头图来源：Linkedin

在大模型浪潮的推动下，社交平台正悄然发生深刻变化。

作为年轻人社交的创新平台，Soul App(以下简称“Soul”)正在通过 AI 技术重新定义「人机关系」的边界。

在极客公园 IF2025 创新大会上，Soul CTO 陶明回顾了 Soul 在 AI 层面的进展，从最初的社交连接到 AI bot 的创建，再到元宇宙构建，以及对话、语音、视觉和虚拟人等维度多模态端到端技术的推进。

Soul 在 2023 年推出的基于大模型的全双工语音技术，使得 AI 社交不仅限于传统的「人机对话」，还包括更加自然的互动和语境切换——全双工技术使得 AI 能在多人互动中具备灵活应对的能力，实现更具沉浸感的交互体验。

以下为陶明在极客公园 IF2025 创新大会上演讲内容的关键摘录：

人机关系不仅只是「响应式」的单一关系，而是一种多边关系。过程中，社交对象，交互效率，以及交互体验，都是这个关系的重要组成部分。 在线下，人和人的交流过程可能会随时被打断，而这种打断没有任何信号，对于 AI 来讲，也得要实现这种功能才行。当 AI 在和人聊天时，AI 应该具备自主规划自己是否要停止讲话或者继续输出的能力。 人机互动概括起来就是两句话：一，通过 AI 帮助用户交朋友；二，希望用户和 AI 交朋友。 AI 到底开发到什么样的程度，才能带来价值？答案就两个字，要构建「真人」，这是我们最主要去做的方向，真人能做到的，虚拟人也要去做到。

社交是情绪价值和信息价值交换的双向关系，但一些人因表达能力不足而错失连接机会。Soul 想要做的是通过 AI 帮助用户做表达，提升交互效率和体验，特别是在破冰、关系建立和留存方面。AI 社交不仅是为了帮助用户交朋友，更是希望用户能与 AI 建立更深的情感联系。

通过 AI 虚拟人和智能生态助手，Soul 不仅让社交变得更加智能，也让每位用户都能在平台上找到更具情感深度和价值的连接。AI 社交时代正在悄然到来，而 Soul 已走在这场变革的前沿。

以下是陶明在极客公园 IF2025 创新大会上演讲实录，由极客公园整理。

陶明：大家下午好，我叫陶明，来自 Soul App，我叫陶明。今天我给大家带来的分享是人机关系的新边界，Soul 如何定义 AI 社交未来。

谨慎推动 AI 社交

在开启这个话题之前，我分享两个有趣的事情：一是Soul最近在盘2024年的年度关键词。因为具有媒体和内容属性的互联网平台，都会在年底会发布一个年度关键词或者总结，Soul也一样。今年推进这项工作时，我们通过整理数据有一个有趣的发现：AI 苟蛋成为了 平台2024Soul 年度用户搜索高频关键词TOP3。

AI 苟蛋是去年推出的第一代超拟人自然对话聊天机器人，它能给用户带来情绪价值和信息兴趣价值，我们并没有给 AI 苟蛋在 Soul 设置固定的功能入口（但它依然成为了年度搜索高频关键词）。

第二个事情是我们有一个研究院 JustUST SoO SoulSOUL，它是 Soul 旗下关注年轻人趋势的研究院，它会在每年不定期通过不同的调研课题，向年轻用户群体调研一些趋势进展。今年上半年 Soul 发布了关于年轻人对 AIGC 态度在年轻人当中的白皮书，调研结果有两个数据特别值得关注：

年轻人对AI的接受度｜图片来源：Soul

一是，超 6 成年轻人认为 AIGC 相关产品可以帮助缓解孤独感；二是，有 1/3 的年轻人愿意和 AI 做朋友。这两件事好像没有什么关联，但是实际反映了 Soul 在推进 AI 社交路径上的谨小慎微。因为 Soul 并不类似于其他「从零到一」开始的AI产品，Soul 本身目前有超千万日活，且它是基于人和人之间真实社交才赢得用户信任的平台。如果在 Soul 的平台上大量投放 AI 虚拟人，当前用户在 Soul 上获得的价值是否会随着虚拟人的加入而改变，这在一开始是不确定的。

