山西建投静态交通公司始终关注大模型发展，并积极践行大模型在静态交通行业的落地应用，DeepSeek一经发布，即完成全面接入，打造“静态交通 AI 数字中枢”，以自主研发的静态交通行业大模型为核心，通过对企业知识库的深度训练与知识推理，构建知识问答、动态调度、用户服务、运维管理等多维智能体矩阵，全面革新城市停车管理模式。

图1：DeepSeek私有化部署及训练

平台实时聚合420+停车场数据，基于联邦学习技术保障数据隐私安全，并依托深度强化学习算法实现跨场站动态协同调度，高峰期车位匹配效率显著提升，车主平均寻位时间缩短40%，车场周转率提升25%。

图2：企业知识库构建

下一步，山西静态交通公司将持续整合行业数据、优化核心场景、部署智能应用，实现行业A!能力与业务场景的深度融合，推动传统停车行业向智慧城市神经末梢升级，重新定义智慧出行新标准。

来源：山西静态交通公司