在数字化浪潮的推动下，中小型制造企业正面临着前所未有的转型机遇与挑战。如何快速适应市场变化，提升生产效率和竞争力，成为摆在每一位企业决策者面前的重要课题。本文基于中小型制造业数字化转型的经典案例，探讨实现敏捷数字化的步骤和关键，助力中小型制造企业实现数字化转型，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。
一、中小型制造企业数字化转型的特点制造业的数字化转型具有其独特性，这与互联网和金融行业存在显著差异。由于产业规模、背景、历史和特性的不同，这些行业之间的数字化转型并没有直接的可比性。从制造企业的生产、日常运营和管理中，我们可以总结出制造业在数字化转型上的特点：
制造业在数字化转型的道路上面临一些特有的挑战和现状：
数据基础薄弱：与互联网和金融行业相比，制造业的数据积累通常较少，分散且质量参差不齐。部分企业甚至缺乏专门的数据管理和治理团队。业务重点分散：制造业的核心业务点多，如生产、供应链、销售等，都是关注的重点，这导致资源和注意力的分散。信息化水平相对落后：在技术层面，制造业的信息化建设相较于其他行业而言，发展速度较慢，需要加快步伐以适应数字化的要求。人员能力与数字化思维：尽管制造业的员工在专业技能上并不逊色，但可能缺乏数字化转型所需的思维模式。他们拥有强大的技术能力，但尚未充分发掘和应用数字化的潜力。文化阻力：传统制造思维在制造业中根深蒂固，这会成为数字化转型的一大障碍，变革往往面临较大的内部阻力。资金投入谨慎：与互联网行业不同，制造业的资金多来源于实体运营，因此对资金的使用更为谨慎。投资决策需要考虑实际效益和成本控制，这要求数字化转型的投资必须具有明确的回报预期。
这些特点，都可能会成为制造企业数字化转型中的挑战，那是不是就意味着中小型制造企业不能数字化转型了呢 ？是不是只有把所有不足补齐之后才能开始数字化转型？
其实不是。无论是从时间成本还是市场变化来说，中小型制造企业都不用等补齐所有短板之后再进行数字化转型。敏捷数字化——就是中小型制造企业迅速实现数字化的一个最佳选择。
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二、制造业敏捷数字化内涵1、传统数字化转型与敏捷数字化转型的区别传统数字化转型：
特点：传统数字化转型往往是自上而下的推行方式，由高层决策，逐层向下推广。过程：这种转型方式可能耗时较长，且在初期难以看到明显效果，有时甚至需要一年半载才能见效。策略：通常被称为“高举高打”，意味着大规模、高投入，但可能因缺乏灵活性而导致实施过程缓慢。敏捷数字化转型：
特点：敏捷数字化转型强调自下而上的实施策略，从小处着手，快速迭代，逐步扩展。过程：从一个最小的业务单元开始，如一个班组或工作站，实施数字化，然后不断迭代优化，最终覆盖更广泛的业务单元。策略：以“小快灵”为核心，即从小规模开始，快速实施，灵活适应变化，强调“大处着眼，小处着手”的战略。
制造业敏捷数字化的关键要素可以概括为以下几点：
（1）选择核心业务单元：
在制造业中，生产、供应和销售是最关键的业务流程。敏捷数字化应从这些核心业务单元开始，确保数字化转型紧密贴近企业的核心价值链和客户需求。
（2）人员能力的培养与结合：
初期可以结合内部和外部专业人员共同推进项目，但最终目标是培养内部团队的能力，使其能够独立维护和优化数字化系统，减少对外部资源的依赖。
（3）数据的生成与采集：
数字化转型的核心在于数据驱动业务。因此，必须从业务流程、人员行为和机器设备中生成和采集数据。这包括但不限于生产数据、员工考勤、设备状态等，为后续的分析和决策提供基础。
（4）数据辅助决策：
虽然完全自动化的决策系统可能过于复杂，但利用收集到的数据辅助人工决策是非常可行的。通过数据支持，可以提高决策的效率和质量，使企业能够更快地响应市场变化和内部需求。
通过这些关键要素的实施，制造业可以实现敏捷数字化，提高生产效率，优化供应链管理，增强市场竞争力，并最终实现数字化转型的目标。
值得一提的是，作为国内领先的数据软件服务商，深耕数字行业十八年，帆软依托深厚的技术底蕴与大数据应用的经验，针对中小型制造企业全面打造了“敏捷数字化”转型方案，从业务流程化、人才培养、数据驱动等多个维度入手，以核心业务紧密相关的最小业务单元作为核心切入点，快速实施并持续迭代，迅速实现数字化转型。接下来，让我们通过应该经典的转型案例来深入理解中小型制造企业是如何通过敏捷数字化实现全面转型升级的。
三、案例分享：“六无”企业如何实现数字化？案例来源于一个传统的机加工企业，这家企业可以说是“六无”企业，无专业人员、无专业技术，无信息化、自动化和数字化，也没有多少资金。这样一家连工序单都是手工填写的企业，却面临着客户提出的两个关键需求。
首先，客户要求企业能够实时监控生产过程，这包括对生产进度的实时更新和透明化，使客户能够通过看板系统实时了解产品生产状态、批次进度和工艺流程。其次，客户强调了产品生产的可追溯性，即对每件产品的生产时间、操作者、工序细节和使用设备进行详细记录，以确保产品质量和责任追溯。面对如此迫切的转型需求，企业必须采取切实有效的措施，加速数字化进程，以满足市场和客户的高标准。这不仅涉及到技术层面的升级，也包括管理理念、企业文化和员工技能的全面转型。但这并非易事。
