【综合类】 41、 目前各国政府对 DeepSeek 的反应如何？ DeepSeek 百问百答（二） 清华出品！DeepSeek 保姆级使用教程，收藏！文末下载 答：DeepSeek 爆火引发了全球关注，各国基于自身利益和立场采取不同措施。一是采取限制和禁止措施。美国国会、海军、NASA等多方面已禁止使用DeepSeek，国会还提出法案，拟规定下载或使用DeepSeek为犯罪，最高可判20年监禁；意大利隐私监管机构要求提供用户使用数据问题的解释，后将DeepSeek从该国应用商店下架；加拿大、澳大利亚政府下令禁止在官方设备上使用DeepSeek产品服务；韩国多部门禁用且要求从2月15 日起暂停新用户下载。二是持谨慎态度，开展调查评估。英国、法国、德国、爱尔兰等国的相关监管机构以用户数据安全为由发起对DeepSeek的调查。三是积极拥抱。印度信息技术部长称赞DeepSeek是重大突破，政府计划将DeepSeek模型托管在本地AI计算设施上，希望通过学习DeepSeek模式推动本国AI技术的进步。 42、科技界权威人士对 DeepSeek 的看法是怎样的？ 答：科技界权威人士对 DeepSeek的态度普遍非常认可：首先是OpenAI的CEO山姆·奥特曼多次公开表示“令人印象深刻”，尤其是性价比出色；著名风险投资人马克·安德森称DeepSeek-R1是他所见过的最令人惊叹的突破之一，作为开源，它是给世界的礼物；图灵奖得主杨立昆（YannLeCun）认为，DeepSeek的成功验证了开源模型的潜力，并强调开源生态对AI发展的积极影响；英伟达科学家吉姆 ·范称赞 DeepSeek 开放技术细节为全球研究者赋能。不过，也有 一些人持质疑态度：马斯克认为 DeepSeek 所宣称的训练成本没有包 含前期的研发投入，谷歌 Deepmind 负责人哈萨比斯也认为 DeepSeek 工程能力出色，但并未带来新的科学进展，外界对此炒作有点夸大。 43、DeepSeek 崛起后其他AI 厂商有哪些跟进措施？ 答：国外方面，OpenAI、谷歌、Meta均迅速推出自己的最具性价比模型。1月31日，OpenAI发布其最具成本效益的推理模型o3-mini，同时首次向免费用户提供推理模型，还大幅降低API价格，应对DeepSeek的低价竞争；2月3 日，OpenAI上线推理能力极强、可独立完成复杂调研的DeepResearch智能体产品，首先开放给Pro用户，后又扩大开放给免费用户限量使用；2月6 日，OpenAI宣布扩大ChatGPT的搜索功能，取消用户注册限制，进一步降低使用门槛。谷歌在2月6 日发布了Gemini 2.0系列模型（包括Flash、Pro及Flash-Lite版本），进一步提升AI能力并降低价格（如Flash-Lite每百万tokens0.3美元），以增强市场竞争力。Meta成立了多个“作战室”，对DeepSeek模型进行逆向研发，以改善自身模型。2月18日，马斯克旗下人工智能公司xAI发布最新一代大模型Grok3，具备强大推理能力，在测试中表现优于目前市场上所有已发布的聊天机器人。 国内方面，阿里和字节跳动也迅速应对。阿里云在 2025 年 1 月 发布了通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max，该模型在多项公开评测基 准中表现优异，甚至超越了 DeepSeek-V3 和 Llama-3.1-405B 等开源 模型。字节跳动在 2 月举办了全员会，CEO 梁汝波在会上提出了字节跳动今年的重点目标，包括追求“智能 ”上限、探索新的交互和加强 规模效应，并反思在去年 OpenAI 公开发布长链思考时虽意识到技术 重大变化但跟进速度不够。 【部署类】 44、广东电信四大部署模式各有什么优劣势？ 答：中国电信广东公司提供了四种 DeepSeek 部署模式，分别为 API模式、公有云池化模式、独占 910B 集群模式和私有化部署模式。 （1）API 模式 优势：一是接入门槛低，对于中小型企业而言，无需购置硬件、 无需搭建复杂的运行环境，能以较低成本快速启动AI 项目。