所以我们在推进过程中，所有AI相关功能产品，在 Soul 的平台上，都没有设置固定入口。我们希望通过价值驱动的方式，让用户主动选择我们的 AI 功能产品，而不是平台强推，、通过策略手段强制让用户体验这些 AI 新功能产品。

结合这一背景，AI 苟蛋依然成为了当前 Soul 社交搜索高频关键词的第二名，说明我们用户知道 AI 苟蛋的存在，并主动通过搜索路径也会找到这个产品。这从这个角度，反映出我们的用户可以接受 AI 虚拟人这个产品。除此之外，Just UST So O SoulOUL 的研究结果也反应反映出年轻用户对新事物的态度，。基于这两点，我们在对年轻用户充分理解的前提下，谨慎推动了 AI 社交在 Soul 平台上的关键路径达成，这验证了 Soul 在 AI 社交这一块已经走出了第一步，和原有社交生态其实并不违和。

陶明在极客公园 IF2025 创新大会｜图片来源：极客公园

这两个例子都反映出，年轻人正在理解这种新的人机关系。我们认为人机关系不仅仅只是一个「响应式」的单一关系，现在的人机关系已经变成了一种多边关系。过程中，它的社交对象、，交互效率，以及交互体验，成为了这个关系的最重要组成部分。社交已经被再定义了，AI 社交在我们千万日活的平台上已经取得了一定成绩。可以说，AI 社交时代已经到来。

2022年到2024年，尤其是今年，大家除了在技术层面讨论 Scaling Law 是否有效之外，很多企业、产品都开始把注意力从 AGI 转移到「如何找到合适的场景，务实地推动产生用户价值和商业价值」这件事上，这是今年最大的改变。作为天然具有流量入口属性的 AI 赛道，社交今年相对比较拥挤，很多公司都在推进 AI 社交相关产品。

Soul 作为从一开始就参与应用层的代表企业，我们也深感压力。但我们并不是从零到一去创造一个 AI 社交产品，我们是用 AI 解决目前人与人社交关系当中的痛点以及短板。

从人机连接到人机互动

Soul 从 2016 年成立到现在已经 8 个年头。我们一直致力于打造一个开放式的社交平台，让因为受限于线下场景，不能得到更多社交资源的用户，能够在线上去实现这件事，在 Soul 上建立多元连接，你不需要加好友才能聊天，它是完全开放的。

Soul 被大家贴了两个标签，一个是产品模式创新，二是 Z 世代的用户，从现在产品形态来看，第一个阶段我们已经实现了基于人和人社交的一对一、一对多、多对多的社交场景构建。用户可以基于自己的兴趣，通过在 Soul 创造的虚拟人设，在不同场景里以游戏化的方式进行社交体验。正是因为有创新的产品功能，造就了年轻用户在 Soul 有更好的黏性，能够沉淀和留存下来。

这跟 AI 有什么关系？从上线之初，我们便希望以 AI 的方式，帮助用户在 Soul 里更高效地解决连接和沉淀的问题。其实一个重要问题是：当我们摒弃了物理属性、社会属性，我们对一个用户的了解就非常有限。我们希望通过少量数据，在高维空间帮助用户找到一个能够聊得来、，能够产生信息价值交换的，聊天朋友伙伴。这是第一阶段，就是用家用 AI 解决人和人连接的问题，也就有了我们的灵犀引擎。。

第二，社交本质是一种交换，交换情绪兴趣价值、信息价值，这是一个双边关系，很少有单一付出的情况。但有一些用户本身表达能力不够强，或就是 i 人，无论线上线下，他都很难通过社交去获取信息。这时我们就想像从 AI 角度帮他解决这个问题。

