芝能智芯出品

近日，NVIDIA 宣布对其 Jetson Nano 开发者套件进行升级，同时将价格减半至 249 美元，引发了业界的广泛关注，性能提升显著的同时大幅降低成本。

我们将从以下两个方面展开深度分析：

● NVIDIA 为何采取这一举措，Jetson 平台的定位和技术创新背后的驱动力，

● NVIDIA 推出此类产品的战略意图和潜在影响，以及对未来市场的期待。

Part 1

Jetson Nano 平台

的升级驱动因素与行业趋势

● 升级的背景与技术突破

NVIDIA 宣布，通过最新的 JetPack SDK 更新，其 Jetson Nano 平台的内存带宽翻倍至 102GB/s，INT8 TOPS 性能提升 57%-70%。

无需更换硬件，仅通过固件更新实现，引发了市场对其硬件设计潜力和更新策略的关注。尤其是在下一代 Jetson Thor 预定 2025 年发布前，这种优化使现有用户在无需额外成本的情况下获得了显著性能提升。

NVIDIA 的硬件在设计之初就具有一定的“隐藏潜力”，只待通过后期的软件更新逐步释放。这种策略可能源于对市场竞争和技术需求的预判。

AI 边缘计算应用场景的快速扩展，如机器人、小型无人机和物联网设备，对高性能、低功耗、小型化解决方案的需求日益增加，NVIDIA 的此次升级正是对这一趋势的响应。

边缘设备在实时处理和智能化需求下，对计算性能与成本效益的要求越来越高。Jetson Nano 的升级降低了开发者进入 AI 应用的门槛。

Jetson 平台配套的 JetPack SDK 提供了计算机视觉、多媒体加速等工具，进一步吸引开发者，扩大生态圈的影响力。降价至 249 美元，显然是为了吸引更多入门级用户和初创企业。

这种策略不仅有助于巩固市场份额，也为 NVIDIA 在未来推出高端产品积累用户基础。

● 行业趋势与影响

◎ 此次 Jetson Nano 的升级和降价代表了 AI 边缘计算领域的一大趋势：通过降低开发成本和提升性能，推动智能设备在更多领域的普及。

从长远看，随着 LLM（大语言模型）和边缘推理的结合，AI 在机器人和物联网中的应用将更加广泛。

这一升级预示着边缘计算的一个重要方向，即更多地依赖软件优化而非硬件更新，从而延长产品生命周期，增强客户粘性。

Part 2

NVIDIA 的战略意图

与未来发展展望

NVIDIA 长期以来通过硬件与软件的紧密结合，在 AI 市场上建立了无可撼动的地位。

Jetson Nano 的目标并不仅限于硬件销售，更在于培养开发者生态。这种生态一旦建立，不仅能为 NVIDIA 的平台吸引更多创新项目，也能为未来的高端产品打下坚实基础。

降低开发套件的价格至 249 美元，意味着 NVIDIA 旨在覆盖更多中小型企业和教育市场。这些市场虽然单个项目利润率较低，但具有巨大的潜在增量。

通过低成本高性能的平台，NVIDIA 能够从根本上加速 AI 技术的普及。Jetson Nano 的升级为未来的 Jetson Thor 等高性能产品做了铺垫。通过提前培养用户和开发者，NVIDIA 可以确保其在下一代边缘计算平台中的主导地位，同时增强用户对其技术迭代的信心。

英伟达在该领域的下一代产品将放弃 NVIDIA 深度学习加速器或 DLA 固定功能加速，并采用在数据中心 GPU 上成熟应用的更多张量核心计算。这一技术演进方向将进一步提升芯片的计算效率和灵活性，使其能够更好地应对日益复杂的人工智能算法需求。

同时，我们可以预期英伟达将继续优化 Jetpack SDK 等软件工具，加强与第三方开发者的合作，丰富平台的应用生态，如在机器人操作系统（ROS）集成、工业自动化控制、智能物联网设备管理等方面提供更多的支持和功能扩展。

我们期待英伟达能够持续推动人工智能边缘计算技术的创新与普及。随着 Jetson Nano 性能的提升和价格的降低，更多创新型的边缘计算应用将涌现，如智能家居系统的智能化升级、农业自动化中的智能监测与决策、医疗保健领域的远程智能诊断辅助设备等。

这将对整个行业产生深远的影响，加速传统行业的数字化转型，促进人工智能技术与实体经济的深度融合，同时也将带动相关产业链的发展，如传感器制造、软件开发工具链、系统集成服务等领域的繁荣。

小结

NVIDIA Jetson Nano 的此次升级和降价，是其深耕边缘计算市场的一项关键举措。从更广的视角看，这一变革可能会对整个边缘 AI 市场产生深远影响，随着硬件性能的进一步突破和应用场景的不断扩展，Jetson 系列将成为推动 AI 边缘计算普及的核心力量。