智算中心已进入了跑马圈地时代，一场关乎算力的军备竞赛就此展开。

6月25日，2024北京移动算力网络大会召开。大会上宣布中国移动算力中心北京节点投入使用。

当然不仅是北京，全国各地智算中心已经开始接连搭建和投入使用。

根据中国信通院《中国算力发展指数白皮书（2022年）》数据，2021年国内算力规模为202 EFlops，同比增速高于全球，同年全球算力规模为615 EFlops，预计2021-2030年全球CAGR为65%。

智算中心的兴起，使得云计算也开始大量应用，现在云计算行业的历史尚短，还不足以形成技术代差，但是大模型却成为了新的代差技术，与云计算形成了高低搭配，从而淘汰传统IT。

大模型的推理和训练场景都需要大算力：大模型训练通常需要数千张GPU卡，基于TB级别的数据，耗时几个月进行训练，然后其他用户在预训练大模型的基础上再进行强化学习，而这需要数百张GPU卡，耗时一两个月。

且AI算力对数据中心要求极高，由于AI服务器的功率密度远超通用服务器，单机柜的功耗是过去的6-8倍，并需要专用的液冷系统进行散热，才能降低PUE（能效比）。自建数据中心周期长、要求严苛、能耗高，难以满足大模型时代快速训练和迭代的要求；同时由于各地政府的“绿色数据中心”政策限制，IDC新建/扩容严格受限。

相比之下，云计算具有即开即用、按需使用、灵活部署、集群算力、专业服务、运维&安全等优势，成为大模型训练、推理部署的必要基础设施。

数据显示，AI算力已重度依赖云化部署，2025年算力云化比例达到高峰80%。

专注于Web3.0技术的永旗（北京）科技有限公司（以下简称“永旗科技”）将推出算力矩阵，通过构建去中心化的算力共享平台，算力矩阵将实现算力资源的去中心化管理和分配，大大降低算力成本。这种去中心化的算力平台，提升了算力资源的利用效率，同等算力下，算力矩阵大大降低能耗。

在AI能耗不断推高之际，各个国家、相关行业甚至公司，都在想方设法降低AI及算力中心的能耗，永旗科技的算力矩阵，算是提供了一种能耗更低、成本更低的解决方案。

值得注意的是，算力矩阵还计划将闲置算力资源应用于乡村数字化建设，推动基层经济发展和数字经济融合，这与全国各地智算中心提倡的绿色发展均衡发展又遥相辉映。