那具体是如何实现数字化的呢？一起往下看。
1、流程数据化在数字化转型的过程中，有一位业务人员提出了将手工工单转换为Excel格式的想法。虽然这种方法在理论上是可行的，但实际上存在几个主要问题：
工作量集中：这种方法导致所有工单数据必须一次性录入Excel，这不仅增加了工作量，而且由于集中处理，出错的风险也随之增加。数据质量无法保障：数据的准确性对于企业运营至关重要。如果提供的信息不准确，可能会造成更大的问题，甚至不如不提供。无法实现实时监控：在现代制造业中，实时监控生产过程对于提高效率和响应市场变化至关重要。Excel录入方式无法满足这一需求。鉴于这些缺点，该方案最终被放弃。帆软基于企业需求和技术条件，提出采用FineReport数据填报系统来替代传统的手工填写工单：
工作量分散：通过FineReport数据填报系统，员工可以实现数据的实时输入，直线上报、逐级填报和联合填报都可以轻松实现，避免了工作量的集中和延迟录入的问题。提高数据质量：实时数据录入有助于确保信息的准确性，识别异常数据，从而提高整体数据质量。实现实时监控：借助商业智能FineBI工具生成的实时监控仪表盘，企业能够满足客户对于生产过程实时监控的需求，增强了生产的透明度和可追溯性。流程和权限的有效控制：通过权限和流程控制，对生产流程和员工权限进行有效管理，提高操作的规范性和安全性。生产过程可追溯：客户扫描发货票上的二维码，就可以获取工序、时间、操作组和设备等信息，实现了生产追溯。
通过引入合适的报表填报系统和商业智能BI工具，企业满足了客户对生产过程监控的要求，同时也确保数据的准确性和实时性，为企业的数字化转型奠定坚实的基础。
2、数据业务化在满足客户的数字化需求后，企业管理层也开始追求更深层次的应用，以满足自身管理需求。他们不仅仅满足于基本的数据录入和流程管理，而是希望利用这些数据实现更高级的功能，如实时监控和决策支持。于是到了企业数字化的第二阶段，具体需求包括：
实时报警系统：车间主任希望能够设置实时报警机制，以预警潜在的生产风险，例如交货逾期、报废率过高或工序超时等问题。这样的系统能够帮助管理层及时采取措施，避免损失。决策分析工具：随着数据的积累，管理者希望进一步分析员工效率、工序标准时间、废品率等关键指标。这些分析工具能够提供深入的洞察，帮助优化生产流程和提高整体效率。
借助商业智能FineBI工具，企业构建生产车间运行看板，通过实时监控生产表现，并与预设的报废率或工时进行比较，系统能够在报废率过高或报工超时时发出预警。同时，通过高度可视化的车间生产管理大屏，企业可以实现对投入/产出、材料库存、各工序的合格率等数据的全面掌握。通过生产指标与预算、同期、上期或期初的对比和趋势、库存等模块内容的综合分析，为生产决策提供支撑。
企业不仅满足客户的实时监控需求，还加强了内部管理，提升生产透明度和响应速度。这四个功能——动态监控、生产追溯、实时报警和决策分析——共同构成了企业数字化转型的进一步发展，为企业带来了更全面的数据驱动管理能力。
3、数字敏捷化在这一阶段，该企业实现了数据的敏捷化利用。员工通过扫码将生产数据实时录入系统，这些数据被存储在数据库中。通过在设备上设置了二维码，为人员、设备和生产数据成功关联起来。员工可以将个人的生产活动与特定设备挂钩，让企业追踪到每个设备的使用情况和生产产量。
此外，通过FineBI工具，企业可以随时提取设备的状态数据，包括运行状态、开关机记录，以及设备故障报警和维修响应，形成闭环管理。这些集成在数据库中的数据，不仅便于获取，而且可以轻松地与下游的发货流程打通，确保生产数据的实时共享。同时，这些数据也成为企业核算员工工资的依据，通过比对报工时间和每个工序的标准时间，可以准确计算出员工的计件工资。
通过这种方式，该企业不仅实现了生产过程的数字化管理，还拓展到了多个应用场景，包括设备维护、生产监控和薪酬管理，从而实现了全面的数字化转型。
4、敏捷化复制在这一阶段，企业将之前几个阶段开发并完善的数字化流程，迅速复制并部署到了其他三个车间。由于这些车间拥有相同的工艺流程，企业得以快速地推广已验证的解决方案，从而在整个工厂范围内实现手机扫码和数据生成的统一化操作。这一举措不仅提高了部署效率，还确保了数据收集和处理的一致性，为进一步的数据分析和流程优化奠定了基础。
回顾整个过程，首先，在业务流程固化的基础上，企业实现了流程数据化，将现有的业务流程产生的数据从纸质或其他形式转化为电子数据，完成了从无数据到有数据的转变。然后，通过数据业务化，利用收集到的数据进行分析，以数据驱动业务决策和优化。之后，采用快速迭代的数字敏捷化方法，找到一个最小的可行单元，迅速实施并持续迭代改进。最后，我们将成功的模式从单个车间复制到其他车间，实现了敏捷数字化。
总之，中小型制造企业实现敏捷数字化是一个复杂而系统的过程，需要企业从战略规划、人才培养、技术应用等多个方面进行综合考虑和持续努力。通过明确战略方向、培养数字化人才、小步快跑地推进技术应用，企业可以逐步实现数字化转型，提升自身的竞争力和市场适应能力。同时，企业还需要保持开放的心态，不断学习和借鉴行业内外的最佳实践，以实现更高效、更敏捷、更智能的发展。希望本文能够为中小型制造企业的数字化转型提供有益的参考和启示。
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