近期，由国内知名的数字化研究与服务机构沙丘社区发布的《2024 中国“大模型+知识管理”最佳实践案例 15 强》新鲜出炉，杭州悦数科技有限公司助力中国船舶集团有限公司第七〇八研究所打造的行业方案“基于图和多级智能体的动态排障知识问答系统”榜上有名。

在该方案中，杭州悦数基于图+GenAI 技术，将大语言模型的上下文学习和知识抽取能力，与知识图谱的检索增强和推理功能相结合，并帮助中国船舶集团有限公司第七〇八研究所将这一前沿技术融入到高端船舶设计、制造、管理的专业知识和数据中。该种创新的结合方式构造了一个多层级的行业模型应用知识库和先进的智能体，为产品设计、维护以及自动化运维提供了实时的专家级技术支持，全新的应用模式提升了高端制造业的决策质量与效率以及智能化水平，成为行业首个船舶生成式人工智能驱动的实际应用场景。

主办方在获奖理由中写道：本案例以新颖的方式，将适合图建模的船舶高端制造设计知识以图谱形式持久化，作为推理和增强搜索的核心。利用大语言模型在数据梳理、图谱建模和数据抽取方面的优势，配合深度搜索和召回技术，推动了新一代知识检索系统的发展。更重要的是，通过实现图驱动的 Agentic RAG，不仅优化了信息检索的准确性和速度，还提高了系统的灵活性和适应性。

杭州悦数一直以来都致力于 Graph+ LLM 的结合创新，并在国内大语言模型的探索中走在前列。此前，曾行业首创提出了 Graph RAG（基于图技术的检索增强）的概念，并率先实现了与 LlamaIndex、LangChain 等大模型生态的深度适配，日前更是推出了 AI 知识图谱构建器以及和大模型结合的图语言生成助手功能，进一步将 Graph+LLM 的结合产品化。

此次基于图+GenAI 打造的动态排障知识问答系统，将助力中国船舶集团有限公司提升业务决策的准确性和效率，实现产品设计、维护和自动化运维的实时专家级技术支持，从而提升生产效率和产品质量。

该项目入选“大模型+知识管理”最佳实践案例 15 强，是对杭州悦数 Graph+LLM 能力的又一极大认可。展望未来，杭州悦数将持续进行图与大语言模型结合的前沿技术创新，并探索大模型方案在不同业务场景中的实践应用，助力更多客户解决行业痛点，赋能业务价值。请持续关注我们，我们将为您带来第一手的最新能力分享，也欢迎大家联系我们获取悦数图数据库的免费试用机会，体验图技术与生成式 AI 的结合！