视觉检测系统的核心图像的采集和处理，所有信息都来源于图像。图像的质量对整个视觉系统极为关键，一幅好的图像可以提高整个系统的稳定性，从而大大降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。一幅好的图像应该具备以下条件：

1、对比度

对比度越高检测对象的特征就越明显。在五金行业中，自动化视觉检测设备被广泛应用于产品表面缺陷检测。以螺丝检测为例，螺丝的表面可能存在划痕、裂纹等缺陷；当使用视觉检测设备时，如果螺丝的缺陷部分，与正常部分的对比度足够高，这样这些缺陷，就会非常明显，从而更容易被设备识别和判定。为了确保良好的对比度，检测目标与背景的灰度值差异，至少应在30。

2、均匀性

要求图片整体亮度均匀，否则会使视野范围内部分区域的光比其他区域的多。以陶瓷产品质检过程中，视觉检测设备用于检测陶瓷表面的裂纹、瑕疵等。如果图像亮度不均匀，那么陶瓷表面的反光就会不均匀，可能导致某些区域看起来像是存在缺陷，但实际上并没有，导致给人一种视觉误差。因此，图像的均匀性至关重要。所以在采集图像时，应确保光源稳定且均匀照射在陶瓷制品上，以获得亮度均匀的图像。

3、真实性

选择合适的光源，与颜色有关的还需要颜色的真实性。以塑胶件的图像检测为例，我们需要选择合适的光源来确保图像的真实性。如果与颜色有关，还需要确保颜色的真实性。除此之外，亮度要适中不能过度曝光，所以呢过渡像素应满足精度检测的要求。

4、干扰性小

在图像处理时，背景干扰是个须尽力规避的状况，就拿螺柱图像检测来说，如果背景过于复杂或颜色太深，或许会给螺柱的检测与识别带来干扰，所以为获取更理想的检测成效，我们理应将背景尽量淡化、降低干扰要素。

一幅理想的图像，应当拥有下列几方面的特征：高对比度、亮度均衡、真实感强、干扰小等这些特性，协同确保图像的品质及后续处理的精确性。最后小编建议在实际运用中，我们需依据特定的检测需求与场景，选取恰当的图像采集与处理方式，以获取满足这些条件的优质图像。