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5月8日,Python 团队发布了 3.13 的第一个 beta 版本,这意味着 3.13 的所有新特性和变更都已冻结。本文将简要介绍该版本中的一些重要新特性和影响。
1. 更好的交互式解释器Python 3.13 对交互式解释器进行了重大改进,并增强了错误信息。新的交互式解释器现在支持着色,从而提供了更具视觉吸引力的体验。
对颜色的支持也扩展到了回溯和 doctest 输出。用户可以通过 PYTHON_COLORS 和 NO_COLOR 环境变量禁用着色。
但要注意的是 ,这些改进目前只适用于Linux和Mac OS平台。
2. 实验性即时 (JIT) 编译Python 引入了一种实验性的即时 (JIT) 编译器,启用后可加快某些 Python 程序的运行速度。JIT 编译器的工作原理是将专门的第 1 层字节码翻译成新的内部第 2 层中间表示法 (IR),经过优化后再翻译成机器码。在解释或翻译为机器代码之前,会对第 2 层中间表示法进行多次优化。
3. 试验性自由线程 CPythonCPython 现在支持在禁用全局解释器锁(GIL)的情况下运行,使用 -disable-gil 配置后可实现自由线程执行。通过并行运行线程,自由线程执行能更好地利用可用的 CPU 内核,这对专为线程设计的程序大有裨益。
4. 改进的错误报告和指导最新版本改进了 Python 的错误跟踪。默认情况下,解释器在显示回溯时会将错误信息着色。另一项功能是,如果传递给函数的关键字不正确,错误信息会提示正确的关键字参数。
有时,当脚本与标准库模块同名时,Python 现在会提供详细的错误信息,并建议重命名模块,以便更好地理解。
python numpy.pyTraceback (most recent call last): File "/home/numpy.py", line 1, in <module> import numpy as np; np.array([1,2,3]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/numpy.py", line 1, in <module> import numpy as np; np.array([1,2,3]) ^^^^^^^^AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'array' (consider renaming '/home/numpy.py' if it has the same name as a third-party module you intended to import)5. 支持 iOS 平台新增了对移动平台的支持,iOS 已成为官方支持的平台,对 Android 的支持也在开发中。
其他变更,请直接前往 Python 官方文档查看详细内容。
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