文丨俊俊

2024年被业界视作AI PC元年。

AI智能、个性化的自然交互体验，让AI在PC市场找到商业切入点。

AI PC产业链上的相关公司也成为近期机构高频调研的重点对象。5月31日，光大同创、信音电子、万祥科技、亿道信息等多只AI PC概念股收获涨停。

Canalys 预测，2027年发货的PC中将有60%成为真正意义上的AI PC，这多少令我们有些期待。

上到芯片厂商，下至传统PC厂商，都在加速抢滩AI PC市场。

图源：canalys

AI PC

AI PC 顾名思义，就是集成了人工智能技术的个人电脑。

尽管当下人们可能对于「什么才是真正的AI PC」有一千种理解，但与普通PC不同的是，AI PC的诞生肯定有诸多前提条件。

首当其冲便是硬件配置。

由于AI应用对PC的算力要求极高，因此AI PC在硬件配置上也更为强大。其通常配备了具备 NPU 模块的高性能处理器和高性能独立显卡用以支撑AI功能的延展。根据行业研究机构IDC给出的定义，只要处理器中含有NPU就属于AI PC。所以，有网友戏称：AI PC＝NPU。

其次是本地AI大模型。有了强大性能的PC才能支撑起本地大模型的流畅运行，从而为用户提供各种AI服务。

但要实现自然交互体验，AI PC需要达到前所未有的智能化水平。这离不开云侧大模型与端侧大模型的协同推理的「本地大模型」，以及广域知识图谱、多模态输入意图信息和跨设备数据搜索集合的大数据支持。

最后是个人知识库，有效保护数据与个人隐私的同时，为用户建立专属自己的个性化AI助手。

芯片服务商

AI PC最先发力的肯定还是行业巨头，因为他们是这道业务线的最前沿。

核心硬件厂商也在全面加强对软件生态的投入，从而把品牌产品转化为具有针对性的商业解决方案。

6 月 2 日晚，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在COMPUTEX 2024上，除了重点剧透未来三代的 GPU 架构外，推出了面向AI PC市场的GeForce RTX芯片技术，用于支持在全新 GeForce RTX AI 笔记本电脑上运行可为 PC 游戏和应用提供上下文感知帮助的G-Assist AI助手及NVIDIA ACE数字人生成式AI技术等内容。

RTX 40系GPU作为目前市面上最流行的AI GPU，已经为游戏带来DLSS 3帧生成、光线重建、RTX Remix；为Studio用户带来NVIDIA Broadcast降噪等实用功能。GeForce RTX 40系列不仅仅局限于AI绘画、设计，还可为游戏、大语言模型等AI应用提供支撑，目前已有超过500款AI应用和游戏支持RTX。

目前很多算力不够强的轻薄本需要将AI在云端部署，比如使用一些算力要求比较小的应用，例如各大品牌力推的「AI助手」，可以在日常办公和会议中辅助到用户。

而GeForce RTX 40系列GPU的存在，可以做到真正的AI PC才能实现的高算力功能——将AI「本地部署，完全离线使用」，即使是访问绝密数据，也可以保证安全性、隐私性，不存在数据泄露的风险。

目前各大科技大厂都在押宝的 AI PC，6月3日，AMD超前公布了拥有Zen5架构CPU、内置XDNA2架构NPU和RDNA3.5架构GPU的锐龙AI 300系列移动处理器，将AI PC带入了新的纪元。

按照AMD之前的命名规范，新一代的锐龙移动处理器应该是「锐龙+数字」的命名方式，但AI PC潮流不可阻挡，所以AMD决定直接把AI写进全新锐龙名字里，来突出处理器的AI功能。

锐龙AI 300系列移动处理器的杀手锏就是XDNA2架构的NPU，相对上代架构来讲，它的规模大大增加，拥有五倍的计算性能和两倍的多任务性能与能效表现，堪称全球新一代AI PC中最强的NPU。

AMD给出了主流NPU的性能对比，可以看到XDNA2架构的第三代Ryzen AI引擎打造的NPU拥有50TOP算力（8bit TOPS），而诸如Intel、苹果等竞品的NPU算力皆未超过45TOPS，而要提供Copilot+体验的话，NPU算力必须达到40TOPS以上，所以AMD也宣称锐龙AI 300系列是面向AI PC/Copilot+ PC的世界一流处理器。

在今年的AI PC产品发布会上，英特尔宣布与超过10家OEM和超过35家本土ISV伙伴合作，将其已经实现全面AI化的酷睿Ultra处理器用于商用AI PC领域。

在CPU+GPU+NPU三大AI引擎助力下，酷睿Ultra能为AI PC提供强大的本地算力，使设备无需上云即可在本地运行200亿参数大语言模型。

相较而言，在云端实现AIGC存在数据传输时延、隐私安全、费用较高等问题，而英特尔酷睿Ultra处理器能够支持AI PC将AI推理过程放在本地，在没有联网的情况下正常运行200亿大语言模型，既能随时随地助力用户 展开创造性的工作，以「更高效率+更低成本」产出高质量内容，同时也能增加数据传输的安全性，保护用户隐私。

