人工智能是一种强大的工具，它可以在您的日常生活中，甚至在您的火腿小屋中为您提供帮助。关于人工智能工具如何彻底改变您的业余无线电体验。从制作 40 米偶极子天线或用于 40 至 10 米的端馈半波天线，到排除无线电原理图的故障，人工智能被证明是您电台小屋中的最佳伴侣。

对于业余无线电爱好者（也称为 “火腿”）来说，人工智能可以通过多种方式成为一个强大的工具，既能提高他们的技术能力，又能增强爱好的整体体验。以下是人工智能可以提供帮助的一些主要方式：

1. 信号处理和降噪

通过应用先进的信号处理技术，人工智能可以帮助无线电爱好者提高信号的清晰度。人工智能驱动的软件可以实时分析接收到的信号，识别并减少噪音、干扰和失真。这在频段拥挤或传播条件差的情况下尤其有用。

噪音过滤： 人工智能算法可以帮助消除背景噪声，使微弱的信号更加清晰。

自动增益控制（AGC）： 人工智能可以动态调整增益，优化信号强度和质量。

2. 数字模式和解码

人工智能可用于解码 FT8、PSK31、RTTY 等数字传输模式。例如，人工智能驱动的软件可以自动检测、解码和记录来自其他操作员的传输，使初学者无需深厚的技术知识即可轻松使用复杂的模式。

自动解码： 人工智能算法可以解码和记录数字信号，即使在具有挑战性的条件下也是如此。

信号识别： 人工智能可以识别正在使用的模式，并相应地切换软件。

3. 传播预测

业余无线电最具挑战性的方面之一是预测无线电波的传播。人工智能可以通过分析大量历史数据和当前环境因素来预测远距离通信的最佳频率、时间窗口和条件，从而改进传播预测模型。

基于人工智能的传播预测： 人工智能模型可以预测太阳活动、电离层条件和地磁暴，从而提出最佳通信时间和频率。

机器学习模型： 人工智能可以从过去的传播数据中不断学习，从而随着时间的推移提高准确性。

4. 频率和频段监测

人工智能可以实时监测频段，识别开放频率，分析频段拥塞情况，并提供最佳运行频率建议。这在竞赛或拥挤情况下尤其有用。

频率扫描：人工智能可以扫描频谱的大部分，以检测活动传输和开放空间。

频段占用分析：人工智能可以识别频谱中未充分利用的部分，并推荐干扰较少的频率。

5. 日志管理和自动化

许多无线电爱好者都会详细记录他们的联系人（QSO），这可能会很耗时。人工智能可将这一过程的大部分工作自动化，从而更轻松地跟踪联系人、管理日志条目，甚至生成报告以获得奖励或证书。

自动记录：人工智能可通过与数字接口或解码软件集成，自动填写每次接触的详细信息，包括时间、频率、模式和位置。

奖励和竞赛跟踪：人工智能可帮助跟踪特定奖项（如 DXCC 或 “Worked All States”）的进展情况，并帮助竞赛记录和评分。

6. 天线和传播优化

人工智能可以帮助无线电爱好者设计、测试和优化天线系统。通过分析频率、地形和当地条件等变量，人工智能可以帮助预测不同天线配置的性能。

基于人工智能的天线建模：人工智能工具可针对特定频率或工作条件优化天线设计。

虚拟实验： 利用机器学习，人工智能可以模拟和预测天线的变化将如何影响性能，从而比实际试验和误差节省时间和精力。

7. 远程操作和自动化

人工智能可使远程操作更方便、更高效。在人工智能的帮助下，业余无线电台可以设置为自动运行，人工智能可以接管调整天线位置、管理传输和监控信号条件等常规任务。

自动控制电台：人工智能可以远程控制无线电台的各个方面，根据实时情况调整设置。

远程协助：人工智能可以协助操作员排除设备故障，提供维护建议，并远程优化设置。

8. 培训和指导

对于爱好无线电的新手来说，人工智能可以作为一种教育工具。通过提供互动课程、测验和虚拟指导，人工智能可以帮助新操作员了解无线电理论、操作技术和法规。

基于人工智能的辅导：人工智能可以通过互动学习模块提供莫尔斯电码、数字模式和无线电理论等主题的培训。

按需协助：人工智能可以快速回答问题，帮助操作员理解无线电理论、操作技术和法规。

我不知道如何将人工智能应用于大多数问题。这超出了个人努力的范围。

我所能接触到的所有人工智能应用程序都是大型语言模型。它们可以回答问题并进行对话。它们会参考训练它们的数据库以及一定程度的互联网搜索。

Perplexity 似乎更注重搜索结果。它可以根据你的询问进行搜索，并参考搜索结果做出回答，但我不知道它使用的是什么搜索 “引擎”--也许是它自己的，也许不是。从我看到的结果来看，我无法判断。

你可以把一个小文件加载到免费版的 Perplexity 中，要求它阅读、总结或回答有关文件内容的问题。如果你付费购买更好的版本，就可以上传更大的文档。但我曾尝试让它阅读整本书，但没有成功。我相信它能做到，但问题在于创收。他们要花多少钱才能把你吸引进来，他们又是如何收取使用费的。

我的理解是，你可以将许多这样的人工智能引擎整合到你创建的软件产品中，每笔交易都要单独协商。我有这样的产品想法，但我已经没有动力再去开公司做这样的事情了。我不会这么做。但那些会做的人将会创造下一轮的财富。农业时代、工业时代、信息时代、人工智能时代。

