据支持-解决方案-呼吁行动,语气:激励性,长度:1000字。”12. PromptHero
核心技术:基于图像生成模型的逆向分析。
优势:风格迁移提示词库与社区排行榜。
重要功能:风格迁移库颜色/材质关键词排行榜应用场景与实际效果:场景:艺术创作、游戏场景设计。
效果:快速生成风格化提示词,提升图像创作效率。
使用示例:输入“赛博朋克城市”,生成提示词:“neon-lit skyscrapers, cybernetic drones, retro-futuristic design”。13. PromptBase
核心技术:区块链交易系统与质量评级机制。
优势:按领域筛选,支持交易评价与拍卖。
重要功能:领域分类(如写作、设计)交易评价体系拍卖功能应用场景与实际效果:场景:商业文案创作、广告设计。
效果:快速获取经过验证的优质提示词,节省开发时间。
使用示例:购买“SEO标题生成提示词”,价格:$5,支持ChatGPT和Bing AI。14. Ai提示词4b3
核心技术:基于关键词的搜索引擎与模板匹配算法。
优势:按场景分类,支持模板导出。
重要功能:场景分类(如教育、营销)模板导出热门排行榜应用场景与实际效果:场景:社交媒体运营、教育内容制作。
效果:快速获取热门提示词模板,提升内容吸引力。
使用示例:搜索“节日促销文案”,获取:“限时折扣+赠品,使用emoji和话题标签。”