二是部 署速度快，通过天翼云开放的标准化API接口，30 分钟即可让业务 具备AI 能力，如快速实现文本生成、代码编写等功能。三是使用灵 活，可根据业务需求和流量变化，灵活调整API调用量，适应短期高 并发需求，避免资源浪费。四是更新便捷，DeepSeek 持续优化和更 新模型，企业能通过API第一时间享受到最新技术成果。 劣势：对网络稳定性要求较高；存在一定数据泄露风险；相比本 地部署等模式，只能使用服务商提供的标准功能接口，可能无法完全 满足企业深度定制化需求。 （2）公有云池化模式 优势：一是成本低，以“算力资源池 ”形式开放，企业按需租用 GPU 时长，无需承担硬件采购成本和闲置成本，适合初创团队和周期 性业务需求场景。二是资源灵活调配，可根据业务量动态调整算力资 源，满足多项目并行测试时不同阶段的算力需求。三是运维简单，由 天翼云负责底层运维，企业只需关注自身业务应用，降低了运维难度和成本。 劣势：存在一定的性能瓶颈；数据隔离性相比私有化部署稍弱， 可能存在数据相互干扰的风险；对算力资源的控制和调整依赖于云服务提供商，企业自主性相对较弱。 （3）裸金属模式（独占 910B 集群模式） 优势：一是性能强劲，将 DeepSeek-R1直接部署于天翼云裸金属 服务器，企业独享整机算力资源，能彻底消除虚拟化损耗，满足大型 模型训练、金融高频交易决策等高算力刚需场景。二是稳定性高，独占资源避免了与其他用户的资源竞争，系统运行更加稳定，可确保关 键业务和高要求任务的连续性和准确性。三是数据安全性提升，相对 公有云池化模式，独占集群在数据隔离和安全性方面更有优势，减少 了多租户环境下的潜在安全风险。 劣势：成本高；资源利用率可能不足；灵活性稍差。 （4）私有化部署模式 优势：一是数据安全自主，将 DeepSeek-R1完整部署至客户本地 数据中心或私有云环境，数据完全由企业自主掌控，满足政府单位、 医疗机构等对数据主权要求严苛的场景。二是深度定制化，可根据企 业自身需求，将模型与本地业务系统、数据资源等进行深度融合和定制化开发，更好地满足特定业务需求。三是合规性强，能完全自主满 足特定行业的合规要求，如医疗行业的数据隐私法规、金融行业的监 管要求等。 劣势：前期投入大；运维成本和技术门槛较高；部署周期长。 45、在云端怎么部署使用 deep seek? 答：云端部署通常有两种使用方式，即 API调用方式与云资源部署方式。 API 方式十分简单。下面以天翼云 DeepSeek API服务为例。 在天翼云上通过API部署 DeepSeek 模型，用户可登录算力调度平 台，于应用市场订购 DeepSeek-R1-7B（API）服务。部署后，在控制台“应用详情 ”中获取API调用地址，支持两种调用方式： 命令行调用：通过 curl直接向API地址发送请求，快速获取模型推理结果； 可视化交互：运行 Docker 命令 docker run -d -e OLLAMA_BASE_URL={API 地址} --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main 启动 open-webui 服务，通过 本地Web 界面（默认端口）进行交互式对话，兼顾易用性与可视化体 验。 如果想租用云资源或者物理机，自己搭建 DeepSeek 服务，则可以 通过下面的方案来实施。依旧以天翼云为例。 在天翼云上部署 DeepSeek 模型提供快速部署和灵活自定义两种 方案。对于快速部署，用户可直接选择预置的“Ubuntu 22.04@deep seek-r1-7b”公共镜像创建GPU物理机，系统将自动集成ollama服务、7B模型及Web可视化界面（端口3000）。启动5分钟 后通过http://公网IP:3000访问Web界面，完成管理员注册后即可使用模型，同时支持命令行调用ollamarundeepseek-r1:7b进行推理。该方案通过镜像预装实现开箱即用，适合快速验证7B模型能力。 若需自定义部署更大模型（如 70B/671B）或适配特定环境，可通 过天翼云镜像站加速下载模型文件，使用curl脚本一键安装ollama 及指定模型（如 MODELS=deep seek-r1:70b），或手动通过 wget 获取 模型文件后创建本地模型实例。