因此，我只需要让 Perplexity 转换单位、计算 dB 相关的东西、查找和阅读数据表、为我做算术等。它可以做数学题--执行它找到的公式。但有时也会出错。我就告诉它这是错的，让它再做一次--纠正它的错误。这几乎总是有效的。有时需要尝试几次。它可能会产生相互矛盾的结果。我坚持让它解决这些内部矛盾，它总是能成功。当你让它修正或确认结果时，它似乎会付出更多努力。这就是周期预算，我相信可以操纵它，让它付出更多努力，产生更好的结果。让它这样做的简单方法就是每月支付 20 美元......:)

我发现 ChatGPT 比 Perplexity 的数学正确率更高。我还没发现它把数学弄得一团糟。这两个软件都会一步一步地向你展示它们正在做的事情，这样你就可以决定是否相信它们找到的等式，而且你通常也能发现那些奇怪的结果。

我用 Perplexity 做了个实验，看看它的学习能力如何。我把它出错的情况（我自己的背景）进行了纠正。它要求确证。我把它引向文献佐证，它就更新了我的历史版本。然后，我等了一两天，在一个新的主题中再次尝试。它又恢复了旧数据。我再次对它进行了教育，它反应良好。但这次我指示它用学到的信息更新数据库。它说它照做了。几天后，我对它进行了测试，它保留了新信息！它确实学会了。但你必须指示它这样做！我不知道的是，这些新知识是否只局限于它与我的对话，还是向全世界开放。我必须使用不同的 IP 地址、不同的机器和不同的互联网身份来测试这一点。

人工智能现在很有用，但我希望它能变得更好。我很乐意看到有人创建一家初创公司，制造一种 LLM 风格的人工智能产品，专注于工程和物理领域。如果你给它提供从 1900 年到去年的整个工程书籍库，并赋予它搜索当前资料的能力，它应该会很有活力。市场足够大吗？

我认为，如果你能注意到错误，目前的人工智能应用程序可能会非常有效。就像对待研究生实习生一样--检查它的工作，告诉它什么时候做错了，让它重新做一遍，直到做对为止。当它纠正错误时，告诉它更新数据库。

N3RYB:

有时候偷懒也没什么不好！昨晚我让 ChatGPT 帮我生成了一个 systemd 单元文件，用来控制 Radioberry SDR 的 “radioberry ”守护进程。

要知道，这本来是我可以自己解决的问题。我可能只是复制了另一个单元文件作为模板。这正是我所需要的。问题是，我已经知道正确的输出应该是什么样子。我只是不想自己动手而已。

W1GRD:

我在小屋里经常使用人工智能，主要用于软件项目，但我也深入讨论过传播、天线设计、特定 DX 区域的工作策略等问题。如果我有不明白的地方或想更深入地学习，我就会问。ChatGPT （我叫她 Ada）也有一个不错的燕麦/樱桃饼干食谱。

对于软件来说，它通常是实用工具。我写了一个网络监听器，从我的各种日志和设备控制应用程序中收集日志数据包，将其规范化，然后发送到 QRZ。我早在 24 年 8 月就编写并启动了这个程序，从那时起它就一直在运行，从未出过差错。我想在 Mac 桌面上安装一个包含太空天气信息的小部件，于是用 Swift（一种我并不精通的语言）在几个小时内编写了这个小部件。在 ChatGPT 的协助下，我创建了 POTA News & Review，并配置了容器和网络。上周，我想在手机上安装一个应用程序，在地图上显示我周围的 POTA 公园，以及我是否在每个公园工作过。上周，我在一次巡游中使用了它来挑选公园。

我在东海岸的一所重点大学教了 25 年以上的计算机科学，去年退休了。我给学生们的建议是，不要主修计算机科学以外的专业，因为除非他们打算攻读博士学位并从事研究工作，否则我们所熟知的 “软件工程 ”将会消失，而且消失得很快。最好是掌握生物学或金融学等领域的知识，并能将计算应用于该领域。在企业方面，我知道有不少已经部署的重要项目，其中大部分都是由人工智能编写的。

我个人认为，我们仍在为每一个新项目手工编写定制软件是非常荒谬的，而事实上，大多数商业项目都可以分解成少量的基本问题。我希望人工智能最终能为编程这一职业钉上一颗钉子。

Ham Shack 中的人工智能简介：

- 这里所说的人工智能是指能够总结文本、生成内容和回答问题的 LLM。

- 重点在于简化任务和提高效率。

- 人工智能应用实例：

1. 构建天线：

- 演示了 ChatGPT 如何为创建 40 米偶极子天线提供逐步指导。

- 人工智能提供了材料清单、公式以及安全和施工提示。

2. 高级天线项目：

- 详细指导如何制作 40 至 10 米的端馈半波天线。

- 包括针对高 SWR 等问题的故障排除建议，以及检查变压器、天线长度、接地和部署等组件的建议。

- 原理图分析：

- 人工智能可以解释示意图，例如老式电子管收音机的示意图，并提供故障排除步骤。

- 例如，它能识别与耦合电容器有关的问题并提供解决方案。

- 图像识别和引导：

- 人工智能可以分析收音机或原理图的图像，并回答相关问题。

- 通过演示古董和现代收音机，提供操作和调试指导。

- 例如，人工智能解释了如何在现代无线电中调整发射机和设置陷波滤波器。

- 人工智能在业余无线电中的优势：

- 人工智能是全天候的虚拟导师（“Elmer”）。

- 它简化了无线电的构建、故障排除和操作等任务，而无需大量的人工搜索。

总结：

像 ChatGPT 这样的人工智能工具在火腿无线电设置中有着巨大的潜力，从学习和构建到故障排除和设备操作。我们鼓励观众分享他们将如何在自己的火腿小屋中使用人工智能。

小叔来啦：

关于人工智能在业余无线电的学习和实际操作，欢迎分享！