编者按：
本文摘自《2024年工作趋势指数年度报告》，来自微软和Linkedln。在文中提到2024年将是人工智能技术在工作领域真正发挥作用的一年。在过去的六个月里，生成式人工智能技术的使用率几乎翻了一倍，全球75%的知识型工作者都在使用它。
报告指出中国员工正在变被动为主动与AI应用共同进步，91%的中国员工在日常工作中会使用生成式AI技术，66%中国AI用户正在逐步将自己的AI工具引入到工作中。
中国企业领导认为公司需采用AI技术保持竞争力但如何落地是个大问题。78%的中国企业领导者认为公司需采用AI保持竞争力，54%的中国企业领导担心组织缺乏实施AI的计划和愿景。
目前，人工智能技术已经融入我们的工作日常，但是也即将迎来更为严峻的挑战。员工们渴望借助人工智能技术提升效率，领导者们也在探寻促进团队发展的新途径。
数据已经显示，2024年将是人工智能技术在工作领域真正发挥作用的一年。在过去的六个月里，生成式人工智能技术的使用率几乎翻了一倍，全球 75%的知识型工作者都在使用它。同时，员工们在面对紧凑的工作和繁重的任务时，也开始在工作中引入自己的AI技术工具。尽管领导者们普遍认为人工智能技术是业务发展的必要因素，但许多领导者认为他们的组织缺乏从 个人影响力转向利用 AI 技术驱动业绩增长 的计划和愿景。即使明白 AI 技术转型的必要性，领导者们也因为需要立即展示投资回报率（ROI）的压力而显得无所适从。
与此同时，劳动力市场也将迎来一次全新的变革，其中人工智技术能将扮演举足轻重的角色。尽管人们普遍担忧工作岗位的流失问题，但众多领导者指出，真正的挑战在于关键岗位的人才短缺。随着员工们日益重视个人职业发展，管理者们认为，对于人工智能技术应用的熟练程度，很可能将成为与经验同等重要的竞争优势。因此，提升驾驭人工智能技术的能力，将成为职场人士不可或缺的一部分。
对许多员工来说，人工智能技术不仅提高了职场竞争的门槛，也为他们打破了职业发展的传统界限。
为了加深领导者和组织对人工智能技术在职场应用中的理解，微软携手LinkedIn共同探索了人工智能技术如何重塑工作和劳动力市场的新格局。报告广泛调研了31个国家的31,000名专业人士，结合LinkedIn的劳动力与招聘趋势数据，深入分析Microsoft365的生产力信号，并参考《财富》500强客户的实际案例。通过这些研究提炼出了每位领导者和专业人士都应掌握的关键洞察，以及他们在面对人工智能技术对工作产生的深远影响时，可以付诸实践的行动策略。
01
75%的知识工作者在工作中使用人工智能技术
人工智能技术正在以意想不到的规模融入工作场所。75%的知识工作者目前在工作中使用人工智能技术，46%的用户开始使用人工智能技术的时间不到六个月。它带来了的回报：
用户表示，人工智能技术可以帮助他们节省时间（90%），专注于最重要的工作（85%），更具创造力（84%），更享受工作（83%）。
79%的领导者认同他们的公司需要采用人工智能技术来保持竞争力，但59%的领导者担心无法量化人工智能技术带来的生产力提升。
这种不确定性阻碍了转型的实现：60%的领导者担心他们组织的领导层缺乏实施人工智能技术的计划和愿景。
02
78%的用户将自己的人工智能技术工具带入到工作中（BYOAI）
即使没有来自上级的指导或批准，员工们却已经开始自发的使用人工智能技术：78%的用户会将自己的人工智能技术工具带到工作场所（BYOAI），这种情况在中小型公司更为普遍（80%）。
在工作中使用人工智能技术的人中，有52%的人不愿意承认在最重要的任务中使用了人工智能技术。53%在工作中使用人工智能技术的人担心，在重要的工作任务中使用人工智能技术会让自己看起来可被替代。
这种做法意味着企业将无法充分利用人工智技术能带来的大规模战略性优势。特别是在网络安全和数据隐私已成为领导者未来一年首要关注焦点的背景下，这种做法更可能使公司数据面临潜在风险。
BYOAI不仅仅是Z世代的专利，各个年龄段的员工都在把自己的人工智能技术工具带到工作中。
在工作中使用非组织提供的人工智能技术工具的受访者比例：
Z世代(18-28)：85%
千禧一代(29-43)：78%
X代(44-57)：76%
潮一代+(58+)：78%
BYOAI的另一个驱动因素是：工作节奏加快，员工跟不上。68%的人表示，他们在工作节奏和工作量方面感到吃力，46%的人感到疲惫不堪。
随着人工智能技术的应用突飞猛进，"极为熟悉"人工智能技术的领导者看到了它的潜力。人工智能技术的变革力度预计与从打字机到计算机的转变一样巨大。
在未来五年内，这些领导者中有41%的人预计将从头开始使用AI技术重新设计业务流程。在同一时间段内，他们预计协调（38%）和训练一支AI技术机器人团队（42%），并确保AI技术的伦理使用（47%）将成为他们工作的核心部分。
03
66%的领导者表示不会聘用没有能力使用人工智能技术的人
人工智能技术正悄然改变着就业市场的格局。尽管人工智能技术与失业问题时常成为公众关注的焦点，但深入的数据分析揭示了一个更为复杂的局面。事实上，人工智能技术的崛起让人才短缺的问题逐渐浮出水面，同时也唤醒了大量员工对于职业转型的渴望。更为重要的是，它为那些愿意积极掌握人工智能技能的人们带来了前所未有的机遇。
大多数领导者（55%）表示，他们担心未来一年是否有足够的人才填补职位空缺。这些领导者分布于各个职能部门，但网络安全、工程和创意设计部门的领导者的这一比例跃升至60%或更高。
