小米正在搭建自己的万卡集群，是在AI领域重要布局，有什么样的意义呢？来得及吗？

今天，界面新闻报道称，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。不过，这个事情小米未置评。我们不妨来看看它这个万卡集群的事，会有什么意义。

老陈总结了一下，有这么几个实际意义：

1. 可以助力技术研发，能为他们的AI大模型的研发提供较强的算力支持，加快模型训练速度，提升模型性能和效果。

2. 有利于产品优化升级，推动其产品智能化升级，如优化手机端侧大模型，让小爱同学等语音助手更智能，为用户提供更个性化、精准的服务；优化汽车端到端大模型，让其智能驾驶能力更好一点，早日追上头部智驾。

3. 也有利于提升一下其AI竞争能力，毕竟此前连万卡集群没有，算不上入门大模型，规模扩建后，才能在各种智能化领域里，用更硬的姿态更好地去和对手竞争。

4. 当然也有一定的吸引人才的作用，因为这可以显示出他们在AI领域的决心和投入，有助于吸引更多优秀人才加入，增强技术研发实力，比如，DeepSeek核心开发者罗福莉的加盟，就体现出他们对AI投入的重要态度。

5. 不可否认小米流量很高，这件事虽然在大模型领域里算不得大事，但它能上热搜，说明也有一定的影响力，或可以激起友商或者其他科技企业跟进，加大AI投入，大家都会跟着流行走嘛。

这一点还是不错的，间接地也是起到一点知名企业的“带头”作用，为我国AI的发展添砖加瓦。

好事是好事，只不过不能过分吹牛，比如这些个尬吹的千万不要，这样反而对企业不好。要知道，即便有以上5个意义，但万卡确实只是早期大模型的入门级的了。

与现在的大部分入局大模型的公司相比，相差甚远，不提国外的马斯克、openAI、谷歌和meta都已经布局或者正在计划10万卡规模了。就说我们国内，具备10万卡集群能力的有3家，老互联网科技公司BAT，而华为也计划筹建10万卡算力集群，字节也有潜力达到10万卡规模（储备够了，也建了两个万卡了）。

所以，万卡并不是很大的进步，刚起步，与10万卡规模相比，在处理大规模复杂模型训练和数据处理任务时，算力可能不足。

而且，构建和管理大规模算力集群面临诸多技术难题，如能耗管理、稳定性保障、高密度机房设计以及算法和软件架构优化等，这些都需投入大量资源和精力解决，因此，路还长远着。

所以，不能像部分粉丝网友那样只顾吹牛，期待小米在AI领域能够加足马力投入，为国内AI技术发展贡献力量。对此你们怎么看？欢迎大家在评论区留言讨论。