前段时间，一张马斯克婴儿时期的照片在外网被疯狂转发。
起因是一名博主在推特上发了张图，并配文 “ 据报道，埃隆 · 马斯克正在研究一种抗衰老配方，但结果失控了。 ”
说实话，这个照片一打眼看过去，还真容易唬到人。
但再认真辨别一下，就能发现这其实是马斯克的脸通过AI转移过去的。不得不承认，自打 AI 大模型成熟以后，各种 AI 生成的内容就在网络上迅速泛滥。
像什么川建国同志退休后的生活，还有 “ 马斯克投资 AI 失败，卖烧烤还债 ”“ 马斯克在广州城中村摆摊的日子 ”“ 马斯克 kiss 女机器人 ” 。
各种梗图层出不穷，开局一张图，内容随便填。
唱歌领域AI也大显身手，孙燕姿唱《爱在西元前》、川建国《我的中国心》、周杰伦唱跳路线唱《爱你》，只有我们想不到，没有AI唱不了。
而在文本领域，也有不少人借着 AI 写论文、写作业，就连诺贝尔文学奖得奖者莫言，都靠给ChatGPT 帮忙写颁奖词给余华。
那么问题来了，AI创作的图片和文字内容真的有这么好吗？
其实，这取决于AI的数据库和训练模型，以手机举例，现在绝大多数手机搭载的都是10亿AI大模型，你让手机助手创作一篇文字优美的散文，可能效果就不会太如意。
因为训练数据太少，超出AI能运作的范围，所以大多数手机的智能助手，才会看起来蠢蠢的，甚至闹出笑话。
但随着技术不断成熟，已经有手机开始搭载70亿的大模型，相比前者，AI能做的事情就更多了。
比如Find X7系列，就是OPPO首次搭载70亿AI大模型的新机。在OPPO自主训练安第斯大模型的辅助下，手机端侧拥有了多维度的高效AI能力，其中AIGC消除在微博之夜大放光彩，吸引了很多用户和媒体的关注，网上不少体验过的用户都表示这是“废片拯救者”。
因为它能快速地识别用户想要消除的画面元素，然后进行精准消除并通过算法补全消除后所缺失的背景元素，整个照片基本看不出任何涂抹的痕迹，效果也相当的自然，消除功能比第三方修图软件还好用，并且速度很快，所以好评度很高。
数码博主@机派克 表示Find X7系列的AIGC消除达到了可用级别，比印象中其他手机的AI消除好太多，其他机型BUG不少，P图痕迹过重，而Find X7效果明显更为真实。
另外，Find X7系列的AI智能通话摘要功能对打工人而言也十分实用，不少用户都称它为“上班族福音”。这一功能可以让用户在通话的过程中，迅速梳理出通话内容的重点，并且准确地以文档的方式输出带有主题、要点、待办事项的内容摘要，逻辑非常清晰完整，像一位私人秘书一样，极大提高了工作党的工作效率和信息管理效率。
值得一提的是，在大模型的加持下，小布助手也进行了全新的升级，更懂“人情世故”了。不但能理解用户复杂的指令和问题，还能支持语音生成需要的图片、文档等等将近100种功能。比如用户可以向小布提出各式各样的问题，甚至能够让它快速输出一篇旅游攻略、小红书文案、餐厅点评等，连脚本都可以让它帮忙操作。极大提升了生活的便利性，也丰富了小布助手的功能性。
毫无疑问，在大模型的加持下，AIGC消除、AI智能通话摘要、小布助手等AI功能都让Find X7系列为用户提供了更便捷、智能的用机体验，据OPPO官微发布，该系列手机连标准版也实现AI性能登顶。有用户评价，“可以说是目前手机中最牛的AI”。
即使是标准版，也做到了全面碾压，搭载联发科最新的旗舰级SoC天玑9300，再配上品牌自研的潮汐架构，让资源得到深化利用，达到目前手机能效、续航的最大化升级。在凰家评测、极客湾、小白测评、WHYLAB等多个机构的测评中，Find X7标准版都远超其他产品Pro版，排名第一，突破天玑9300极限。
除此以外，为保证打工人的工作体验，Find X7系列还推出了四大商务功能：
逆声场通话隐私保护技术，让用户不必担心有人听到通话内容；
AI环境音消除技术，保证在嘈杂环境也能安心通话；
国际逍遥游服务，保证用户在海外也能轻松享受跨国数据服务，一秒变成本地人；
还有此前广受好评的VIP模式，通过国密二级安全芯片加密防护和物理按键控制，让商务人士开会也能放心用机，不必担心隐私对话泄露。
这一路，OPPO也不愧是一直走在技术前沿的手机厂商，包括Find X7系列在内每款新品实力都十分强劲，据了解，2023年，OPPO的出货量在全球排名前四，估计这次Find X7系列又能凭AI实力，让OPPO的市场表现更进一步。
直观来说，AI技术，是一种可以模仿人干活，但是又不是人的一种技术。
除了手机产品的表现，再拿最近大热的ChatGPT来说，你可以看到，ChatGPT可以模仿人类，利用人类已有的知识和你进行沟通，并且大多数的知识都是正确的，其本质上也是因为它的数据库足够庞大。
如果我们想要更好地了解AI，甚至更好地利用AI来辅助我们的工作学习，比如利用简单的指令让AI创作出符合我们标准的文字或者图像作品，就必须要搞懂生成式AI大模型。
因为只有这样，你才能够在人工智能时代至少不落于下风。
就像同样的工作，一个熟练掌握LLM的人的工作效率，可能是不会LLM的人的几倍，甚至几十倍。更重要的是，一个掌握了LLM的人，很可能自己就是一个团队，一个人可以做以前一群人才能做到的事。
相信随着AI技术不断成熟，人们对AI的了解逐渐加深后，AI工具将会得到更好利用，创造更超出我们想象的产品。
