文章介绍了生成式人工智能成为各行各业业务成果的

2024年，生成式人工智能成为各行各业业务成果的关键驱动力。这一新一代人工智能已经对我们的世界产生了不可思议的影响 ，然而，各公司和行业仍在继续开发涵盖各个角色和职能的新用例，因此才刚刚开始探索其潜力。

为了帮助指导企业进行AI转型之旅，微软委托IDC进行了一项新研究，题为《AI的商业机会》。IDC的研究结果表明，当企业真正致力于并投资AI时，投资回报（ROI）潜力将显著增长。

IDC表示，该研究结果反映出人工智能在各个行业发展势头的转折点。随着全球各地的公司在人工智能方面的深入应用，微软的客户也在继续部署创新的新解决方案，并发现Copilot之类的工具将改变日常工作。在电信领域，Lumen Technologies估计，Copilot平均每周可为卖家节省四个小时，每年节省5000万美元；在医疗领域，奇美医学中心的医生现在只需花15分钟而不是一个小时来撰写医疗报告，护士可以在五分钟内记录患者信息，药剂师现在每天接待的患者数量可增加一倍；在零售业，人工智能模型帮助Coles以惊人的准确度预测20000个库存单位流向850家门店，每天产生16亿个预测。

IDC调查结果与微软在与各行各业的公司合作部署AI时所看到的情况一致。下面是我们在IDC研究中看到的顶级趋势以及这些趋势对当今使用AI的企业的影响。

#1 提高生产力已成为首要目标。员工生产力是公司试图通过人工智能实现的首要业务成果。研究显示，92%的受访人工智能用户正在使用人工智能来提高生产力，43%的人表示生产力用例提供了最大的投资回报。虽然生产力是首要目标，但紧随其后的生成性人工智能用例包括客户参与、营收增长、成本管理和产品或服务创新——近一半的受访公司预计人工智能将在未来24个月内对所有这些领域产生重大影响。

#2 企业正倾向于更先进的AI解决方案。在未来24个月内，更多企业预计将构建直接针对行业需求和业务流程定制的AI解决方案，包括定制副驾驶和AI代理。随着企业意识到开箱即用用例的价值并扩展到更高级的场景，这表明AI流畅度日益成熟。

#3 各行各业对生成式人工智能的采用和价值都在增长。尽管生成式人工智能在市场上相对较新，但其采用正在迅速扩大——75%的受访者报告称，目前的使用率高于2023年的55%。生成式人工智能的投资回报率在金融服务领域最高，其次是媒体和电信、移动、零售和消费品、能源、制造业、医疗保健和教育。总体而言，生成式人工智能在各个行业都产生了更高的投资回报率。

#4 AI领导者获得了更高的回报和加速的创新。虽然使用生成式AI的公司平均投资回报率为3.7倍，但使用生成式AI的顶级领导者实现了更高的回报，平均投资回报率为10.3美元。除了增强的业务价值，领导者还在加速构建和实施新的解决方案——29%的领导者在不到3个月的时间内实施了AI，而落后类别的公司这一比例为6%。

#5 展望未来：技能仍然是最大的挑战。30%的受访者表示公司内部缺乏专业的人工智能技能，26%的受访者表示缺乏具备学习和使用人工智能所需技能的员工。这与微软和领英2024年工作趋势指数年度报告的调查结果相吻合，该报告发现55%的企业领导者担心没有足够的技术人才来填补职位。