11月29日消息，Gartner预测，到2028年至少有15%的日常工作决策将由代理型AI（Agentic AI）自主做出，而2024年这一比例为0%。生成式AI正在加速重塑企业业务，更多企业投入到这一波浪潮中。

作为中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴，聚云科技基于亚马逊云科技生成式AI技术打造系列生成式AI解决方案，助力企业解锁生成式AI机遇。

聚云科技创始人朱军表示：“基于亚马逊云科技的生成式AI技术与服务，例如Amazon Bedrock与Amazon SageMaker，以及亚马逊云科技的全球基础设施，聚云科技为出海企业打造了全栈式的生成式AI解决方案，帮助企业解决关键业务挑战，释放新的商业潜力与价值。”

从MSP到生成式AI，与亚马逊云科技深度合作

猎豹移动子公司聚云科技成立于2020年，作为聚焦服务中国企业出海的云管理服务提供商，聚云科技最初定位是要做‌云MSP（Cloud Management Service Provider）‌，即介于云平台和企业用户之间的生态角色，为企业提供云咨询、迁移实施、增值开发和运维服务。云MSP的主要职责包括帮助企业选择合适的云平台、迁移数据和应用、管理云资源、优化云成本等。

早期，聚云科技基于Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon DynamoDB, Amazon Athena等云服务，以及聚云科技在云计算和FinOps领域的多年实践经验，推出云财务治理平台SavingsNow，为企业提供覆盖成本洞察、成本优化、成本运营等不同场景的一站式云成本治理解决方案，帮助企业实现多云环境下的成本管理与优化，受到企业客户欢迎。

朱军介绍，聚云科技在把“上云、用云、管云”做好以后，进入大模型时代，就在思考怎样结合大模型的能力给客户带来更多价值。

据介绍，在推进生成式AI应用的进程中，基于亚马逊云科技的技术与服务，聚云科技推出了“RAGPro企业知识库”、“DecisionAI”、“AI-Space”、“数字人”四大生成式AI解决方案，从提高业务效率，加速创新与应用落地、实现决策智能化等方面，帮助企业释放生成式AI的巨大价值。

其中，RAGPro企业知识库解决方案，就是聚云科技应用Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型进行语音转文字与内容生成，支持多国语言。在员工培训、智能客服、助教及市场调研等方面均有广泛应用，可提供实时问题解答、产品推荐、互动式学习体验和竞品分析等服务，助力企业工作效率方面提高30%-50%，并降低75%的运营与人力成本，是企业降本提效、业务创新和体验提升的强大助手；

AI-Space解决方案，帮助企业快速创建用于营销、广告等领域的高质量图片和视频等内容，广泛应用于游戏、电商、广告、泛娱乐等行业。聚云科技应用Amazon Bedrock接入智能AI绘图生成工具Stable Diffusion，并进行定制化开发，成功构建AI-Space解决方案，帮助企业快速实现图像内容生成，助力企业大幅加速产品上线周期，将原来平均3-6个月的上线周期缩短至一周。

数字人解决方案，利用人工智能技术实现AI主播、AI讲解、AI互动、AI售卖等不同功能，为用户提供快速响应与反馈，提高用户满意度与忠诚度，实现更高的销售转化率。

DecisionAI解决方案，基于Amazon Bedrock接入Claude 3.5模型，实现Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift等运营数据源的归因分析，可快速定位问题并精准预测趋势，让企业的业务决策更加精准化、智能化，提升商业智能（Business Intelligence, BI）在支持企业经营决策方面的效能。

朱军强调：“基于亚马逊云科技的生成式AI技术与服务，例如Amazon Bedrock与Amazon SageMaker，以及亚马逊云科技的全球基础设施，聚云科技为出海企业打造了全栈式的生成式AI解决方案，能帮助企业解决关键业务挑战，释放新的商业潜力与价值。”

解决企业用生成式AI的最后一公里问题

聚云科技应用亚马逊云科技全托管的生成式 AI 服务Amazon Bedrock和全托管的机器学习服务 Amazon SageMaker等技术，打造了上述四大生成式AI解决方案。

Amazon Bedrock是亚马逊云科技的云托管服务，允许企业通过API访问从文本到图像的一系列强大的基础模型，如来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基础模型以及Amazon Titan基础模型。

Amazon SageMaker是端到端的机器学习平台，它的功能包括从数据标注到数据训练、再到部署、上线以后的持续监控以及基于原始数据的再迭代等端到端的能力。

在让企业客户在应用端可以无缝使用上Amazon Bedrock的生成式AI能力，聚云科技打造的解决方案就是要解决从技术到应用落地这最后一公里的问题。

“Amazon Bedrock是一个模型管理，在这个里面你可以选择开源的、闭源的任何一个海外的大模型的产品。Amazon SageMaker 它是能够调度亚马逊云科技在全球范围内的GPU的基础设施。亚马逊云科技实际上像宜家一样，它提供的是一个一个模块，但是要把这些模块组装成一个产品，组装成到底是高一点的桌子还是低一点的桌子，这其实取决于客户想要什么。”朱军表示，“聚云科技要做的事情就是判断客户的业务需求。大模型落地到每一家企业，它的场景都不太一样。NLP要不要做、向量数据库选择什么、哪个性价比更合适等等。我们要对接的客户的需求都会有一些差别，需要做一些定制化的工作，我们的解决方案就要根据企业实际应用需求做灵活配置。”

例如，聚云科技基于亚马逊云科技的技术与服务，为WPS快速新增了生成式AI功能“Text2PPT”和“Doc2PPT”。此解决方案通过Amazon Bedrock调用Claude 3.5的Haiku和Sonnet模型进行文字内容识别，并根据内容结构自动生成PPT模型，保障用户准确无误地完成文档与PPT之间的自由转换，且能做到“200字响应时间在0.5-2S；1000字响应时间2-10S；70,000字5min”的快速响应速度，即使在使用高峰期也能保障稳定的响应时间。

朱军表示：“未来，聚云科技将继续与亚马逊云科技深度合作，打造面向媒体与娱乐、零售、金融与汽车等行业的数字化应用，推动生成式AI技术在不同场景落地，为中国出海企业提供更多生成式AI驱动的端到端解决方案，助力企业提升核心竞争力与商业潜力。”