一、检测目的和依据

高光谱测试技术在猪肉品质检测中的主要目的是实现对肉类“冰晶"光谱特性的发现，进而快速、准确地评估肉品的品质。具体来说，这项技术能够收集不同冻龄的肉类光谱，并将这些数据保存在光谱库中。待检的猪肉样品通过匹配光谱库中的数据，可以迅速判断其品质。

此外，利用高光谱成像系统获取猪肉样本的高光谱图像数据，并通过主成分分析等方法降维和优选，还能进行猪肉嫩度的检测。不过值得注意的是，对于不同的检测指标，例如TVB-N含量模型和含水率模型等，高光谱模型的维护结果可能会有所差异。

二、检测方法和设备

高光谱测试猪肉的方法主要利用高光谱成像技术，这是一种能够同时获取样本的光谱信息和图像信息的新兴技术。这项技术具有分辨率高、样品无需预处理、操作简便、非破坏性等特点，因此在农畜产品无损检测领域被广泛应用。在实际操作过程中，会使用高光谱设备对猪肉进行扫描，收集不同冻龄的肉类光谱，并将这些数据保存在光谱库中。然后对待检的猪肉样品进行匹配，通过比较其光谱特性与光谱库中的数据，可以迅速评估肉品的品质。

此外，有研究提出一种基于深度学习模型的猪肉肌红蛋白含量无损检测方法，该方法充分利用猪肉光谱与图像信息，实现猪肉肌红蛋白含量的在线检测。这种深度学习模型的应用，无疑为猪肉品质的无损检测提供了新的可能。

三、猪肉光谱曲线

四、结论与建议

高光谱成像技术在猪肉品质检测中已经显示出了巨大的潜力和前景。这种技术能够获取样本的光谱信息和图像信息，具有分辨率高、样品无需预处理、操作简便、非破坏性等特点。然而，目前关于高光谱成像技术应用于肉品品质检测的研究还相对较少，全面概述畜禽肉品各检测指标的研究更是鲜有报道。