部署完成后，可通过 Docker 运行open-webui组件扩展可视化功能。安全方面建议关闭非必要端口（如 3000/11434）、配置 IP 白名单，并在 Web 界面中禁用公开注册以强 化访问控制。 附参考链接： 部署 DeepSeek 推理 API 服务： https://www.ctyun.cn/document/10535270/10940507 物理机搭建 DeepSeek 指南： https://www.ctyun.cn/document/10027724/10948275 【技术类】 46、DeepSeek-R1 在中文任务中的表现为何低于英文？如何优化？ 答：原因包括三个方面，一是数据偏差，RL 训练侧重 STEM 任务，中文语料占比低；二是语言对齐不足，冷启动数据以英文为主，中文 模板未充分优化；三是评测覆盖度不全，部分中文任务（如 C-SimpleQA） 涉及文化特定知识，模型未针对性训练。优化方向如下：一是增加中文冷启动数据比例；二是引入语言特定的格式奖励（如中文标点、术 语规范）；三是扩展中文多任务 RL 训练（如文言文翻译、本土数学竞赛题）。模型像偏科生，更擅长国际数学题（英文），但对中国历史题（中文）准备不足。解决方法就是多给它做中文练习题，并规范 答题格式。 47、DeepSeek 是如何处理不确定性问题的（如模糊查询）？ 答：主要是策略，一是置信度校准，输出概率低于阈值（如<0.7） 时触发“不确定 ”响应（如“可能需要更多信息 ”）。二是多假设生成，对模糊问题生成多个可能答案，并标注置信度（如“答案 a（70%概率）：... ”），三是安全兜底，在 sft 阶段注入拒绝回答模板（如“该问题存在歧义，请澄清 ”）。最后的结果，模型对模糊问题的错误回答率下降28%。模型像“谨慎的医生 ”，遇到症状不明确的患者， 不会贸然开药，而是建议进一步检查（要求用户澄清问题）。 【生态类】 48、DeepSeek 的开源生态发展情况如何？ 答：DeepSeek 的开源生态建设情况较为良好，呈现出多方面的积极发展态势。在企业接入合作方面，英伟达、微软、亚马逊、阿里云、腾讯云、百度云、华为等国内外AI 巨头纷纷宣布接入 DeepSeek-R1。 高校和开源社区方面，加州大学伯克利分校、香港科技大学、开源平台HuggingFace等团队宣布复刻了DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1，且性能表现良好；DeepSeek-R1成为斯坦福大学和 MIT 等顶尖高校研究人员的首选模型。 49、国产芯片对 DeepSeek 系列模型的适配情况如何？ 答：截至 2月14 日，已有24家国产AI芯片公司宣布适配或上架DeepSeek模型服务，主要聚焦推理应用，适配了DeepSeek原版或“蒸馏”后的小尺寸版本。如：华为宣布，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用。海光信息完成DeepSeekV3模型、R1模型、Janus-Pro多模态大模型与海光DCU的适配优化，并正式上线。云天励飞完成DeepEdge10芯片平台与DeepSeek-R1（1.5B、7B、8B）大模型的适配。龙芯中科宣布，搭载龙芯3号CPU的设备成功启动运行DeepSeek-R1 7B模型，实现本地化部署。摩尔线程的夸娥（KUAE）GPU智算集群支持DeepSeek-V3/R1模型及蒸馏模型的分布式部署。壁仞科技自研的壁砺系列通用GPU芯片支持DeepSeek-R1从1.5B到70B各等级参数版本蒸馏模型。 50、国内外云平台如何提供 DeepSeek系列模型服务？ 答：国内外数十家云巨头宣布接入 DeepSeek系列模型。海外市场，亚马逊云科技AWS、微软云Azure、英伟达NIM等云巨头迅速响应。国内市场，三大运营商云，阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、京东云、火山引擎等头部云平台，和派欧云、优刻得等独立云服务商纷纷加入。