去年11月，LSE宣布在2025/26学年本科阶段取消政治与数据科学专业，当时就有不少同学和家长猜测后续是否会有新专业开设。
今年2月下旬，LSE官网正式官宣，将在2026年申请季推出一个全新专业——经济与数据科学（BSc Economics and Data Science）。不过当时并未公布该专业的具体课程设置、入学要求等详细信息。
近几天，LSE正式公布了该新专业的完整信息，包括专业介绍、申请要求、专业设置等。
为什么选择LSE经济与数据科学？
跨学科融合，直击数字化时代痛点
LSE此次新专业将经济学模型与数据科学工具深度结合，培养既能分析经济趋势又能驾驭大数据算法的复合型人才。
课程涵盖机器学习、人工智能、Python/R编程、计量经济学等硬核内容，毕业生可无缝对接金融科技、政策分析、商业咨询、数据科学等高薪领域。
根据LSE官方数据，相关专业毕业生15个月后薪资中位数高达£36,500，远超英国平均水平。
学术资源与就业双保障
统计系+数据科学研究所双核驱动，研究领域覆盖金融风险建模、社会统计、AI算法等前沿方向。
2021REF（研究卓越框架）中，LSE统计学与数学系研究成果被评为“世界领先”。
QS 2025世界大学学科排名：LSE社会科学与管理学全球第2，经济学第6，数据科学领域跻身全球Top 10。
职业方向
LSE该新专业的毕业生可从事多种职业，如数据分析师、经济顾问、金融分析师、政策分析师在智库或政府机构工作。
专业信息 BSc Economics and Data Science
UCAS代码：L1N3
所属院系：统计系（Department of Statistics）
学制：3年
开学时间：2026年9月28日
申请截止日期：2026年1月14日（较往年提前15天！）
2026/27学费：本土学生约£9,535/年（参考2025标准）；国际生待公布（预计£28,000+/年）
课程设置：三年学习路径全拆解
BSc Economics and Data Science专业的学生将在三年学习期间需修读12个单元课程，外加LSE100课程。
第一年：夯实量化基础
必修课程：微观经济学I、宏观经济学I、数学方法、基础统计理论、数据科学编程（Python/R）、数据可视化
特色课程：LSE100（跨学科核心课，探讨气候变化、社会不平等等全球议题）
技能重点：经济学建模+编程入门+统计基础
第二年：专业深化与拓展
必修课程：微观经济学II、宏观经济学II、计量经济学I、概率与分布理论
选修方向（2门）：应用回归分析、数据库管理、抽样调查设计、数学证明
技能重点：计量分析+数据管理+高阶数学
第三年：前沿技术与实战应用
核心课程：机器学习、人工智能原理
高阶选修（2.5门）：政治经济学、行为金融、发展经济学、大数据伦理
毕业设计：可选实证研究项目或行业实习
技能重点：AI算法实战+行业场景应用
申请要求：成绩、科目与笔试全解析
A-Level要求：A*AA，数学A*。如果学校有AS或ALevel高数课程，学生需要参加并取得A级成绩。
科目组合建议
必选：数学（A-Level/IB HL）
推荐：进阶数学、物理、化学
慎选：非量化科目（如艺术、历史）占比过高
TMUA笔试：隐形加分项！
尽管新专业未强制要求TMUA，但LSE明确表示“优异表现可提升录取概率”。
同属统计系的数据科学、数学与经济等专业已将其列为“强烈推荐”项，且2025年起LSE多个专业将TMUA纳入录取考察范围。