Soul 整体在 AI 层面的进展，我们在 2017 年之前，第一阶段，是用 AI 连接人。从 2017 年以后就在思考，如何创建一个 AI bot，帮助这些社交能力短板的用户达成社交。我们从 2019 年开始创建元宇宙，希望打造一个 AI being 和 Human being 的共同社交社区。从 2020 年开始，我们开始大力在AIGC技术，特别是对话、语音、视觉以及虚拟人方面进行全面推进。到 2023 年我们的大模型上线，到现在我们已经升级了端到端多模态大模型，正在推进落地了全双工、端到端的语音通话能力模型，并即将推出全双工和视频通话能力视频模型。

我们一直避免用技术术语来描述业务术语。全双工其实是一个技术术语，所以这里解释一下，在 AI 社交场景里，「全双工」的重要性。AI 社交本质上是模拟真实人和人的社交场景，不仅是声音、表情，聊天过程的场景和话题切换都要拟人，在行为上也要拟人。AI 社交一定不能「一对一」的，「一对一」是机械的，不管语音、文字多么自然，都很难让用户长时间交流。回归到线下，人和人的交流过程中，可能会有随时的打断，这种随时打断没有任何信号，对于 AI 来讲，也必须要实现这种功能。当单人和 AI 在一对一、多对多等场景和多人聊天过程中，AI 应该具备自主规划自己是否要停止讲话或者继续输出的能力。

我们希望通过 AI 增强用户在站内的社交需求达成。尽管我们在 AI 方面的投入很大，但是并没有像「摊大饼」的方式一样面面俱到，试图构建非常完善的技术方案，解决所有社交问题，我们本质上还是要聚焦在 Soul 的社交业务本身。

《美国大城市的死与生》里有一句话，我印象很深，大意是「这些地方如果与首要用途不具备相结合的可能性，未来一定是消亡或者萎缩的。」。这句话对于我们这种应用层面的公司、产品公司来讲，有很大的反思（价值）。Soul 的社交业务怎么发展，目前应该给用户带来什么样的价值，（基于这一点）稳妥推进 AI 技术的发展。

总体来看，我们的 AI 布局只有两部分，一部分是 AI 辅助社交，还有一部分是人机互动。AI 辅助社交是说，社交本身是一个双边关系，是为了情绪价值和的交换，信息价值交换而存在。有些人天然表达能力不强，我们试图打破的是一线城市和五线城市之间不同兴趣的人的连接，但因为物理性缺陷，美好的事情往往付诸东流。如果 AI 能够帮助用户做表达，增强在破冰、关系建立、留存过程中的作用，就能很好地服务用户。

第二是人机互动。社交本身是资源的置换，资源背后是人，当 20% 的用户在为 80% 的用户贡献信息和情绪价值时，这一关系天然是不对等的。我们希望在整个社交网络里面，投入一些 AI 虚拟人，能够帮助解决这种资源不平衡。

这就是人机互动。概括起来就是两句话，一，通过 AI 帮助用户交朋友；二，希望用户和 AI 交朋友。从两个方向稳妥积极地推进。我们整个战略想法就是聚焦社交，明确场景，做减法。

我们在 AI 方向上，非常明确有两条主线要做，包括在 AI 技术层面实现怎样的差异化，业务要差异化，技术发展也要差异化。我们（想让 AI 有）超拟人、超情感、超自然的对话效果，AI 机器人必须要有感知能力。

大家可以听到，这个效果特别贴近我们真实社会里面人和人的交流。你咳嗽了一声，它就感知到你可能感冒了，然后说下雨了，这个下雨并不是随机生成出来的，而是结合了刚才那个男生所在地的天气，判断出是否下雨了。我们想打造的是一个完全模拟自然的空间。

