写在前面前面我们分享了智能工厂相关的设计与规划、实施与建设相关的解决方案：IT规划整体方案及ERP咨询规划解决方案PPT超经典智能工厂架构设计PPT55页制造业数字化转型与智能工厂设计PPT262页超全制造业信息化总体架构、数字化工厂建设方案数字化工厂的实际解决方案和MES等的方案与资料等：128页MES项目实施过程精解 （售前、销售、项目实施、项目管理全流程）122页MES/MOM解读之APS典型能力和系统功能讲解MES/MOM总结与ISA95标准介绍与资料包(中英文)107页PPT，讲透MES与APS系统及其选型70页某大厂电子行业MES项目规划与实施方案79页XX电子数字化工厂MES/MOM项目整体解决方案汽车零部件行业智能工厂MES/MOM、SCADA整体解决方案今天我们分享工业数字化转型的两大路径(附PPT)~

在全球化竞争日益激烈的今天，工业企业面临着前所未有的挑战和机遇。随着数字化技术的飞速发展，企业必须重新审视自身的业务模式和运营策略，以适应这一变革。

IDC中国工业数字化研究团队在2024年4月发布的报告中，为我们提供了工业企业数字化转型的两种主要路径：数字工厂整体规划建设和单点建设——云MES、APS和工业AI。

本文将深入分析这两种路径，并探讨它们如何帮助企业打破传统的微笑曲线，提升产业链的附加值。

数字工厂整体规划建设

数字工厂是工业数字化转型的核心，它不仅仅是技术的升级，更是业务运营的全面革新。数字工厂通过数据驱动业务运营，规范和固化业务流程，实现生产自动化和信息化的深度融合。数字工厂的建设能够帮助企业破解所谓的“不可能三角”——质量、成本和交付。通过提高销量、缩短新品上市时间、提升生产效率、降低产品缺陷度、提升客户满意度、提高毛利率、降低运营成本和单位产值能耗，数字工厂为企业带来了全方位的效益提升。

单点建设——云MES、APS和工业AI

与数字工厂整体规划建设相对的是单点建设，它侧重于通过云MES（制造执行系统）、APS（高级计划排程）和工业AI等关键技术的引入，逐步推动企业的数字化转型。MES作为生产管理的核心系统，通过资源分配、车间排产、工序调度等模块，帮助企业实现生产过程的精细化管理。APS则通过高级算法优化生产计划和排程，提高资源利用率和生产效率。工业AI的引入，更是为生产过程的智能化、自动化提供了强大的技术支持。

打破微笑曲线

传统的微笑曲线理论认为，产业链中研发和销售、服务端的附加值高，而制造环节附加值低。然而，随着科技的不断进步，这一理论正受到挑战。数字化转型通过提升制造过程的附加值，助力企业向产业链的两端延伸，实现价值的重新分配。

报告指出，不同类型的价值链（技术导向型、品牌导向型、工程导向型和资产导向型）可以利用不同的技术手段，如协作创建可视化、高级S&OP工具、PLM和前端设计协作以及数字化实现可视化和运输管理，来提升自身的运营效率和市场响应速度。

构建数字工厂的挑战与机遇

在数字工厂的建设过程中，企业将面临诸多挑战，包括集团管控不足、业务管理提升空间受限、缺乏业务横向协同和全景掌控、关键过程经验依赖明显、供应模式难以满足零库存和拉动式生产的要求、数据价值有待挖掘以及数据孤岛明显等问题。然而，这些挑战同时也带来了机遇，企业可以通过明确目标、既有工厂改造整体规划、重点目标原则等措施来应对这些挑战。

工业数字化的技术支撑

工业数字化的实现离不开强大的技术支撑。报告中提到了多种技术的应用，包括工业安全分析、情报、响应和编排；工业网络安全；工业终端安全；工业身份和数字信任；企业数智化；视觉智能；数据智能；节能降碳；数字工厂；平台软件；IoT平台；数据分析平台；应用开发平台；云基础设施；工业边缘；边缘设备；边缘软件；应用解决方案；产业协同等。

智能供应链计划的重要性

供应链管理是工业企业运营的重要组成部分。智能供应链计划将是制造企业提升供应链成熟度、建设智慧供应链的核心。供应链的不确定性成为常态，将从“成本中心”转化成“机会中心”。智能供应链计划与ERP的MPS/MRP的关系可以是协作或者替代，它将成为制造企业必备的数字化“第四件套”。

工业智能的三个主要方向

AI技术在工业应用中催生了很多新兴的应用场景和市场空间。根据所利用的数据类型及数据智能化技术的不同，IDC将工业智能划分为三个主要方向：工业视觉智能、工业数据智能和工业交互智能。这些技术的应用场景包括图像质检、安全帽识别、危险动作识别、设备预测性维护、生产过程优化、智能排产排程、能源平衡调度、远程协助和虚拟仿真等。

总结与建议

报告在最后提出了几点建议，为企业的数字化转型提供了指导：

借机重构业务：企业应抓住数字化转型的机遇，重新思考和构建业务模式。结合政策热点：利用政府的政策支持，加速数字化进程。长期重体系，短期重实效：在长期规划中注重体系建设，在短期内追求实际效益。平衡平台和应用：在平台建设和应用开发之间找到平衡点。查漏补缺+适度超前：在现有基础上进行补充和完善，同时要有适度的前瞻性。行业Know-how：深入理解行业特点，将行业知识与数字化技术相结合。产品组合：构建多元化的产品组合，满足不同客户的需求。应用生态：建立健康的生态系统，促进技术和业务的共同发展。加强数字化认知：提高全员对数字化重要性的认识。坚定数字化道路：确立数字化转型的决心，持续推进。中长期数字化规划：制定清晰的中长期数字化发展规划。

展望未来

随着技术的不断进步和市场的不断变化，工业企业的数字化转型之路将充满挑战和机遇。企业需要紧跟时代的步伐，不断探索和实践，以实现可持续发展和长期竞争力的提升。数字工厂的建设和单点技术的引入，将成为推动这一进程的重要力量。

在未来，我们有理由相信，工业企业将通过数字化转型，实现从传统制造向智能制造的华丽转身，打造出更加智能、高效、绿色的现代工厂，为社会创造更大的价值。这不仅是技术的革新，更是对工业生产方式、企业管理乃至整个产业链的深刻变革。通过数字化转型，企业将能够更好地应对市场的快速变化，满足消费者个性化、多样化的需求，实现更加灵活、高效的生产和运营。

数字化转型是一个长期而复杂的过程，它需要企业高层的坚定决心，全员的共同努力，以及与外部合作伙伴的紧密协作。在这个过程中，企业需要不断地学习、探索和创新，以适应不断变化的市场环境和技术发展。通过数字化转型，企业将能够在全球竞争中占据有利地位，实现可持续发展。