事到如今，各种AI助手满天飞，语音功能也不是什么稀罕物了。“明天早上会不会下雨？” “导航去火车站” “帮我预订××餐厅
现在的大模型论文简直像是在比长度，动不动就上百页！记得前阵子小编瞅见那份90页的Gemini技术报告，顿时脑袋嗡嗡作响。
OpenAI上次提到JSON模式的概念，还是在去年的DevDay上。那是ChatGPT第一次拥抱JSON模式。但这个功能
谷歌是要跟OpenAI打起来吗？先是推出了新模型Gemini 1.5 Pro的0801测试版，踢馆GPT-4o；这样还不
想象一下，你走进教室，发现身边的同学有的在热烈讨论，有的在认真记笔记，还有人时不时抛出令人深思的问题。一切看起来都很正常
今天凌晨，一直被传闻入不敷出，四处“卖身”的 Character.AI 终于确定了归宿！Character.AI 在官方
各位兄弟最近奥运会看的怎么样了？就在昨天，一位土耳其的射击运动员突然走红了。这位叫优素福·迪凯奇的老兄，悠哉游哉地报了
经常参加高考的朋友可能会体会到，比起死记硬背知识点，将知识整理成脉络往往会获得事半功倍的效果。其实对于大模型来说也是如此
在被OpenAI背刺这么多次后，谷歌终于长记性了。没有进行任何预告，谷歌直接端上来了它的大杀器：Gemini 1.5
在 Llama-3.1 模型发布之前，开源模型与闭源模型的性能之间一直存在较大的差距，尤其是在长上下文理解能力上。大模型
大模型有一个显著的特点，那就是不确定性——对于特定输入，相同的LLM在不同解码配置下可能生成显著不同的输出。比如问一问c
怎么才能在大模型时代，更好地通过大模型（LLM）来挣钱？写软文拿打赏，画海报给甲方，或者制作视频来打造个人IP？不够，还
在最近的大模型战争中，OpenAI似乎很难维持霸主地位。虽然没有具体的数据统计，但Claude3.5出现后，只是看网友们
近年来，视觉语言大模型（LVLM）在文本转图像、视觉问答等任务中大放异彩，背后离不开海量数据、强大算力和复杂参数的支撑。
Apple Intelligence 开启测试了！苹果带着它的人工智能走进现实了！但是，坏消息是，目前Apple Int
众所周知，现在训练AI最需要的是什么？数据，数据，还是数据。——毕竟只有让AI学好了，AI才能好好地回答你的问题，否则就
“巧妇难为无米之炊”，文生视频作为一个在AI中较为年轻的研究方向，由许多至关重要的问题还尚未解决，其中之一就是缺乏大规模
我们都知道，AI大模型是需要现成的数据来训练，只有喂给AI大量的数据，AI才能“学富五车”。为此，不少AI模型在研发的时
你的大语言模型是不是也患上了"长文健忘症"？当使用大模型遇到长上下文时总是会出现词不达意？别担心，LLM
过去一周，可谓是小模型战场最疯狂的一周，商业巨头改变赛道，向大模型say byebye~。OpenAI、Apple、Mi
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