绝大部分接入的厂商提供以下两种服务模式：一是以 API对外提供，用户直接调用DeepSeek模型，无需考虑运维和部署环境，按调用token量计费。二是基于云厂商的软硬件服务，用户自定义部署DeepSeek模型和环境并自行运维，按算力、存储等资源计 费，以满足安全或者垂直行业训练、精调的需求，如通过 MaaS平台、 AI开发服务平台进行部署，推出DeepSeek大模型一体机等。 【应用落地类】 51、SaaS 类软件企业接入 DeepSeek的最新进展如何？ 答： 目前已有多家SaaS类公司接入DeepSeek。如汇通达“千橙云SaaS+”平台全面接入，实现了“数字化管理”“智能化服务”“营销服务”“供应链优化”和“全渠道经营拓展”等技术能力的全面升级；1688已接入并向商家开放，还将于2月上线基于DeepSeek的生意大模型；金蝶宣布全面接入DeepSeek大模型，将AI深度融入SaaS应用与苍穹Agent平台。预计，DeepSeek在SaaS类软件方面的应用场景将持续拓展，在采购、营销、客服等多领域深化，并进一步促使SaaS产品个性化、定制化发展。 52、DeepSeek 在国内医疗行业的应用进展如何？ 答：2 月以来，医疗领域超 20 家医疗和医药机构相继宣布接入 DeepSeek。一是智云健康、方舟健客、平安健康、卫宁健康、创业慧 康、嘉和美康等医疗健康企业陆续接入了DeepSeek。比如，2 月 6 日， 智云健康宣布将DeepSeek-R1 模型接入公司自研医疗人工智能系统 “智云大脑 ”，以增强数据挖掘能力，提高数字化慢病管理效率。二 是深圳大学附属华南医院、昆山市第一人民医院和成都市中西医结合 医院（成都市第一人民医院）三家三甲医院已经宣布成功完成了 Deep seek 的本地化部署。其中昆山市第一人民医院-昆山生物医学大数据创新应用实验室主要利用DeepSeek 加速研发行业大模型和智慧 医疗解决方案，推动人工智能技术在医疗场景中的落地与创新。成都市中西医结合医院探索将 DeepSeek 模型融入医院临床营养评估决策支持、治未病诊疗及专科患者随访等多个环节。 53、DeepSeek 在国内金融行业的应用进展如何？ 答：DeepSeek正在金融行业快速落地，赋能银行、券商、基金 等金融机构的业务场景，其中券商最为迅速。 （1）券商：华福证券、中信建投证券、国金证券等近 20 家券商 接入 deep seek 大模型或完成本地化部署，主要应用于内部的知识问 答、信息检索、行业研究、市场分析等业务场景。 （2）银行：江苏银行、邮储银行、北京银行等数多家银行完成 DeepSeek 的本地化部署或联网应用，主要应用在智能客服、合同质检、自动化估值对账、信贷风控等场景。 （3）基金：博时基金、汇添富基金、富国基金等 10 余家公募基 金公司进行私有化部署，并开始探索在投资研究、风控合规、客户服 务、软件开发等场景应用。 （4）保险：新华保险、太极华保等已经接入，应用到个人AI助 理、保险营销、客户服务、数据分析等场景，中国平安、水滴筹等正在处于合作及内测阶段。 （5）金融科技服务：恒生电子、金证股份等金融科技服务公司的大模型服务接入了DeepSeek。 54、DeepSeek 在电商行业有哪些主要应用场景？ 答： 目前已有多家电商相关平台、企业接入DeepSeek实现智能化场景应用。一是智能客服场景，DeepSeek接入客服系统后可丰富销售话术，提供不间断服务，提升客户体验。如京东智能导购言犀果果通过DeepSeek实现精准销售话术推荐和个性化开场白生成，效率 提升3倍。二是精准营销场景。如AI效果营销平台乘风引擎和京东智能外呼言犀传声利用DeepSeek，根据用户行为和实时市场数据定制营销策略，提高转化率，并生成具有“人味儿”的外呼话术。三是数据分析场景，乘风引擎加载DeepSeek后，能迅速处理复杂数据， 为企业提供及时准确的数据支持，助力市场竞争。 55、DeepSeek 对教育行业会带来什么影响？ 答：近期，多家教育公司纷纷拥抱 DeepSeek，如网易有道、学 而思、希沃、云学堂、猿辅导等。DeepSeek 的技术突破给AI在教育 行业应用带来显著提升，实现了从简单工具到智能辅导的转变。