AI一直是近两年最热门的话题，而随着AI技术的发展“电子老婆”也越来越成熟了，将AI驱动放进皮套之中，随后再通过自定义角色人设、记忆、表情以及表情或动作捕捉，一个有“灵魂”的数字人就诞生了，你可以像朋友一样和她相识，将她作为你的恋爱导师、心灵导师亦或者生活伴侣。今天要介绍的便是项目VirtualWife，一个虚拟数字人项目。（github地址：https://github.com/yakami129/VirtualWife）
项目具备以下特性：
支持一键通过Docker快速部署
支持在Linux/Windows/MacOS系统进行部署
支持自定义角色设定
支持更换角色模型，可从VRM模型市场Vroid下载
支持长短期记忆功能
支持多LLM模型切换，并且支持私有化模型（ollama）
支持文字驱动表情，文字驱动动作
支持B站进行直播
支持通过中文进行语音对话
支持Edge（微软）、Bert-VITS2语音切换
流式传输数据，拥有更快的响应速度
项目部署前两天有粉丝让我多写点绿联私有云的教程文，所以今天咱们就用绿联来写写VirtualWife的部署，加上项目本身由多个容器项目驱动，而绿联的UGOSPro的Docker是支持Docker-Compose的，且体验起来十分好用，所以部署起来也是非常方便。
该项目的部署需要用到三个容器项目，而作者也是给到了docker-compose文件，所以我们只需要根据自身NAS情况小小修改一下复制到绿联Docker的项目中新建就可以了，这里给到compose配置代码。
version: '3'services: chatbot: container_name: chatbot image: okapi0129/virtualwife-chatbot:latest extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" ports: - 8000:8000 environment: - TZ=Asia/Shanghai networks: - virtualwife chatvrm: container_name: chatvrm image: okapi0129/virtualwife-chatvrm:latest environment: - TZ=Asia/Shanghai networks: - virtualwife gateway: container_name: gateway image: okapi0129/virtualwife-gateway:latest restart: always ports: - 8080:80 environment: - TZ=Asia/Shanghai networks: - virtualwifenetworks: virtualwife: driver: bridge
代码中的端口根据自身情况填写，确定填写无误之后直接点击立即部署就可以了。
整个项目会有三个容器构成，在项目里点击控制台就能看到各个容器的运行状况。
项目的WEB界面为gateway项目，熊猫这里端口映射为了8080，所以咱们的web界面也就是http://绿联云IP:8080端口号，或者直接在容器界面找到该项目，点击快捷访问也能直接访问web界面。
打开项目界面，模型的加载需要等待几秒钟，整体界面左上方有设置和会话记录，下方能进行语音输入以及文字输入，同时鼠标滑动滚轮可以设置模型的大小，右键按住可拖动模型位置。
在使用项目之前，我们还需要设置好AI相关事宜，同时在设置中你也能看到其他一些设置。首先是基础设置这里，能看到角色卡的设置，这里包含了角色选择、你的名字以及角色模型选择。下方则可以设置人物的语音，项目提供了微软和Bert两个引擎，里面有很多模型选择，最后则是AI的选择和壁纸设置了。
切到自定义角色这里，这里可以创建新角色，例如设置角色的名称、基本信息、描述以及背景之类的，下方提供了其他模型的上传界面，在前文中提到的网址下载模型上传就可以了。
大模型设置这里，提供了OpenAI以及ollama两个模型的配置，按照要求填写就可以。
最后还有个长期记忆设置，也就是对话记忆，开启需要设置对应的存储池，采用db数据库，如果有的话可以设置上，这样AI能记住你的所有历史沟通问题，慢慢的变成你的形状。
最后高级设置提供了proxy代理以及B站直播解读弹幕的功能，打开该功能的情况下，你的赛博女友会直接读取弹幕内容并回复，也就是咱们常说的Vtuber，不过熊猫并没有实验过，感兴趣的可以尝试一下。
项目运行过程性能占用还是比较高的，主要在于模型的语音和动作，AI因为用的是在线模型所以不涉及本地计算，这算是降低了本地的一些工作量，不过还是推荐8G以上内存，像是熊猫这里用到的DXP4800也是后期加了内存条补到了16G。
以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
