英伟达再次站到了时代浪潮之上：

被ChatGPT选中的英伟达成功摆脱“矿圈”影响，并且极有可能在未来成为AI领域的核“芯"。

过去三十年间，英伟达制造的芯片几乎主导了整个游戏和计算机图像产业，而人工智能业务的增长为它带来了新的盈利方向。

英伟达创始人黄仁勋在十年前的深谋远虑，让公司得以乘着时代风口“起飞”。

纵观英伟达的崛起，靠的绝不是运气。

图形处理「霸主」成长史

英伟达的英文名称 NVIDIA 前两个字母 NV=Next Version（下一个版本）；

NVIDIA是拉丁语“嫉妒”的意思，他们希望自己产品的计算速度可以快到让所有人都嫉妒，所以选择了代表羡慕嫉妒恨的绿眼睛作为公司标志。

英伟达创始人黄仁勋，1963年出生，9岁时移民美国，后进入在俄勒冈州立大学学习电气工程，并在斯坦福获得硕士学位。

上世纪八九十年代，毕业后的黄仁勋曾在AMD和LSI Logic工作。在LSI Logic设计部门工作了两年之后，黄仁勋转岗到了销售部门——这是他自认为“人生最佳”的职业转型，销售经验让他学会了“产品和市场结合才是成功关键”。

之后，黄仁勋结识了Chris Malachowsky和Curtis Priem两位曾经在SUN工作过的技术人员，三个工程师常聚在圣何塞Berryessa立交桥旁的小破店Denny's里喝咖啡，讨论如何加快电子游戏中3D图像的渲染速度。

1993年，三人共同在加州一个小公寓里创立了英伟达公司。

△  英伟达的三个创始人

△  黄仁勋（右）

1999 年，几经市场失败濒临破产边缘的英伟达，在裁掉大部分员工后，推出了号称是世界上第一款官方GPU——GeForce 256。

这是第一款允许自定义阴影和照明效果的可编程显卡。到 2000 年，英伟达已成为微软第一款Xbox的独家图形引擎供应商。

“微软推出XBOX的时机，恰好是我们投入研究可编程着色器（Programmable shader）的时候，它定义了计算机图形学的底层逻辑。”创始人黄仁勋说。

天时地利人和，英伟达的GPU顺势成为最主流的图形处理芯片。

30年前，硅谷研发图形处理芯片的公司群雄逐鹿，如今几乎只剩英伟达和AMD还活着，首席执行官仍是创始人的公司更是少见。

这就必须提到黄仁勋在2006 年下的大赌注——他们发布了一个名为CUDA（Compute Unified Device Architecture）的软件工具包。

当年CUDA刚问世的时候，华尔街对其市值估值为0美元。“直到2016年，即CUDA问世 10 年后，人们才突然意识到，这是一种截然不同的计算机程序编写方式，”英伟达深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说。

正是他们搭建的CUDA开发者平台以其易用性和通用性，让GPU可以用于通用超级计算，最终推动英伟达迅速扩张为图形处理领域的霸主。

从游戏到「挖矿」，再到ChatGPT

英伟达的GPU一度成为了加密货币领域中的硬通货，游戏显卡价格被炒高，英伟达的股票也曾一度高达319美元。

尽管英伟达为“挖矿”专门设计了一款GPU（NVIDIA CMP hx series），但仍然挡不住“淘金者们”购买游戏显卡。

显卡短缺大概到2022年初结束，同年英伟达发布的40系列GPU (GeForce RTX 4080），定价$1199，远远高于30系列$699的价格，这让游戏玩家大为震撼。

显卡供需恢复正常以后，英伟达在游戏行业的营收下降了46%，股价随之大跌，芯片巨头急需业务调整。

“突然一个听起来不可能的软件发现了你”——OpenAI购买了10000个GPU用于AI计算，此后，英伟达开始正式成为人工智能背后的中坚力量。