如学 而思将 DeepSeek 与自主研发的九章大模型结合，解题过程不再直接 输出答案，可实现模拟数学老师的启发式教学；希沃学习机全系产品 接入 DeepSeek 后学习报告分析、绘本精讲等功能得到显著提升；网 易有道接入 DeepSeek 后，结合其超长思维链，进一步优化了个性化 答疑功能，能够提供更具深度、更强准确性的解题思路，提升了理科 答疑能力。未来，随着 DeepSeek 的开源，单纯依赖AI技术的企业优 势会逐渐减弱，这意味着教育硬件市场的竞争格局将面临重大变革，内容和数据或将会成为教育企业竞争的核心要素。 56、Deep seek 会给传媒行业带来哪些提升？ 答：近日，国内多家主流媒体纷纷宣布接入DeepSeek。如大众报业集团大众新闻客户端，江西新闻客户端、山东省互联网传媒集团，福建省广播影视集团等。DeepSeek在传媒行业的应用会带来以下几个方面的提升：一是提升内容生成效能。如川观智媒大模型融合接入DeepSeek，可通过语义分析技术实现跨平台热点追踪，提升了智能摘要等实用功能的生成质量。二是提升新闻客户端交互体验。如封面科技接入deepseek后，其语音助手响应速度提升60%，用户日均停留时长增加28%；三是提升内容审核效率。如封面科技接入deepseek后，敏感信息是被准确率达99.7%，审核响应时间压缩至0.3秒。 57、DeepSeek 在国内 2C 应用的进展如何？ 答：2C 应用方面已有搜索引擎、语音助手、办公创作等多个领域加载DeepSeek。搜索引擎方面，已有秘塔搜索、知乎直答、纳米搜索等接入DeepSeek，在全网实时搜索以及高质量知识库基础之上，全面升级推理能力，此外微信搜索上线“AI搜索”功能，正式灰度测试接入DeepSeek。语音助手方面，如华为小艺助手App已经接入 DeepSeek，用户可通过简单的步骤与DeepSeek进行对话。办公创作方面，阅文集团等在线文学平台引入DeepSeek，帮助作者进行文学创作，如优化文笔、构思情节，提升创作效率和作品质量。钉钉、飞书为代表的协同办公软件也纷纷接入DeepSeek，帮助用户提升工作效率。 58、DeepSeek-R1 对推动 Agent 商用存在哪些利弊？ 答：DeepSeek-R1 作为开源的强推理模型，将会大大推进Agent的工程化及商用进程。这主要体现在如大大降低了Agent调用大模型API的成本、提升了Agent对任务的深度理解与规划能力，以及丰富了各类中小蒸馏模型的供给等。但也要看到DeepSeek-R1模型性能并没有超越已有的OpenAI o1，存在幻觉率较高的问题，更适合数学、科学、工程、金融和法律等逻辑链条相对清晰的专业场景，同时由于存在推理时延，DeepSeek-R1也不适合时效性要求较高的场景等。 59、哪些手机品牌接入了 DeepSeek？ 答： 目前已有多家主流手机品牌官宣接入DeepSeek。2月5 日，华为原生鸿蒙版的小艺助手App率先接入DeepSeek-R1 Beta版，10日升级至正式版并增加联网搜索功能。荣耀2月8 日上午在安卓阵营 首发，上线YOYO智能体商店尝鲜版。随后，oppo、魅族、中兴旗下 努比亚和红魔、vivo先后官宣接入DeepSeek-R1模型。目前，手机 厂商多数采取的都是“AI助手+”方式接入DeepSeek，也就是说， DeepSeek成为各家AI助手可以调用的一款大模型，用户可以在与智能体交流的时候选择通过DeepSeek的模型来生成答案。 60、DeepSeek 上车最新进展如何？ 答：2月8-11日，近20 家车企官宣在智能座舱或AI 运营领域与 DeepSeek 深度融合，包括吉利、奇瑞、东风、长城、比亚迪、一汽-大众、长安汽车、上汽通用等。其中东风汽车完成全系列模型接入，如猛士917智能座舱已接入DeepSeek-R1；一汽-大众将其接入新媒体AI 内容运营数字化平台，在 60 多家经销商试点。DeepSeek 在汽车领域的应用场景目前主要集中在座舱系统的人车交互层面，如 吉利利用DeepSeek-R1模型对星睿车控等大模型蒸馏训练，提升智能交互体验；广汽的 ADiGO SENSE 与 DeepSeek-R1 融合，让汽车能更好预见用户需求。