“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（关于欧米伽理论）

来源：欧米伽未来研究所

2022年，美国国会通过了《全球灾难性风险管理法案》（GCRMA），要求国土安全部和联邦紧急事务管理署（FEMA）协调评估未来30年内可能对人类构成灾难性或生存威胁的风险。为此，兰德公司在国土安全运营分析中心（HSOAC）的支持下，开展了这项研究兰德公司的《全球风险评估报告》分析了对人类文明可能产生巨大威胁或导致人类灭绝的灾难性风险。这些风险涵盖人工智能、气候变化、核战争、严重流行病、超级火山喷发、以及小行星或彗星撞击等六大类威胁。这六种危险分别介绍如下：1. 人工智能（AI）随着人工智能技术的快速发展，AI在带来诸多经济和社会效益的同时，也引发了潜在的灾难性风险。报告指出，AI系统在决策过程中依赖于大量数据，并能够自我优化和学习，这种特性既可以带来便利，也可能导致不可预测的后果。特别是AI若被用于军事、关键基础设施管理或金融系统等关键领域，可能放大其他灾难性风险。在军事领域，AI的使用可能使国家之间的冲突升级为核战争或其他大规模武器的使用，进而引发全球性的冲突。报告还指出，AI系统的复杂性和不透明性，使得人类难以完全掌控其行为，一旦AI系统发生错误或被恶意利用，可能导致无法逆转的社会和经济不稳定。此外，AI在金融市场的高频交易、经济分析、资源配置等方面的使用可能导致大规模的市场波动，加剧经济危机的可能性。即使在社会治理方面，AI系统若出现偏差或遭到黑客攻击，也可能对社会的正常运作造成严重影响。人工智能的风险评估充满不确定性，这种不确定性主要源于技术的发展速度、AI的设计和应用方式，以及人类对AI的使用选择。报告指出，虽然现有的数据和模型难以量化AI带来的灾难性风险，但鉴于其潜在的威胁，必须高度重视并制定严格的伦理与安全准则，以确保AI技术的发展不会超出人类的控制范围。2. 小行星或彗星撞击小行星或彗星撞击是历史上曾多次出现的自然灾害之一。地质记录和天文观测数据表明，直径较大的小行星或彗星若撞击地球，可能导致极为严重的后果，甚至威胁地球上的所有生命形式。报告指出，不同大小的撞击物体对地球的影响各异，例如，小直径（约30米）的小行星撞击可以毁灭城市，而直径超过3,000米的大型小行星则可能造成全球性的生态系统崩溃，并可能导致人类灭绝。虽然小行星撞击的概率较低，但其破坏力极大。现有的天文观测手段能够追踪到近地小行星的轨道，但远距离的大型天体可能难以监测并及时干预。因此，报告建议全球合作发展空间监测和拦截技术，提前预警并在可能的情况下偏转或破坏威胁地球的天体。兰德报告指出，小行星撞击的风险评估主要依赖于地质记录和观测数据，尽管风险低，但由于影响极为广泛，因此应投入资源进行进一步的监测研究和早期干预准备，以减少潜在的毁灭性后果。3. 气候变化气候变化是当今全球面临的重大威胁之一，其影响范围广泛且深远。报告中指出，随着温室气体排放的持续增加，全球气温逐渐上升，极端气候事件频发，例如飓风、干旱、洪水等灾害对全球生态系统、经济和人类健康构成了重大威胁。在未来十年，气候变化的风险有可能进一步增加，温度的上升可能引发海平面上升、极地冰盖融化、生态系统失衡等一系列灾难性后果，直接威胁人类的粮食安全、饮用水资源和居住环境。此外，气候变化可能引发的生态系统不稳定，进一步加剧物种灭绝的风险。报告还指出，气候变化的次生影响包括经济增长减缓、社会动荡和人类发展受限，这些都将对全球稳定产生深远影响。鉴于气候变化对地球生态系统的长期威胁，报告建议采取紧急的缓解措施，包括减少温室气体排放、发展清洁能源技术和实施可持续发展的政策。全球协作在气候治理中至关重要，各国需要联合制定有效的应对方案，以减缓气候变化对地球的影响。4. 核战争核战争是自冷战以来人类始终面临的灾难性风险之一。核武器的使用不仅会直接导致数百万人的死亡，还会引发广泛的生态和经济破坏，可能导致数十亿人受到间接影响，甚至导致人类文明的崩溃。报告指出，由于核战争的风险主要由人为决策控制，因此具有高度的可变性。