此外，面向商用AI PC，英特尔还特别推出基于英特尔酷睿Ultra的vPro平台，在提高生产力的基础上满足商业用户尤其是企业IT部门对于安全性、稳定性和可管理性的需求。

英特尔透露，接下来将会陆续有10余个基于酷睿Ultra的移动工作栈产品、接近100个基于酷睿Ultra的商用笔记本产品在全球范围上市。当这些多数采用了vPro平台的产品接连落地，将加速筑牢商用AI PC产业底座，正式开启商用AI PC时代。

在1月初，微软往 Windows 键盘塞了一枚全新的 Copilot 键，迎来近三十年的首次改版，只需点击一下按钮，用户就可以和 Copilot 进行无缝亲密的互动。

微软在Windows 11 AI PC 发布会上着重强调了AI PC与既有软件深度协同上的优势。Windows 11 AI PC中的全新AI助手Copilot+更智慧、更强大，并且可以为用户提供个性化，可以主动为用户提供帮助的AI。得益于端侧AI模型的支持，Windows 11 AI PC在非联网状态下也可以提供服务。

目前该系列共有两个型号，骁龙X Elite和骁龙X Plus，均采用高通自研的Oryon核心和Hexagon NPU架构，其中骁龙X Elite光NPU就拥有高达45TOPS的AI算力，在包含CPU、GPU、NPU、传感器中枢和内存子系统的异构计算下，甚至可以达到75TOPS。

微软定义的Windows 11 AI PC并非单指某个软件或是服务，而是一个围绕着硬件、AI算力、功能体验等的AI PC方案，才算满足微软的要求。

6月3日，半导体IP大厂Arm CEO Rene Haas在COMPUTEX 2024展会上演讲，预计到2025年底将有1000亿台使用Arm处理器的AI设备。他还表示，Arm预计将五年内拿下Windows PC市场50%以上的份额。

目前采用Arm IP的芯片年出货量已经达到3000亿颗，庞大的生态系也是Arm在AI时代的最强而有力的合作伙伴。为了加速开发者开发基于Arm架构的处理器的AI应用的开发，Arm 还推出了全新的 KleidiAI 软件。

KleidiAI 具有高度优化的机器学习（ML）内核的集合，使开发人员能够在通过高度优化的生成式 AI 框架运行 AI 工作负载时释放 Arm CPU 的全部潜力。

可以说，Arm KleidiAI 软件，将大大简化了运行 Android、Linux 和 Windows 的台式机、笔记本电脑、平板电脑、汽车、服务器处理器的开发和人工智能的部署。报道称，如果 ARM 的推动取得成功，市场将重新面临「洗牌」。

终端厂商

真正懂用户的AI PC到底长什么样，目前仍没有一个终端厂商能够给出一个达成共识的定论，但并不影响大量AI PC产品的扎堆面世。

自从今年AI PC逐渐成为个人电脑领域的热词后，苹果就一直在渲染Mac是消费者可以买到的最好的AI PC。按照苹果的说法，自从2020年第一款M系列的芯片M1推出时，带有NPU的M1就是为AI而生。

据称，苹果的重心是在iOS 18中加入ChatGPT 支持的AI功能，并最终嵌入即将于今年9月发布的iPhone 16中。苹果预计将在6月10日的WWDC大会上正式公布与OpenAI的合作伙伴关系，以及宣布其硬件设备上的大语言模型和云驱动的苹果大语言模型。

联想通过大模型压缩技术对阿里通义千问大模型进行压缩，压缩后的大模型称为Lenovo AI Now模型，加上在个人智能体方面，联想发布了业内首款AI PC个人智能体——联想小天。

联想强调AIPC的创新与应用场景拓展，其产品注重与企业级用户需求的结合，比如在会议、教育、创作等场景中提供AI辅助功能。

4月，华为正式发布首款AIPC产品MateBook X Pro，搭载盘古大模型，突出了华为在AI算法和硬件整合上的尝试，尤其是利用自身在AI技术上的积累。

AI的加入，让华为充分发挥大数据、大模型、大算力的优势，通过赋能华为智慧PC进一步满足了用户的个性化需求。如帮助用户完成繁琐的数据分析、表格制作等任务。

尽管当下的AI PC仍属于起步阶段，终端厂商不可避免地面临诸多挑战，但PC会成为个人大模型落地的首要终端，AI PC的出现有望拉动大量PC换机需求，或可带动PC行业进入新一轮上升周期。

尽管市场上关于AI PC的讨论不绝于耳，但真正能够激发大众热情、引领市场风向的现象级产品仍然缺失。

所以，想要AI PC走进千家万户，被大众所熟知并广泛接受，迅速释放它的潜力与价值，从用户角度出发，深入洞察用户需求，打造真正懂用户的AI PC，或许才是终端厂商在AI PC战场上突围而出的最佳方式。

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