中医经方遇上 AI 技术

中医经方，作为中医临床的经典用药方案，承载着千年的智慧，从《伤寒杂病论》到《金匮要略》，无数经方在历代医家的实践中被验证和传承 。然而，在现代快节奏的生活和海量的医学信息面前，中医经方的传承和应用却面临着诸多挑战。

就拿日常的临床实践来说，中医师们常常需要在浩如烟海的古籍和文献中查找经方的相关资料，从经典原文的解读，到后世医家的经验总结，这个过程耗时费力。比如想要查找一个治疗脾胃病的经方，可能需要翻阅《伤寒论》《脾胃论》等多部典籍，还得参考现代医家的临床案例分析，效率极低。而且，不同版本的古籍可能存在文字差异，各家医家的解读也不尽相同，这就给准确获取经方知识带来了很大的困难。

而现代 AI 技术的飞速发展，为解决这些问题提供了新的思路。AI 具有强大的数据处理和分析能力，能够快速地对大量的中医经方数据进行整理、分类和挖掘。通过建立本地知识库，我们可以将经方的相关知识进行数字化整合，实现快速检索和精准查询，大大提高经方知识的利用效率。这不仅是对传统中医经方传承方式的创新，更是让古老的中医经方在现代科技的加持下，焕发出新的活力，更好地服务于临床和大众健康。

搭建工具大揭秘

（一）Cherry Studio：功能强大的客户端

Cherry Studio 是一款支持多模型服务的桌面客户端，在搭建中医经方本地知识库中扮演着关键角色 。它的兼容性极佳，支持 Windows、Mac 和 Linux 系统，无论你使用何种设备，都能轻松运行。

在功能上，它提供了多样化的 LLM 服务支持，主流的 LLM 云服务如 OpenAI、Gemini、Anthropic 等都不在话下，还集成了 Claude、Peplexity、Poe 等流行 AI Web 服务，就连 Ollama 本地模型部署也能完美适配。这意味着我们在搭建知识库时，可以根据需求灵活选择不同的模型服务，大大提高了搭建的灵活性。

它内置的 300 + 预配置 AI 助手也是一大亮点，涵盖了各个领域的应用场景。在处理中医经方知识时，这些助手能帮助我们快速完成文本分析、知识提取等任务 。而且，用户还可以自定义创建专属助手，根据中医经方的特点和需求，定制个性化的功能，让知识库的搭建和使用更加得心应手。

（二）OLLAMA：大模型部署利器

Ollama 是一个便于在本地部署和管理开源大语言模型的应用框架，为搭建本地知识库提供了极大的便利 。它的出现，让原本复杂的大语言模型安装和配置变得简单易懂。

通过 Ollama，即使你对大模型相关知识了解甚少，也能轻松在本地部署主流的开源大模型，像 llama3、gemma、qwen 等都不在话下。以部署中医经方相关的大模型为例，只需在命令行中输入简单的指令，如 “ollama run [模型名称]”，就能快速完成模型的下载和部署，大大节省了时间和精力。

而且，Ollama 支持多模态模型，不仅能处理文本，还能理解和生成与图像相关的描述，这对于包含大量图表和图像的中医古籍资料处理非常有帮助。它还提供了 REST API，方便我们与其他系统进行集成，进一步拓展了知识库的应用场景。

（三）DeepSeek R1：强劲的模型支撑

DeepSeek R1 作为一款开源模型，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，为中医经方本地知识库的搭建提供了强大的模型支撑 。在自然语言处理方面，它能够准确理解中医经方中的专业术语和复杂表述，无论是经典条文的解读，还是后世医家的经验阐述，都能理解得十分到位。

在性能上，它与 OpenAI o1 模型正式版不相上下，却有着极低的训练成本。其预训练费用仅 557.6 万美元，在 2048 块英伟达 H800 GPU 集群上运行 55 天即可完成，这使得更多人能够负担得起模型的使用和开发。而且，它采用 MIT 许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发，这为中医经方知识库的定制化开发提供了广阔的空间。我们可以根据中医经方的独特需求，对模型进行优化和调整，让它更好地服务于中医经方知识的处理和应用。

搭建步骤全解析（一）前期准备工作

在搭建中医经方本地知识库之前，我们需要先注册硅基账号 。访问硅基官网，按照注册流程填写相关信息，成功注册后，你将获得 14R（2000W Token）+邀请码R7nyIs82 将获得28R，这些 Token 可用于配置 Embedding（嵌入式模型），为后续的知识库搭建提供重要支持。同时，确保你的设备满足软件安装和模型运行的基本要求，如足够的存储空间、内存以及合适的操作系统版本。