现代核武库的规模和核武器技术的发展使得核战争的威胁比以往更加严峻。一旦发生核战争，可能导致严重的“核冬天”现象，全球气温急剧下降，农业生产将受到严重影响，粮食短缺和饥荒危机随之而来，进而引发社会动荡和大规模的人道主义灾难。为了防范核战争的风险，报告建议加强国际合作与外交对话，推动核裁军和核武器的严格控制。此外，还需要制定全球范围的核战争应急响应计划，以减轻核战争的潜在灾难性影响。核战争的风险评估主要基于对国家间关系、核武器技术和全球政治环境的研究，需通过积极的国际外交手段来降低这一威胁。5. 严重流行病严重流行病，尤其是全球性传染病的爆发，是人类生存面临的另一重大威胁。报告指出，流行病的风险来自自然和人为两方面，后者包括实验室事故或通过合成生物学产生的病原体。过去的流感大流行、新冠疫情表明，全球化、人口密集和流动性大幅提高了传染病传播的可能性。随着科学技术的进步，人类对流行病的认知和管理能力有所提高，但流行病的发生可能性却在增加。气候变化、生物多样性减少、栖息地破坏和抗生素滥用等因素均可能增加流行病的风险。报告指出，自然发生的流行病如新型冠状病毒已造成全球性健康和经济危机；而未来随着基因编辑和合成生物技术的发展，故意或无意释放的病原体可能对人类带来更严重的威胁。报告建议加强全球传染病监测体系的建设，提高疫苗研发能力，推动快速诊断技术发展，并建立更完善的国际合作机制。此外，公众卫生教育和资源储备对于防范流行病蔓延和应对未来流行病至关重要。风险管理需要关注在自然和实验室层面的综合防控，制定切实可行的应急措施，以降低疫情爆发的概率和影响。6. 超级火山喷发超级火山喷发的灾难性后果不亚于其他任何一类灾难风险。超级火山喷发会将大量火山灰和硫化物喷射到大气层中，导致气候急剧降温，甚至引发“火山冬天”。这种气候异常可能影响全球农作物的生长，进而引发饥荒和社会动荡。报告指出，超级火山喷发的概率极低，但其影响广泛，可能导致区域乃至全球的生态灾难。地质记录显示，过去数百万年内曾多次发生超级火山喷发，如印尼的多巴火山爆发曾导致人类种群数量大幅减少。尽管目前人类对火山活动的监测技术有所提高，但仍难以准确预测超级火山的喷发时间和地点。为应对这一风险，报告建议加强火山活动的监测力度，尤其是在地质活动频繁的区域建立预警机制。同时，应制定相应的应急响应措施，包括在火山喷发时进行大规模疏散、粮食储备和医疗资源储备等。超级火山喷发的风险评估需要结合地质数据和气候模型，进一步研究其潜在的全球影响。根据兰德公司《全球风险评估报告》的分析，未来十年内全球灾难性风险呈上升趋势，尤其是那些由人类活动直接或间接驱动的风险。报告指出，这些灾难性风险的上升趋势不仅反映了技术进步、全球治理的变化、人类社会发展的影响，还受到不同灾难风险之间复杂相互作用的影响。以下是对报告中四个关键影响因素的详细分析。1. 技术变革速度技术的快速发展尤其是在人工智能、基因工程、材料科学和信息通信技术等领域，不仅为人类带来了显著的经济和社会效益，还可能引发新的全球性风险。人工智能和自动化的发展可能会加剧社会经济不平等，并在安全和国防领域带来不稳定因素。如果人工智能技术被用于军事，尤其是核武器或其他高致命性武器的操控，将可能引发新的核战争风险。此外，人工智能在全球金融系统中的应用可能带来系统性金融风险，如算法失控导致的市场崩溃等。基因工程和合成生物学的进步为医疗和农业带来了巨大变革，但这些技术在未加控制的情况下也可能导致灾难性后果。合成生物技术的滥用可能会产生新的致命病原体，从而引发全球大流行病。此外，气候工程技术的使用也可能带来不可逆的环境影响，比如通过人工方式调控气候可能导致生态系统的崩溃，而地球的大气平衡一旦被打破，可能引发全球范围内的连锁反应。因此，技术变革的速度是灾难性风险变化的主要因素之一。报告强调，面对日益复杂的技术，必须发展相应的治理机制，以确保这些技术不会失控。2. 全球治理和协调的成熟度在应对全球灾难性风险时，各国之间的合作与协调显得尤为重要。许多全球性风险，如气候变化、流行病和核战争等，均超越了国界，单一国家难以有效应对，因此需要多边机制来推动全球治理。