数据科学与大数据技术是研究数据的采集、存储、处理、分析及应用的交叉学科，结合计算机科学、统计学和数学等领域的知识，旨在培养具备大数据分析与挖掘能力的高素质技术人才。
主要课程基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计计算机科学与技术、数据结构与算法编程语言（如Python、R、Java）专业核心课程：数据库原理与技术大数据存储与处理技术（如Hadoop、Spark）机器学习与数据挖掘数据可视化技术实践与实验课程：大数据项目实训数据分析与建模实验毕业设计、科研项目实践专业选修课程：深度学习与人工智能自然语言处理云计算与边缘计算就业行业与单位就业行业：互联网与信息技术金融与保险医疗与健康科研与教育就业单位：互联网企业：如腾讯、阿里巴巴、百度金融科技公司：如平安科技、蚂蚁金服科研机构：如中科院计算技术研究所高校：从事数据科学与大数据技术教学与科研对应学科国家评估上榜院校（全国第四轮学科评估结果）数据科学与大数据技术作为新兴交叉学科，其相关学科（如计算机科学与技术、统计学）在第四轮学科评估中的上榜院校如下1：
评估等级
院校名称
A+
北京大学
A+
清华大学
A+
浙江大学
A
上海交通大学
A
南京大学
A-
中国科学技术大学
A-
中山大学
B+
复旦大学
B+
哈尔滨工业大学
数据科学与大数据技术相关院校推荐：
北京大学：计算机科学与数据科学领域全国顶尖清华大学：人工智能与大数据技术研究领先浙江大学：大数据分析与应用研究实力强劲