虽然有些专业人士担心人工智能技术会取代他们的工作（45%），但也有同样比例的专业人士（46%）表示他们正考虑在未来一年辞职，这一比例高于在2021年大洗牌之前持同样观点的人群比例（40%)。在美国，LinkedIn的研究显示，自去年秋天以来，每个职位的求职申请量增加了14%，其中85%的专业人士考虑在今年换一份工作。
员工担心人工智能技术会导致失业，而大多数领导者则担心无法填补关键职位。
04
AI技术正逐渐成为主流，创意专业人士正在迅速提升AI技术的能力
2023年在 LinkedIn 上添加 AI Aptitude技能的会员比例最高的职业
2023年在 LinkedIn 上添加人工智能技术能力的会员比例最高的行业
使用 LinkedIn Learning 培养人工智能技术能力的热门非技术职业
过去两年里，在LinkedIn上发布的提及“人工智能技术”或“生成式AI技术”的职位申请量增长了17%，相比之下，没有提及这些关键词的职位申请量则没有这样的增长。
在另一项研究中，54%的职场新人和个人贡献者、未来的劳动力表示，人工智能技术的介入会影响他们对雇主的选择。事实上，已经有22%的招聘人员表示，他们正在更新职位描述，以反映该职位对生成式AI技术的使用。
这些都是AI技术可能成为一股引领潮流的力量，为不同角色和行业技能带来显著提升的迹象。初级员工将有机会参与到更多战略性项目中，而管理、关系建立、谈判和批判性思维等独特的人类技能将逐渐成为各级员工的核心能力。组织一旦认识到这一点，将能够成功留住并吸引最顶尖的人才，而那些积极提升相关技能的专业人士也将占据明显的竞争优势。这充分展示了AI技术如何像一股不断上升的潮流，推动着各个角色和行业技能的不断提升。
05
经常尝试使用人工智能技术是人工智能技术超级用户的首要预测指标
报告中提到，目前出现了四种类型的人工智能用户：从很少使用人工智能技术的怀疑论者到广泛使用人工智能技术的超级用户，以及介于两者之间的新手和探索者。当研究怀疑论者和超级用户之间的差异时，就会发现他们不仅在工作方式上，而且在工作感受上都存在明显差距。
超级用户对人工智能技术非常熟悉，每周至少在工作中使用几次，每天可节省 30 分钟以上。而这也得到了回报：超级用户表示，人工智能技术使他们难以承受的工作量更易于管理（92%），提高了他们的创造力（92%），并帮助他们专注于最重要的工作（93%）--而且能让他们更有动力（91%），更享受工作（91%）。
要成为超级用户，首先要养成新习惯。超级用户更有可能经常尝试不同的人工智能技术使用方法，事实上，这是预测一个人是否会使用人工智能技术的首要因素。与其他调查对象相比，他们也更有可能经常在浏览网页前暂停,并反问自己人工智能技术能是否能提供帮助（+49%），如果第一次没有得到完美的回复，继续尝试（+30%），以及研究和尝试新的提示词 （+56%）。
超级用户也用人工智能技术来完成他们一天的工作--用它来开始一天的工作（85%），并为下一个工作日做好准备（85%）。
超级用户也在以基础的方式重构他们的工作模式。他们中的56%更倾向于使用AI技术来补看错过的会议，使用AI技术来分析信息（+51%），设计视觉内容（+49%），与客户互动（+49%），以及进行头脑风暴或解决问题（+37%）。他们已经不满足于仅仅将 AI 技术用于单一任务，而是更倾向于使用 AI 技术来重新设计他们的业务流程和工作流程。
研究还表明，超级用户得到了不同类型组织的赋能。在他们的公司中：
高层领导关注此事：人工智能技术用户从其首席执行官那里了解在工作中使用生成式人工智能技术的重要性进而采用人工智能技术工具的可能性要高出 61%，从其部门领导那里了解的可能性要高出40%，从其经理的经理那里了解的可能性要高出42%。
公司文化已为变革做好准备：接近53%人工智能技术的超级用户受到了来自领导的明确鼓励，被引导去深入思考人工智能技术如何能够变革和升级他们的职能。接近18%的企业更是积极鼓励创新思维。
他们获得量身定制的培训：人工智能技术超级用户中，37%的人表示他们的公司有线上学习计划。他们也更有可能接受有关提示词写作（+37%）、如何在其角色或职能中使用人工智能技术（+35%）或特定用例（如写作或分析数据）的培训（+32%）。
06
未来的启示
人工智能技术超级用户为我们提供了一个通往未来的窗口——揭示了当员工拥抱新的工作方式且高层领导积极参与时，未来可能实现的成果。
领导者面临的机遇是将员工对人工智能技术的热情转化为业务转型。这对每个组织来说都不尽相同，但我们可以从以下开始。
找出业务问题，然后应用人工智能技术：每个职能部门都可以提高效率--例如，我们可以通过人工智技术能来提高效率。关键是选择一个流程并应用人工智能技术。例如，从客户服务入手，重点改善呼叫处理时间。全球广告网络公司电通将人工智能技术应用于创意开发流程。雅诗兰黛正在利用人工智能技术重新构想产品开发和客户体验。
采取自上而下、自下而上的方法：从实验到转型需要组织各个层面的参与，从首席执行官到入门级员工。如果能让业务部门的领导者参与进来，围绕人工智能技术激活团队，就能获得业务收益。
重视培训：人工智能技术超级用户并不是靠一己之力完成任务的，他们需要接受持续的培训，既包括通用任务方面的培训，也包括针对其角色和职能的培训。