然而，目前国际社会在全球治理方面仍存在明显的局限，尤其是在风险预警、资源分配和危机响应上缺乏统一的政策和有效的协调机制。例如，气候变化的治理需全球国家共同努力减排，但各国的政策和行动常常难以达成一致，尤其是在发达国家与发展中国家之间。气候变化的影响逐渐加剧了社会经济的不平等，使得一些贫穷国家在应对气候危机时面临更大的压力和资源匮乏。同时，全球核武器管理仍然受到各国利益的制约，缺乏有效的核裁军机制使得核战争风险依然存在。全球治理和协调机制的成熟度直接影响到各类风险的可控性。报告建议，加强国际合作，通过建立更健全的风险管理框架，能够提升各国应对灾难性风险的能力。例如，推动联合国、世界卫生组织和其他国际组织在应对大流行病和气候变化方面加强合作，建立统一的监测系统和响应机制，进而有效降低全球灾难性风险。3. 人类发展的推进人类社会的发展水平是影响灾难性风险变化的重要因素。随着全球人口的增长和城市化的推进，人类活动对自然环境的干扰不断加剧。工业化、资源开采和农业活动导致了大量温室气体排放，进一步加速了气候变化，并对生物多样性、生态系统平衡带来了负面影响。特别是城市人口的密集化使得流行病的传播速度和规模加大，从而增加了全球大流行病的风险。人类发展还带来了社会经济的不平等，这种不平等进一步加剧了灾难性风险的影响。例如，在一些资源匮乏的发展中国家，由于缺乏医疗资源、基础设施和有效的应急响应机制，使得它们在面对流行病、自然灾害和气候变化时尤为脆弱。这些国家在灾难中受到的冲击更为严重，并且恢复的时间较长，进而可能引发社会不稳定和动荡。报告认为，人类发展的推进在全球风险变化中扮演着双重角色：一方面，科技进步推动了人类社会的发展，提升了应对灾难的能力；另一方面，快速发展也使人类社会面临新的风险。为此，报告建议通过可持续发展政策来平衡经济增长与生态保护，从而减少人为活动对环境的负面影响，减缓气候变化的速度，并降低流行病和其他灾难的发生概率。4. 各类灾难风险之间的相互作用不同灾难性风险之间往往存在复杂的相互作用，使得单一风险的影响可能引发连锁反应，从而导致更加严重的灾难。例如，气候变化可能加剧自然灾害的频率和强度，如飓风、洪水和干旱等，这些自然灾害的发生又可能引发流行病的传播。此外，气候变化对生态系统的破坏也可能导致动植物物种的灭绝，从而进一步破坏生物多样性，导致生态失衡。在核战争和人工智能的风险方面，这两种风险的相互作用可能放大灾难后果。例如，AI系统如果被用于核武器控制中，一旦系统被黑客攻击或出现失误，可能引发灾难性后果。核战争带来的破坏性影响可能导致全球气温下降、农业生产衰退，甚至引发饥荒危机，而这些次生灾难可能加剧人类社会的不稳定。流行病的传播也可能受到其他灾难的影响，如气候变化导致的温度升高和生物栖息地的丧失可能使病原体的传播速度加快，同时新兴的合成生物学技术可能为流行病传播带来更多不确定性。各种风险之间的相互作用不仅增加了风险的复杂性，还导致风险管理的难度提升。总结：报告指出，应对灾难性风险的关键在于系统性思维，既要关注单一风险的影响，也要重视不同风险之间的相互作用，建立多层次、多维度的综合性风险管理框架，以应对可能发生的连锁反应。兰德公司的《全球风险评估报告》详细提出了一系列政策建议，旨在帮助各国政府和国际组织有效应对未来十年内可能面临的全球灾难性风险。报告不仅强调了需要建立健全的风险评估机制，还呼吁推动全球合作、提升科学研究以减小风险的不确定性，为人类的长期发展和繁荣奠定基础。这些政策建议涉及多个层面，包括风险识别、应对方案、国际合作以及科学研究等，力求从全局角度为全球风险管理提供系统性支持。《全球风险评估报告》通过系统性的分析与评估，为各国政府在制定防范全球灾难性风险的策略和政策方面提供了重要参考。报告详细分析了未来十年内可能对人类文明构成威胁的主要风险，并通过科学严谨的方法论和数据支持，揭示了风险的复杂性和相互关系。这种系统化的评估不仅帮助决策者更全面地了解各类风险的特征和变化趋势，也为制定有效的风险管理政策奠定了基础。

