最近,美国 AI 初创公司 Predibase 宣布了一项“黑科技”——无服务器强化微调(RFT),号称只需十几个数据点,就能训练大模型,训练效率比 DeepSeek 和 OpenAI o1 高 3 倍!
听起来很牛,但这真的靠谱吗?DeepSeek 会被威胁吗?中国 AI 产业又该如何应对?今天我们就来掰扯掰扯!

Predibase 的这项“强化微调(RFT)”技术,说白了就是 让 AI 训练更快、更省钱,不需要海量数据,也不需要超级算力。
RFT 技术的 3 大卖点:✅ 1. 只用十几个数据点,就能让 AI 学会新任务!
传统 AI 训练,需要成千上万的数据,成本高、时间长。而 Predibase 只需要十几个数据点,就能让 AI 快速适应新任务,简直像是“速成班”!✅ 2. 无服务器?不用 GPU 也能微调?
以往 AI 训练必须依赖昂贵的 GPU 服务器,比如英伟达的 H100。Predibase 号称可以在“云端”完成微调,不用买高价服务器,普通公司也能用 AI!✅ 3. 训练速度比 DeepSeek、高通 o1 高 3 倍?
Predibase 说,在 Kernelbench 数据集测试中,他们的 AI 训练比 DeepSeek-R1 和 OpenAI o1 快 3 倍,比 Claude 3.7 Sonnet 快 4 倍!但问题是,这些数据是不是“特殊优化”过的?实际效果如何,还有待验证!一句话总结:Predibase 这项技术,核心目标是让 AI 训练更快、更省钱、更简单,但它真的有那么神吗?DeepSeek 会被超越吗?

很多人看到 Predibase 这么猛,第一反应就是:中国 AI 还有机会吗?DeepSeek 会不会被干掉?
别急,DeepSeek 并不是“被碾压”,而是走了不同的路线!
DeepSeek 的优势在哪?1. DeepSeek 是大模型专家,技术更全面!
Predibase 主要做“微调”,但 DeepSeek 研究的是完整的大模型,两者并不在同一个赛道上竞争!DeepSeek-R1 是千亿参数级别的 AI,Predibase 只是微调技术,它们的应用场景完全不同!2. DeepSeek 也能做“轻量化微调”!
Predibase 说自己微调速度快,但 DeepSeek 也可以做“适配优化”,甚至可以适配国产芯片,未来可能比 Predibase 还灵活!DeepSeek 已经在探索更高效的训练方式,未来可能会推出自己的“强化微调”方案!3. Predibase 的技术是否稳定?有待验证!
说实话,Predibase 目前的测试数据都是他们自己公布的,业界还没大规模验证,效果如何存疑!DeepSeek 作为中国 AI 领先者,有更多的企业测试、应用落地,技术成熟度更高!结论:Predibase 的“微调”技术很新,但 DeepSeek 作为完整的大模型平台,技术更强、更成熟,两者是不同方向,没必要慌!

Predibase 这次的突破,确实值得关注,但中国 AI 也不是吃素的,DeepSeek、华为、百度等企业,都在加速 AI 训练技术创新!
1. 国产 AI 也能“强化微调”!
DeepSeek 可以结合自己的模型,开发类似的 RFT 方案,让 AI 训练更快、更轻量化!百度文心、华为盘古大模型等,也在探索低算力 AI 训练方案,未来国产 AI 不会落后!2. AI 训练 + 国产芯片结合,减少对 GPU 依赖!
DeepSeek 已经在适配 华为 Ascend、寒武纪等国产 AI 芯片,未来可能不需要英伟达的 GPU 也能跑得更快!Predibase 说“无服务器”AI 训练,但如果国产 AI 训练方案+国产芯片结合,完全可以实现低成本 AI 训练!3. 开源是中国 AI 的最大优势!
DeepSeek 是 全球最开放的千亿 AI 大模型,比 OpenAI、谷歌的模型更自由!开源模式会吸引更多开发者参与,让中国 AI 生态更强大!未来,中国 AI 产业可以结合 Predibase 的思路,发展自己的“强化微调”技术,让 AI 训练更高效、更省钱,同时利用国产芯片优化算力,彻底摆脱对美国科技公司的依赖!

1:Predibase 推出的“强化微调”技术,确实让 AI 训练更轻量化,甚至比 DeepSeek、OpenAI o1 训练快 3 倍!
2:但 DeepSeek 不是做微调的,而是完整的大模型,两者是不同赛道,没必要恐慌!
3:未来,中国 AI 产业完全可以结合 Predibase 的思路,开发自己的高效微调方案,甚至用国产芯片优化算力,真正实现 AI 训练自主化!
你怎么看?
Predibase 这项新技术真的那么神吗?未来中国 AI 该如何优化训练方案?DeepSeek 会不会推出更高效的微调技术?欢迎在评论区留言,一起讨论!