ChatGPT的大火，让人工智能走进了大众的视野。而围绕大语言的研究也是层出不穷，国内外大厂更是紧跟其上，打造出了一个又一个开源或者闭源可商用的大语言模型。国外：OpenAI的GPT系列，Google的Gemini系列，以及MoE混合模型mistral AI系列以及Meta开源的Ollama系列等等；国内：腾讯的混元大模型，字节的豆包，百度的文心一言，阿里的通义等等都是特别强大的大语言模型。人工智能技术必然成为21世纪各大公司互相竞争的筹码，而技术的背后，是核心技术人员的加持，人工智能技术的竞争必然成为人才的竞争。

腾讯混元大模型

腾讯混元大模型是腾讯云基于深度学习技术开发的通用大语言模型，通过海量的训练数据和模型架构优化，实现了对自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多领域的通用建模能力。它可以帮助用户快速构建高质量的AI应用，提升工作效率。2023年9月，腾讯发布混元大模型。10月便上线了文生图功能，且中文理解能力整体超越了ChatGPT。2024年3月，腾讯混元联合清华，港科大推出图生视频功能。腾讯混元大模型紧跟时代潮流，不断更新迭代产品，增加产品功能，优化产品体验，全方位助力企业与个人更加高效，更加简单的使用大语言模型。

腾讯混元大模型

以腾讯混元大模型为例，腾讯有超过600个业务场景已接入混元，包括微信读书、腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手，以及企业微信、腾讯会议、腾讯文档等腾讯协作的SaaS产品，腾讯还联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案

腾讯更是有自己的云服务器，自研的高性能网络星脉，具备业界最高的3.2T通信带宽。腾讯自研的机器学习框架Angel，将大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，全面提升腾讯大模型专属算力集群的性能和效率。目前，腾讯混元大模型已扩展至万亿级参数规模，在通用基础能力和专业应用方面处于国内主流大模型领先地位。基于腾讯云服务，再也不用害怕部署大模型，没有可用的GPU资源了。

而微信，QQ，这些工具，我们每天都在用，而腾讯把AI大模型加入到了腾讯旗下的各个产品中，我们在使用大语言模型带来的便利外，而满有报复之志的你，是否也愿意成为人工智能领域领航员的成员，为腾讯的AI事业贡献出自己的力量，现在你的机会来了。

腾讯2025青云计划【AI大模型专项】正式启动

AI大模型发展的根本目标，是落地于行业、服务于人。能真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业，将拥有大模型的未来。未来十年是AI的时代，而21世纪的你，不应只是技术浪潮的追随者，更应成为科技向善的领航员，着眼云上，立足云下，让科技普惠到每一个人。

腾讯青云计划

毕业季来临，为了吸纳优秀的人才，丰富企业人才储备。腾讯启动腾讯青云计划，针对行业聚焦的大模型领域，推出面向顶尖技术人才的AI大模型招聘专项。AI大模型是青云计划投入力度最大的关键领域，专项整合了AI大模型领域的相关课题，扩招人数的幅度超过50%，并为顶尖技术人才提供更具市场竞争力的薪酬回报和激励政策。

腾讯青云计划在AI大模型、基础设施/硬件、存储/数据库、大数据、多媒体、游戏引擎、安全、机器人、量子和金融科技共十大技术领域，设置160+技术课题进行挑战。而通用大模型场景就包含9大应用课题，喜欢人工智能技术的同学，肯定可以找到自己感兴趣的方向。

腾讯青云计划AI大模型课题

腾讯混元大模型—预训练、对齐技术研究

人工智能最核心的便是模型算法与数据集了。随着Transformer模型框架的广泛使用，NLP大语言模型的框架一般都是基于Transformer模型框架进行调整，又或者是添加上MoE混合专家模型。但是随着计算资源的堆叠，其模型框架已经不是影响模型性能的核心因素，而真正影响模型性能的便是模型的预训练数据集。