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未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台，收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能，数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或点击本文左下角“阅读原文”进入。

截止到10月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告

接下来，我们将为您逐一展示这100部精选报告的完整标题列表。

1. 牛津大学博士论文《深度具身智能体的空间推理与规划》230页

2. 2024低空经济场景白皮书v1.0（167页）

3. 战略与国际研究中心（CSIS）人类地月空间探索的总体状况研究报告（2024）

4. 人工智能与物理学相遇的综述（86页）

5. 麦肯锡：全球难题，应对能源转型的现实问题（196页）

6. 欧米伽理论，智能科学视野下的万物理论新探索（50页报告）

7. 《美国反无人机系统未来趋势报告（2024-2029 年）》

8. Gartner 2025 年主要战略技术趋势研究报告

9. 2024人工智能国外大模型使用手册+中文大模型使用手册

10. 详解光刻巨人ASML成功之奥妙-241015（94页）

11. CB Insights：未来变革者：2025年九大科技趋势研究报告

12. 国际电信联盟2023-2024年联合国人工智能AI活动报告388页

13. 《人工智能能力的人类系统集成测试和评估》最新51页，美国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）

14. 2024瑞典皇家科学院诺贝尔化学奖官方成果介绍报告

15. MHP：2024全球工业4.0晴雨表白皮书

16. 世界经济论坛白皮书《AI价值洞察：引导人工智能实现人类共同目标》

17. 瑞典皇家科学院诺贝尔物理学奖科学背景报告资料

18. AI智能体的崛起：整合人工智能、区块链技术与量子计算(研究报告，书）

19. OpenAI o1 评估：AGI 的机遇和挑战（280页）

20. 世界知识产权组织：2024 年全球创新指数（326页）

21. 美国白宫：国家近地天体防御策略与行动计划

22. 【CMU博士论文】持续改进机器人的探索，243页

23. 中国信通院：量子计算发展态势研究报告2024年58页

24. 2024年OpenAI最新大模型o1革新进展突出表现及领域推进作用分析报告

25. 【新书】通用人工智能，144页

26. 联合国：《未来契约》、《全球数字契约》和《子孙后代问题宣言》三合一

27. 世界气候组织：2024团结在科学中，守卫地球系统的未来

28. 世界经济论坛 《量子技术助力社会发展：实现可持续发展目标》研究报告

29. 人工智能科学家：迈向全自动开放式科学发现

30. 欧盟：石墨烯旗舰项目十年评估报告

31. 美国信息技术和创新基金会：美国的数字身份之路研究报告

32. 麦肯锡：2024能源转型挑战未来研究报告

33. 联合国贸易与发展会议：2024世界投资报告

34. 兰德：评估人工智能对国家安全和公共安全的影响

35. 兰德：2024评估人工智能基础模型市场的自然垄断条件

36. 经合组织：2015-2022 年生物多样性与发展融资

37. ITIF：中国半导体创新能力研究报告

38. 英国皇家学会：数学未来计划， 数学和数据教育的新方法研究报告

39. 欧盟：10年人类大脑计划创新评估报告

40. GLG格理集团：2024深度解读半导体行业关键趋势和专家洞见报告15页

41. 华为智能世界2030报告2024版741页

42. 联合国：2024为人类治理人工智能最终报告

43. 达信Marsh：2024全球科技产业风险研究报告英文版27页