（二）安装相关软件Cherry Studio 的安装：访问 Cherry Studio 官网，在下载页面中，根据你的设备系统类型，选择对应的安装包，如 Windows 系统下载.exe 文件，Mac 系统下载.dmg 文件 。下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示，逐步完成安装过程。安装完成后，在桌面或开始菜单中找到 Cherry Studio 的图标，点击即可启动应用程序。OLLAMA 的安装：前往 Ollama 官网的下载页面，根据你的操作系统，选择合适的安装包进行下载。若是 Windows 系统，下载对应的.exe 安装文件；Linux 系统则可通过官网提供的安装脚本进行安装，例如在 Ubuntu 系统中，可使用命令 “curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sudo bash” 进行安装 。安装完成后，在命令行中输入 “ollama -v”，若能正确输出版本信息，则说明安装成功。（三）模型添加与配置在 OLLAMA 中安装 DeepSeek R1 模型：打开命令行工具，输入安装命令 “ollama run deepseek-r1”，Ollama 会自动从官方仓库下载并安装 DeepSeek R1 模型 。在下载过程中，需要耐心等待，下载速度可能会受到网络状况的影响。安装完成后，你可以在命令行中输入 “ollama list”，查看已安装的模型列表，确认 DeepSeek R1 模型是否安装成功。在 Cherry Studio 中配置模型服务：打开 Cherry Studio，点击左下角的配置按钮，进入模型服务设置页面。选择 “Ollama” 作为模型管理方式，并添加刚才安装的 DeepSeek 模型 。点击 “检查” 按钮，测试网络连通性，确保 Cherry Studio 能够正确连接到 Ollama 服务。添加嵌入模型：点击 Cherry Studio 底部的【管理按钮】，在模型管理服务中查找嵌入模型 。这里需要注意，Pro/BAAI/bge-m3 模型是收费模型，其他 4 个模型是免费的，可根据需求选择添加。我们需要添加嵌入式模型，否则无法使用知识库功能，建议将 5 个模型都添加上。（四）创建与填充知识库创建知识库：在 CherryStudio 左侧工具栏中，点击知识库图标，进入知识库管理页面 。点击 “添加” 按钮，在弹出的对话框中，输入知识库的名称，如 “中医经方知识库”，并选择之前配置的嵌入模型，如 BAAI/bge-m3，点击 “确定” 完成创建。添加文件并向量化：点击知识库管理页面中的 “添加文件” 按钮，打开文件选择窗口 。你可以选择单个文件，也可以选择整个文件夹目录，系统支持的文件格式包括 pdf、docx、pptx、xlsx、txt、md、mdx 等 。选择好文件后，系统会自动进行向量化处理，当文件旁边显示绿色 “✓” 时，代表向量化已完成 。此时，你还可以添加网站、网址、笔记等其他形式的资料，丰富知识库的内容。实际应用展示

在临床实践中，我们可以利用这个经方知识库快速解决各种问题。比如，一位中医师在面对一位长期腹泻、伴有食欲不振、四肢乏力的患者时，一时难以确定最合适的经方 。他打开 Cherry Studio，在对话中引用经方知识库，输入患者的症状信息，模型迅速给出了参苓白术散、理中汤等多个可能适用的经方，并详细说明了每个经方的出处、组成、功效以及在类似病例中的应用经验。中医师参考这些信息，结合自己的临床判断，最终为患者制定了合理的治疗方案，患者的症状得到了明显改善。

对于中医研究者来说，经方知识库也是一个强大的研究助手。在研究某一经方的现代应用时，研究者可以通过 Cherry Studio 查询知识库，获取该经方在不同疾病领域的研究文献、临床案例以及专家观点，快速了解研究现状，为自己的研究提供思路和参考。例如，在研究小柴胡汤的抗炎机制时，知识库中提供的大量实验研究和临床观察资料，让研究者能够全面了解小柴胡汤在抗炎方面的作用，为进一步的深入研究奠定基础。

在中医学习中，学生们也能从经方知识库中受益匪浅。当学生在学习《伤寒论》时，对某个条文的理解存在疑惑，或者想要了解某一经方的具体应用案例，就可以通过 Cherry Studio 在知识库中进行查询。比如，在学习麻黄汤时，学生可以通过查询知识库，了解麻黄汤在感冒、哮喘等疾病中的具体应用，以及历代医家对麻黄汤的解读和发挥，从而加深对经方的理解和记忆。

未来展望

中医经方本地知识库的建立，是中医与现代科技融合的一次重大突破，其意义深远。在传承方面，它为中医经方的传承提供了一个全新的数字化平台，将历代经方知识完整地保存下来，避免了因时间流逝和文献损毁而导致的知识失传。无论是经典的经方条文，还是后世医家的独特见解，都能在这个知识库中得以永久保存，为后人学习和研究经方提供了丰富的资料。

在教育领域，它为中医教育注入了新的活力。学生们可以通过这个知识库，快速获取经方的相关知识，进行深入学习和研究。教师们也可以利用知识库中的资源，丰富教学内容，创新教学方法，提高教学质量。比如，在讲解某一经方时，教师可以通过知识库展示该经方在不同历史时期的应用案例，以及现代研究成果，让学生更加直观地了解经方的临床价值和应用范围。

从临床实践来看，它将成为中医师们的得力助手。在面对复杂多变的病症时，中医师可以借助知识库的强大检索和分析功能，快速找到最合适的经方，为患者提供更加精准、有效的治疗方案。而且，随着知识库的不断完善和更新，它将能够提供更多的临床指导和建议，帮助中医师不断提升自己的临床水平。

展望未来，随着技术的不断进步和完善，我们有理由相信，中医经方本地知识库将在中医领域发挥更大的作用。它将推动中医经方的研究不断深入，促进中医临床水平的大幅提升，为中医的传承和发展开辟一条新的道路。让我们共同期待，在 AI 技术的助力下，中医经方能够在新时代焕发出更加耀眼的光芒，为人类的健康事业做出更大的贡献。