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一、开源项目简介Max-Search

Max-Search 是一个基于 AI 搜索的项目，由 大语言模型（Deepseek r1） 与 搜索引擎（TAVILY） 组合而成，旨在为用户提供强大的语义搜索与智能问答体验。

二、开源协议

使用MIT开源协议

三、界面展示演示界面

以下是 Max-Search 的部分界面示例（图片仅供参考）：

四、功能概述

Max-Search 项目以 AI 搜索为核心，结合自然语言处理与搜索引擎技术，为用户提供以下能力：

语义搜索：通过大语言模型 Deepseek r1，实现对文本、问题的语义理解与精准匹配。多种搜索源：整合 Tavily、SearxNG 等搜索引擎，支持多源数据检索。智能问答：结合 Jina Reader API、Jina Search API，可对搜索结果进行重排、摘要与推理，给出更具价值的答案。多格式文档处理：支持 PDF、网页等多种格式文件的解析、搜索与阅读。搜索历史记录：保存用户搜索历史，便于后续分析和复用。意图识别：自动识别用户查询意图，进行问题重写或问法优化，提升搜索效率与问答准确度。问答推理：基于深度学习模型，对用户提出的问题进行推理回答，支持多轮对话及复杂问题分析。项目功能概览SSE 及 WebSocket 等多种通信方式接口，满足多场景下的实时或异步调用需求。深度推理问答：基于火山引擎 DeepSeek 等模型进行上下文语义分析、逻辑推理与结果生成。搜索重排：利用深度学习模型对初步搜索结果进行重排，优先展示更符合用户意图的结果。生成建议问：对用户输入进行分析，智能生成与其意图相关的其他可能问题。生成问题标题：针对输入的长文本或复杂问题，自动生成简明扼要的标题。多种部署方式：可通过 jar 包或 Docker 进行快速部署。五、技术选型环境与依赖JDK 版本要求：Java 8 及以上。Maven 或 Gradle 构建工具（根据项目配置）。前端 采用 NextJS 框架（详见 Perplexica 前端仓库）。数据库：支持多种数据库类型（参考 ai-search 数据库文档），如需要可进行自定义配置。其他依赖：请参阅各自模块下的 pom.xml 或 package.json 进行安装。六、源码地址

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