训练一个人工智能模型就像养育一个孩子一样，你交给他正确的人生观，世界观以及价值观，那么这个“孩子”便会成为一个对社会有用的人，而交给他错误的信息，则会导致大模型胡言乱语，答非所问。预训练数据集在模型预训练中占据了核心的重要位置，试想一下，若给大模型提供的数据集都是错误的，杂乱无章的数据，那么训练出来的模型可想而知是一个什么样的模型。

而如何进行模型的预训练，提高模型数据集的质量，并可以快速有效的进行模型的训练成为了研发人员重点研究的对象。若你对模型的预训练技术感兴趣，可以投递简历哟。

腾讯校园招聘

腾讯混元大模型—文生图与文生视频算法研究与应用

stable diffusion的文生图模型，想必很多同学都玩过，Sora的文生视频想必也惊艳过你。而这背后的技术，除了NLP领域的专业知识外，更需要计算机视觉方面的知识。无论是文生视频，还是文生图，模型首先需要理解输入的文本所表达的意思，而这便是NLP领域中的核心技术了。而NLP领域最著名的模型当属Transformer模型了，虽然Transformer当初的设计是为机器翻译设计的，但是强大的并行计算的注意力机制加速了模型的训练，让Transformer模型成为了当下最热门的大语言模型框架。

腾讯混云文生图在线体验

计算机视觉模型，首先想到的便是CNN卷积神经网络模型，无论是简单的手写数字识别，还是对象检测与对象分割模型都离不开卷积的操作。而Transformer模型也成功应用在了计算机视觉任务上，比如VIT模型以及Swin模型，都成功把Transformer模型应用到了计算机视觉任务上。若你了解Transformer模型，并对文生视频，文生图的技术拥有浓烈的兴趣，可以加入腾讯青云计划，一起见证此技术的发展。

混元文生图

腾讯混元大模型—多模态大模型研究

不知你是否观看了OpenAI发布的GPT-4o演示视频。GPT-4o（“o”代表“omni”）它接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。模型更加智能，且输入输出方式更加自然，符合人类的交互需求。它可以在短短 232 毫秒内响应音频输入，平均为 320 毫秒。而这之前，语音模型是一个由三个独立模型组成的系统：一个简单的语音模型将音频转录为文本，文本模型接收文本并输出文本，第三个语音模型再将该文本转换回音频。这个过程不仅要使用3个模型，浪费时间，而模型之间并没有交互动作，每个模型完成自己的任务。不仅在交互中会丢失信息，更没聊天的情感。

而多模态模型的任务就是把所有的输入整合到一个端到端的模型中，一个模型接受文本，图片，音频，视频等任意组合作为输入，其通过多模态模型后，输出文本，图片，视频等任意组合的信息。模仿人类对话行为，打造一个真正的人工智能系统。多模态模型必然成为人工智能的趋势，一个通用模型会是各大厂家研究的主要对象。

腾讯青云计划

腾讯青云计划更是在10大领域，设置了160+的课题等待你的挑战，你是否也对人工智能感兴趣了呢？哪个课题吸引到了你，加入腾讯青云计划，成为人工智能领域的领头羊。

加入腾讯青云计划，更有三大导师，伴你成长，不害怕没有人指路。在各大导师的带领下，相信你更容易加入腾讯，安心科研。

个性化，定制化培养，在你提高技术深度的同时，按照每个人的兴趣爱好，选择不同的课题进行研究，相信兴趣是最好的导师，你会在腾讯青云计划中，找到属于自己的人工智能道路。

鹅厂的薪资待遇，想必大家都有目共睹。且人工智能领域的待遇目前都是排前几的行业，加入腾讯青云计划，不仅可以拥有全面的培训体系，参加专业的培训，更有腾讯云的后台配置资源，不用担心自己的模型搭建起来没有GPU资源进行训练。

由梦想而生，为才华而来。腾讯响应国家大力发展人工智能技术的号召，推出腾讯青云计划。腾讯面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术课题，培养中国未来的科技人才。

腾讯相信，站在青云之上的你，不应只是技术浪潮的追随者，更应成为科技向善的领航员，着眼云上，立足云下，让科技普惠到每一个人。加入腾讯青云计划，不负少年意气。

腾讯青云计划招聘