44. 鼎帷咨询：2024英伟达人工智能发展战略研究报告149页

45. 【博士论文】大语言模型的测试与评价：准确性、无害性和公平性，223页pdf

46. 麦肯锡：2024世界能源产业展望

47. 世界经济论坛《太空：全球经济增长的 1.8 万亿美元机遇》

48. 世界经济论坛：世界“技术先锋”名单100家公司名单

49. 世界经济论坛：2024绘制地球观测的未来：气候情报技术创新

50. 核聚变技术作为清洁能源供应替代来源的全球发展和准备情况

51. 大模型生成的idea新颖性与人类对比研究报告（94页）

52. IQM ：2024 年量子状况报告

53. 2024十大新兴技术研究报告

54. 2024地球观测 (EO) 洞察带来的全球价值（58页）

55. 2023-2024世界基础设施监测报告

56. 世界银行：2024世界发展报告，中等收入陷阱

57. 2024国际前沿人工智能安全科学报告132页

58. 斯坦福大学2024人工智能指数报告

59. 美国总统科学技术顾问委员会：《利用人工智能应对全球挑战》63页报告

60. 柳叶刀行星健康：2024地球系统安全与健康评估报告

61. 中国未来50年产业发展趋势白皮书III

62. OpenAI o1系列产品原理与安全最新研究报告（80页）

63. 国家互联网信息办公室：国家信息化发展报告2023年110页

64. 埃森哲：2024年风险研究报告-重大颠覆需要持续重塑英文版39页

65. 36氪研究院：2024年中国城市低空经济发展指数报告41页

66. 美国信息技术与创新基金会：《中国在量子领域的创新能力如何》研究报告

67. 理解深度学习500页报告

68. 鼎帷咨询：2024全球人工智能发展研究报告44页

69. 【伯克利博士论文】大型语言模型迈向能够学习和发现一切的机器

70. 《量子技术：前景、危险和可能性》45页报告

71. 英国皇家学会报告：人工智能在科学、技术、工程和数学领域的应用

72. 未来今日研究所：2024世界技趋势报告（980页）

73. 面向大规模脉冲神经网络：全面综述与未来方向

74. 大模型+知识库市场全景报告

75. 《太空力量的理论基础：从经济学到不对称战争》2024最新94页报告

76. CBInsights：2024年第二季度全球企业风险投资状况报告英文版124页

77. 英国科学院：数据管理和使用：21 世纪的治理（2024），99页

78. 兰德智库：展望2045 一项前瞻性研究探讨未来 20 年全球趋势的影响

79. 世界知识产权组织：2024年世界知识产权报告：让创新政策促进发展

80. 全球灾难风险研究所：评估大型语言模型接管灾难的风险

81. 牛津马丁学院：人工智能风险国际科学评估的未来

82. 联合国贸易和发展署：2024世界投资报告

83. 兰德公司：人工智能军事应用的新风险和机遇

84. 英国皇家学会：AI时代的科学发展趋势研究报告

85. 百页风电行业研究方法论：从中国到世界从陆地到海洋-240902，98页

86. 中国信通院发布《大模型落地路线图研究报告（2024年）》

87. 星河智源：2024年无人驾驶技术全景报告35页

88. 星河智源：2024年光刻机技术全景报告37页

89. 人形机器人行业研究方法论：特斯拉领衔人形机器人的从1到N

90. 兰德：展望2045一项关于未来20年全球趋势影响的前瞻性研究报告英文版45页

91. 《军事创新与气候挑战》2024最新152页报告

92. 麦肯锡：2024困难点：驾驭能源转型的物理现实（196页）

93. 《麻省理工科技评论》万字长文：什么是人工智能？

94. 软件与服务行业：从特斯拉智能驾驶看人形机器人发展路径

95. 中国信通院：中国数字经济发展研究报告2024年82页

96. CB Insights：2024年第二季度全球风险投资状况报告 244页

97. 脑启发的人工智能：全面综述

98. 二十年关键技术跟踪报告

99. 中国首部城市大脑系列建设标准（8项）汇编

100. 麦肯锡2024技术趋势展望报告100页