包括刚才的视频里还包括有一段四川话的元素。我们现在已经能够实现方言的切换。因为 AI 社交产品覆盖的并不只是一二线城市，以普通话为主的地区，三四线城市对社交的需求也很大，我们不能只看到高点，而忽略了一些边缘的存在。我们整体的 AI 一定是超拟人的，语言要超拟人，行为也要超拟人。

然后，我们要讲究端到端。因为人和人的交流语速很快，如果是应答式的交流方式，哪怕你生成的内容是自然的，用户的体感也会完全不一样。我们经常问自己一个问题，AI 到底开发到什么样的程度，才能带来价值？答案就两个字，要构建「真人」，这是我们最主要去做的（方向），真人能做到的，我们虚拟人也要去做。

Soul AI建设的三大重点｜图片来源：Soul

另外是多模态，因为人和人之间的交互，不完全是语言的交互，还有其他模态的交互，比如说图片、语音。本质上来讲，我们希望我们的 AI 不是智商天才，而希望它是情商天才，这是我们相比于其他公司 AI 产品不一样的地方。

刚才提到我们用 AI 辅助社交，我们也推出了一系列产品，比如AI聊天助理，用户在说一句话的时候，我们自动帮他润色，将一些低级的表达，换成高级的表达。我们也帮他（创建）聊天数字分身，我们希望基于用户在站内的数据，以及他上传的数据，聊天的数据，能够帮他训练出一个分身。也就是说不管是面对 AI 聊天，还是面对人聊天的时候，我们的工具都能够帮他挖掘、寻找和发现一些关系。

另外就是人机互动。我们也上了蛮多产品，一是在主站之外，有个叫「异世界回响」的产品，另外我们主站内还有端到端的语音通话，以及AI游戏场景。游戏这块，我们既然说把 AI 打造成了一个人，其实是希望把我们的 AI 跟所有站内的功能都打通了，我们的任何一个 AI 既可以点对点地跟你聊天，也可以跑到我们的内容广场去发表内容，也可以跑到我们的狼人魅影杀里面跟用户玩狼人杀，跑到群聊房里上麦，跟更多的人聊天……我们的 AI 不是单体的存在，它是跟我们整站的功能体系全部耦合在一起的。

多元探索商业价值

我们在稳妥推进 AI 社交的过程中，在 Soul 的业务层面上，收获了很多业务指标的提升。相比其他公司，我们用 AI 解决用户实际的痛点和短板，用 AI 来增强用户的聊天效率，对我们现在整个大盘数据带来了蛮多增长。特别是对人均对话消息数、APP使用时长等用户粘性相关的关键数据都有明显的提升。比如 AI 辅助社交这一块，现在在我们主站内渗透不足 2% 的情况下，已经给整个 App 的时长带来了将近 5% 的提升，这还不包括我刚才说的人机交互这块的功能。

Soul对 AI 商业价值的探索｜图片来源：Soul

任何产品最终都逃脱不了商业价值的探索。我们从 2019 年上线 3D 方向的头像构建，我们用 AI 3D 帮助用户构建自己形象的时候，就已经开始探索 AI 在站内商业化的落地了。Soul 本身的商业化主要以增值为主，我们也希望在 AI 落地过程中，它的商业价值是用户通过我们的 AI 工具能够创造可流动性的资产、价值，在这个过程中，平台和用户都是受益的。从效率的角度和 UGC 创作角度，我们目前拿到了不错的收益。随着 AI 在站内的进一步渗透，我们未来也会在场景拓展、多元互动、情绪价值这一块，推进更多商业化的尝试。

今天就简单介绍到这里。AI 社交是一个非常大的命题，我们在推进的过程中，跟大家分享一些思考。但总体来讲，我们认为当要有 1/3 的用户愿意和我们的 AI 交朋友，那时我们才认为 AI 的时代真的来临，我们也相信情绪价值和信息价值的获取和交互是 AI 社交里面最重要的体验之一。

感谢大家，我来自 Soul。