近年来，具身智能成为AI领域关注的焦点，海内外众多厂商纷纷推出人形机器人新品，并积极探索商业化路径。据Wind资讯数据统计，截至8月28日，年内有12家A股公司宣布设立人形机器人相关公司或增加对相关项目投资，涉及资金投入合计达10.60亿元。中金公司研报表示，具身智能未来有望在各行各业中落地，发展前景广阔。预计至2030年中国人形机器人出货量有望达35万台，市场空间有望达581亿元人民币。

简单来说，具身智能就是具有身体体验的智能，最典型的体现就是机器人。传统AI实质上是离身性的AI，由于无法与现实世界进行交互，其核心痛点是智能程度的不足。这种不足具体表现在图像识别和感知能力的有限、数据分析和决策能力的欠缺、自动化与适应性的不足以及交互与学习能力的局限。与之相反，具身智能可以结合包括摄像头、麦克风、触觉传感器等用于感知世界的传感阵列，通过与环境的交互和身体的感知运动来获取知识和发展智能，最终能进行自主规划、决策与行动，并具备执行能力。

在供给侧和需求侧的双重推动下，中国机器人市场发展前景广阔。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，预计2024年中国机器人行业市场规模有望突破2500亿元。艾媒咨询分析师认为，在国家“数字经济”“专精特新”相关政策大力推动以及上市公司的积极布局下，人形机器人相关技术不断突破，应用领域也在不断拓宽，产业发展驶入“快车道”。

具身智能未来有望在各行各业中落地，发展前景广阔。将来，具身智能可在制造业、服务业、医疗健康、教育科研、娱乐休闲等领域发挥作用，其中，服务机器人可挖掘价值巨大。服务机器人的应用场景主要包括专业领域和个人/家用领域，专业领域服务机器人主要包括医疗机器人、物流服务机器人、智能语音机器人、RPA流程服务机器人、智能语音机器人等；个人/家用服务机器人主要应用于家庭服务环境，目前应用最为广泛的家用机器人种类包括扫地机器人和教育陪伴类的机器人。未来，可感知情绪、察言观色的具身智能将被应用在更多样的个性化场景中。

目前，已经有多家企业在具身智能领域进行了尝试。西井科技推出的Well-Bot智能物流机器人，通过整合多传感器感知技术和内嵌AI大模型，实现了货物的精准识别、定位及自主导航规划，显著提升了物流运营效率；猿力科技推出的小猿学练机，融合了与大语文场景深度融合的“AI伴读大模型”与“AI百科大模型”，能与学习者就阅读内容进行深度互动，提升表达、理解和写作能力；特斯拉的Autopilot和Full Self-Driving（FSD）系统也涉及到了具身智能的某些方面，如环境感知、决策制定和执行等。

当前，具身智能仍处在发展阶段，其领域内挑战与机遇并存。哈尔滨工业大学副校长刘挺指出，当前国产人形机器人在技术成熟度、环境适应性、成本管控等方面仍存在不足。这些挑战的存在同时也孕育着新的机遇，对于具身智能如何在未来发挥至关重要的作用，人们拭目以待。