1. 南京：作为省会，政治、文化、教育中心，拥有较强的高教资源和科技产业。人口持续流入，尤其是高校毕业生。土地资源有限，核心区域供不应求，房价可能保持稳定或小幅上涨。但调控政策可能会抑制过快上涨。
南京市
2. 苏州：经济强市，制造业基础雄厚，靠近上海，外资企业多。但近年来面临产业升级压力，房价已经处于高位，未来可能受经济转型影响，如果转型成功，房价有支撑，否则可能横盘或小幅调整。
苏州市
3. 无锡：人均GDP高，产业以物联网、集成电路为主，经济活力较好。房价相对南京、苏州较低，可能有补涨空间，但需看人口流入情况。
无锡市
4. 南通：靠近上海，受益于上海外溢效应，尤其是交通便利化后。但本地人口老龄化严重，需观察外来人口流入是否足以支撑房价。
南通市
5. 徐州：苏北中心城市，交通枢纽，人口基数大，但经济相对较弱。如果苏北整体发展加快，徐州作为区域中心可能房价稳中有升，但涨幅有限。
徐州市
6. 扬州、泰州：苏中城市，经济中等，人口增长平缓，房价可能维持稳定，缺乏大幅上涨动力。
泰州市
扬州市
7. 盐城、连云港：沿海城市，但经济相对薄弱，产业结构偏传统，人口外流压力大，房价可能面临下行压力，尤其是非核心区域。
连云港市
盐城市
8. 常州：工业基础好，近年来新兴产业有所发展，靠近苏锡常都市圈，可能受益于区域协同，房价稳中有升。
镇江市
常州市
9. 镇江、淮安、宿迁：经济规模较小，产业结构单一，人口吸引力不足，房价可能保持平稳或小幅下跌，特别是远离核心区的区域。
淮安市
宿迁市
总结来说，江苏省各城市房价未来几年将呈现分化趋势，核心城市如南京、苏州、无锡等因经济基础好、人口持续流入，房价有较强支撑，但涨幅受政策抑制；苏中城市平稳为主；苏北部分城市可能面临调整压力。同时，产业升级、人口结构、政策调控将是关键变量。大家觉得 DeepSeek 说的有道理吗？
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