在当今快速发展的商业环境中，企业的研发能力成为其持续赢利和市场竞争力的关键。然而，随着产品种类的增多和研发流程的复杂化，研发数据的管理成为了企业面临的重大挑战。本文将探讨如何通过PLM系统，优化研发数据管理，提升企业的管理水平和工作效率。

研发数据不仅是产品数据的重要组成部分，更对产品的全生命周期质量与效率产生深远影响。其源头性、关联性和一致性是实施有效研发数据管理的三大关键特性。

源头性

研发数据的源头性体现在它对下游工艺、制造、质量乃至成本的直接影响。在产品的研发阶段，重要的评审过程需要多部门的参与，以确保从源头上控制并减少问题的发生。

关联性

研发数据的关联性主要体现在不同阶段物料清单BOM的形成，物料与设计数据的紧密联系，以及3D与2D数据的一致性。这种数据的关联性要求在研发过程中，任何数据的变动都必须是联动的，以保证数据的准确性。

一致性

研发数据的一致性，尤其是3D与2D数据的一致性，对于确保设计意图能够完整且正确地传递至工艺、生产等后续环节至关重要。

PLM系统作为产品生命周期管理的核心工具，具有平台性、与研发的强关联性和集成性三大特性。

平台性

PLM是一个多模块的软件平台，其实施效果取决于实施团队的业务能力和整体规划。

强关联性

PLM系统的核心模块设计基于企业普遍的研发业务规律，与研发流程紧密相关。

集成性

PLM的集成性体现在输入和输出的集成，能够与CAD、ERP等系统进行有效集成，实现数据的无缝流动。

实施规划

企业应遵循整体规划，逐步实施的策略，确保PLM系统能够在管理效率提升上发挥效益。

BOM为核心的产品数据管理

以BOM为核心组织研发数据管理，确保物料编码、BOM结构、流程等方面的综合评估和管理。

研发数据流程配置

在PLM实施初期，应简化流程配置，根据用户反馈进行调整优化，以提高用户接受度和操作体验。

权限管理

研发数据是企业的知识财富，需要通过物理和逻辑管控措施，实现数据的集中管理和安全保护。

标准件与通用件管理

通过建立标准件库和通用件库，可以提高设计效率、降低成本，并减少新物料类型的产生。这需要企业成立标准化组织，负责标准件与通用件的梳理、管控和变更。

企业知识财产是产品研发竞争的核心。基于PLM平台，设计整套符合企业实际的研发数据管理方案，推进实施应用，是企业信息化战略落地的重要一步。通过有效的研发数据管理，企业不仅能够提升研发管理水平，还能够在激烈的市场竞争中占据优势。

在三品PLM系统的辅助下，企业可以实现研发数据的高效管理，确保数据的准确性和安全性，从而在产品研发的道路上走得更远、更稳。