随着智能制造快速发展，自动驾驶已初步达到L3（有条件自动驾驶）水平，正在向L4（高度自动驾驶）过渡升级，随之而来的，是超大规模人工智能模型建设，以及海量数据分析对算力需求不断提升。为此，国家正加大算力基础设施建设力度。

工业和信息化部、中央网信办、国务院国资委等6部门于2023年10月联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

业内专家指出，各地智算中心建设恰逢其时。

智算中心建设迅速兴起

作为一种虚拟计算能力，智能算力在现实世界需要有实体承载支撑——既包括传统计算机算力，还涉及专门针对人工智能任务优化的硬件加速器，如GPU（图形处理器）、TPU（张量处理器）等。这些硬件设备在进行深度学习、神经网络训练等人工智能任务时能够提供更高效的计算能力，加速模型训练和推理过程。

上述硬件设施大规模建设，被称为“智算中心”。伴随数据规模指数级增长、算力需求指数级增加、业务服务能力需求不断升级、Al技术日趋成熟并广泛落地等内外部环境变化，其规模和数量正迅速兴起。

根据国家信息中心信息化和产业发展部2020年发布的《智能计算中心规划建设指南》，智算中心是指基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施。智算中心集算力生产供应、数据开放共享、智慧生态建设和产业创新聚集四大功能于一体，面向政府、行业、企业等多用户群体提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务。

6月上旬，山东济南蓝剑钧新信息科技有限公司旗下全资子公司海北星宸智能科技有限公司（以下简称“星宸智能”）正式在青海省海北州海晏完成注册，标志着海晏县安全智能算力中心项目全面启动。该项目拟投资额48亿元。

星宸智能是海北州首家新质生产力数字高新企业。该项目将搭建1.8万台高性能算力服务器。建成投产后将助力海晏县形成通用算力与专用算力共同发展、相互促进的良好研发和产业格局。结合国家“东数西算”产业战略布局，辐射带动形成围绕密码和安全技术的研发生态圈和产业聚集区，形成周边相关产业共同发展、相互促进的良好研发和产业格局。

随着人工智能技术与产业化的深入发展，智算中心受到越来越多地方政府关注并开展前瞻布局，已成为支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的新型关键基础设施。在政策支持和市场需求引导下，国内智算中心建设进入高速增长期。根据中国IDC圈不完全统计，截至2024年5月份，国内已经建成和在建的智算中心超过250个，分布在全国各地，涵盖了从东部沿海到西部内陆的多个省份。

其中，武汉人工智能计算中心，先后完成规划中的两期建设200PFlops目标，但由于算力很快饱和，当前正在加速扩容至400PFlops。而北京昇腾人工智能计算中心、广州人工智能融合赋能中心、济南人工智能计算中心、杭州人工智能计算中心等，其建设依据“总体规划，分期实施”原则，不断扩容其计算能力。

催生一批强大算力企业

随着技术进步，作为推动人工智能发展关键因素的智能算力，呈现出爆发性的增长，催生出一批包括寒武纪科技、壁仞科技、登临科技、摩尔线程、比特大陆、蓝耘科技在内的具有强大算力，并在商业模式和市场竞争中取得优势的企业。

上海燧原科技是一家同时拥有高性能云端训练和云端推理产品的创业公司，其自主研发的人工智能高性能通用芯片“邃思”，已实现量产，并面向数据中心推出数款人工智能算力加速产品，包括针对云端训练场景的“云燧T10”和“云燧T11”，针对云端推理场景的“云燧i10”，以及与产品配套的“驭算”软件平台等。

作为“智能计算工作组”的牵头单位，燧原科技为贯彻《新型数据中心“算力浦江”行动计划（2022-2024年）》，将通过资源共享、产业合作，全方位推动新型数据中心高质量发展，为提升上海在新型数据中心领域的产业技术水平作出贡献。

“燧原科技已具备通过超千卡方式，探索大模型未来方向的能力。”燧原科技创始人兼COO张亚林日前对中华工商时报记者表示，其中，与之江实验室的合作，是燧原在系统化提前布局的一个典型案例。

张亚林表示，对燧原科技来说，这是一个具有前瞻性的布局，即目标不再是芯片和板卡，而是通过集群系统使能传统AI。该集群不仅使用之江内部自研的AIGC的大模型，同时，也为之江的科学计算AIforScience赋能。

记者了解到，2021年3月，燧原科技与之江实验室成立了“之江-燧原联合创新研究中心”，与之江的智能计算主方向形成互补协同效应，联合研发异构智能计算集群。该集群目前已部署成功，集成超千张云燧AI加速卡T11，提供超过100P的AI算力，线性加速比超过80%。并且集群采用液冷系统方案，PUE低于1.1，电力消耗降低30%。

“超级算力”或将大展身手

业内专家表示，人工智能对算力的消耗极大，人工智能模型训练任务中的算力增长（所需算力每3.5个月翻一倍）已经超越摩尔定律（晶体管数量每18个月翻一倍）。在这种背景下，发展超级算力成为提升算力的必由之路。

通用算力、智能算力、超级算力、量子算力，这“四算”基本涵盖当前国内外最前沿的所有算力模式。四算“融合”将为通用计算机、超级计算机、人工智能大模型和量子计算机提供一个庞大的“算力池”，助力其实现高速运算。

近年来，造车新势力纷纷自建超算中心。其中，比较具有代表性的是，2022年8月，小鹏汽车宣布与阿里云在内蒙古乌兰察布建设智算中心“扶摇”用于自动驾驶模型训练，算力可达600PFLOPS（每秒60亿亿次浮点运算）。有业内人士称，现在很多车企和自动驾驶技术企业已经开始把打造智算中心当成下一阶段竞争重点。

“长期来看，人工智能将深度介入自动驾驶、科技研发，以及能源、医疗等领域，深刻改变各行各业的未来。”IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》提出这样的前瞻预测。业内专家表示，人工智能作为当前数字科技领域的代表之一，与大数据、云计算、区块链、5G等共同构成数字经济的技术基底，它的未来前景不可估量。智能算力作为人工智能的三大核心要素之一，未来将会同步跟进人工智能渗透到各个行业领域，并为其提供强大算力支撑。（记者孙永剑）