在数智化浪潮的推动下，数据已经成为企业最宝贵的资源之一。数据服务帮助企业从庞大的数据海洋中筛选出关键信息，为决策提供坚实的数据支撑。数据服务在发展过程中遇到诸多挑战：首先，企业必须确保数据分析能够转化为实际的业务成果，这需要管理层将数据分析与企业的核心任务和优先级紧密对接。其次，面对数据量的激增和业务需求的复杂化，传统的数据服务模式已经力不从心，企业迫切需要寻找提升数据服务效率和适应性的方法。

1Gartner的数据分析

和AI技术趋势

Gartner指出数据分析和人工智能的新技术趋势。业务模块组合式数据和分析的出现，使得企业可以采用模块化方式进行数据和分析，预置的业务分析模块提升业务用户独立构建数据决策的能力，使数据服务更加灵活高效。AI加持下的自助分析利用AI降低数据分析工具门槛，节约IT部门的人力成本，使业务人员能够自主满足分析需求，及时作出成本效益的业务决策。

第一代数据分析产品以报表为中心，业务人员通过选择条件查询数据，无法创造内容。第二代产品通过拖拽式分析简化分析流程，但组件级的需求变更仍需技术人员。随着技术的进一步发展，第三代智能增强型自助分析随着大模型的出现应运而生，基于大模型智能推荐行业最佳实践的指标和分析模型，通过自然语言会话提升业务人员使用BI的易用性和便利性。

2用友BIP超级版自助分析

的特点

用友BIP超级版自助分析融合用友36年的企业服务经验，内嵌超过1800个覆盖多个领域和行业的分析模型组件。这些模型组件无需额外的数据开发工作，即可直接投入使用，极大地简化业务人员创建分析看板和数据大屏的过程，缩短至仅需一分钟。此外，系统依托先进的大模型技术，能够智能地分析现有数据，直接向企业报告经营状况，并提供经营结论与优化建议。这种智能化的业务洞察功能，大幅降低业务人员进行数据分析的难度，使得数据分析变得人人可及。

3指标导向：

AI与BI的协同作用

用友BIP超级版自助分析颠覆传统BI工具的数据处理方式，它围绕数据本身，将业务指标置于分析的核心位置，通过让用户选择关键业务指标来定制数据看板，进一步利用人工智能算法，以自然语言的形式智能推荐相关业务指标。这种推荐不仅限于用户当前领域的指标，还能跨越不同领域，推荐其他相关数据指标，实现更全面的综合分析。

4告别复杂操作：

AI一键智能生成看板

用友BIP超级版自助分析平台通过先进的AI技术，彻底改变传统数据看板的创建过程，消除对复杂拖拽操作的需求。用户只需指定他们关注的分析指标，系统便能自动识别、整合这些指标，并一键式自动生成完整的数据看板。这种智能化的流程不仅简化数据看板的创建，也彻底解放业务人员从页面开发的任务中，使他们能够更专注于数据分析和业务决策。

5智能诊断助手：

企业运行问题主动发现

用友BIP超级版自助分析平台的智能业务助手功能，能够主动识别并诊断企业运营中的问题。在数据看板构建完成后，减轻用户逐项分析数据的负担。通过智能分析，用友BIP超级版自助分析能够直接提供企业运营的结论，深入剖析问题根源，并提出针对性的改进措施，从而帮助企业更高效地识别问题并采取行动。

例如，某公司数据显示二季度利润下滑，深入分析发现是华东地区费用增长快和营收增长慢，华东区在A类客户投入了较多的营销预算，但产出并没有增长，建议重点跟访这类企业；在B类客户投入很多的营销预算，产出也跟着增长，建议推荐更高毛利的产品给客户；C类客户没有增加营销预算，但产出有大幅的增长，建议重点关注和维系这类企业，给到更多的服务支持。

用友自助分析基于用友整理的上千种行业/领域的指标、分析模型，结合AI技术，将更加成熟的、实用的分析结果和建议智能推荐给用户。同时用友将根据行业的趋势和企业的管理诉求，持续的迭代和运营系统内的指标和模型，让用户始终了解行业的关注内容，更好的指导用户进行数据分析。

随着数据时代的不断演进，用友BIP超级版自助分析以其深厚的行业经验和先进的AI技术，为用户提供一个强大的数据分析平台。依托于用友上千种行业和领域的指标与分析模型，结合AI的智能推荐，用友BIP超级版自助分析提供成熟实用的分析结果和建议，可根据行业趋势和企业管理需求，持续迭代和优化系统内的指标和模型。这使得用户能够始终紧跟行业动态，精准把握数据分析的关键点。在竞争激烈的市场环境中，用友BIP超级版自助分析助力企业迅速、准确地做出决策，提升企业竞争力，灵活应对行业发展的挑战。作为企业数据分析的得力助手，用友BIP超级版自助分析将伴随企业在数据时代的浪潮中乘风破浪，实现持续的发展与壮大。