文|心
编辑|兰
前言
2024年7月4日,备受关注的“2024世界人工智能大会”在上海开幕,当天四家企业获得无人驾驶车的运营许可,它们是赛可智能、百度智行、裹动科技和小马易行。这些公司开始提供无人驾驶出租车服务,各自覆盖的运营线路不同,遍布城市,包括商圈、地铁站、开发区,甚至机场。
人工智能的快速发展,尤其在无人驾驶领域,的确为人们带来了诸多便利。但与此同时,也引发了不小的社会问题。
人工智能提高了效率,降低了成本;另一方面,也让许多人失去了饭碗。
无人驾驶
在金桥区,大家现在可以用手机APP轻松叫到无人车。操作特别简单,只要输入你在哪儿、要去哪里,几分钟内无人车就能到你面前。
而且用无人车不仅能避开高峰期的堵车,还能帮你省下不少打车费。
关于安全性,大家也不用担心。无人车有“三重安全保障”:首先是车子的智能系统,能处理各种突发情况;其次是监控系统,相当于给车子配了个“备用司机”,万一出问题,备用系统马上接手;最后,5G远程控制系统能随时修正车子的行驶,让行车更安全。
不仅是网约车,现在像上海这样的城市,公交车也开始试点无人驾驶。相比普通公交,这些无人车更小,跑的范围也更精准,通常在1到3公里左右,特别适合上班族,既方便又省钱。
无人车给大家带来了极大的便利,只要打开手机APP,无人车很快就能到你身边,不管是去地铁站、机场,还是在商圈间跑动,AI无人车都能全程搞定。
现在费用几乎是免费的,即使以后开始收费,价格也会比普通网约车便宜,因为没有人工成本。
AI技术还可以根据路况随时调整路线,不像人开车时容易犯错,尤其在高峰期,AI的调度系统能让你更快到达目的地。更棒的是,无人车可以24小时工作,不用担心司机疲劳驾驶这种问题。
人工智能的飞速发展,特别是在无人驾驶领域,确实给我们的生活带来了许多便利,比如无人网约车。
它们解决了出行难、交通拥堵、乘车费用高等问题,用户只需在APP上输入目的地,不到几分钟的时间,无人车就能精准到达,这种高效、便捷的出行方式极大提升了用户体验。
而且价格低廉、全天候服务,甚至在推广初期免费,这些特点让许多人为之称赞。
人工智能的发展,已经逐渐进入到人们生活的更多方面。
过去的网约车存在的问题也不少,如今人工智能的代替,在安全性方面确实有很多的保障。
但人工智能的发展也带来了弊端。
事物总有两面性。尽管无人驾驶技术有很多好处,但也引发了不少争议,有不少人对此还是很抵触的,尤其是对于网约车司机们来说,带来的冲击尤其大。
人工智能在提高效率的同时,直接威胁到了以网约车为生的人群。如果无人车全面普及,那么那些依靠开网约车维生的人将会何去何从?
很多网约车司机本身可能并没有高学历或特殊技能,开车成为了他们赖以生存的手段。对于一些失业的人来说,开网约车也提供了一个灵活的就业机会,他们可以凭借一辆车,暂时养活自己和家人。
然而,如果无人驾驶车全面取代传统网约车,这些司机很可能失去收入来源,面临更大的生活压力。
同时,人工智能的发展虽然带来了技术进步,但对劳动力市场造成的冲击却是显而易见的。很多低技能工作,尤其是依赖体力或操作技能的岗位,都会逐步被机器取代。
对于那些没有机会学习新技术、掌握新技能的人群来说,转型非常困难。而网约车司机群体,正是其中最典型的代表之一。
那么,人工智能的发展究竟给我们带来了什么呢?从积极的一面来看,它确实提高了生活效率,提供了更多的便利服务。
无人驾驶技术可以降低交通事故率,优化出行方式,甚至减少环境污染。同时,像无人公交这样的新技术,也为上班族提供了经济实惠的短途出行选择。
但另一方面,人工智能对传统就业市场的冲击也不可忽视。对于那些没有学历、没有技能的人来说,找到新的工作机会并不容易。
社会在享受技术进步红利的同时,必须考虑到这些群体的安置问题。或许政府和企业需要共同努力,提供更多的再就业培训、技能提升机会,帮助这些被技术浪潮“冲击”的劳动者找到新的出路。
对于这些网约司机,未来的路该怎么走?或许可以考虑转行,学习一些与人工智能相关的新技能,比如无人车的维修、管理,或者进入其他需要人工服务的行业。
尽管技术在进步,但有些工作依然需要人的力量,比如服务业、教育等领域。面对这样的变化,网约司机需要适应并找到新的机会。
随着AI和自动化技术的普及,越来越多的人可能失去工作,导致社会保障体系面临巨大压力。如何在自动化带来效率提升的同时,保证民众的基本生存权,是未来政策制定的关键问题。
人工智能的发展既是机遇,也是挑战。它让我们的生活更加方便,但同时也让一些传统工作岗位变得不再那么稳定。未来,如何平衡科技进步和人们的就业问题,可能是我们不得不面对的重要课题。
结语
AI的发展犹如一把双刃剑,它的进步为人类社会带来了效率与便捷,但也引发了失业、社会不平等等问题。
对于那些依赖网约车生计的司机来说,无人驾驶车的普及确实让他们面临着“生计危机”。在享受AI带来的便利的同时,我们也应关注那些被技术抛在后面的人群,找到更好的方法平衡技术进步与社会公平。