你能想象吗？一个简单的数学问题“9.11和9.9哪个大”，居然让一众主流大模型集体“失智”！这简直不可思议，但事实就摆在眼前。

强大如GPT-4o这样的大模型，在面对这个问题时，也毫不犹豫地坚称9.11比9.9大，真是让人大跌眼镜！我们不禁要问，这些被寄予厚望的AI巨头们，到底怎么了？

不信？有图为证！谷歌的Gemini Advanced付费版也给出了同样的错误答案。作为行业的领军者，这样的表现实在让人难以接受。这不仅仅是一个数学问题，更是对AI智能程度的一次严峻考验。

更让人匪夷所思的是，新晋王者Claude 3.5 Sonnet在解答这个问题时，虽然提供了一套看似合理的计算方法，但最终结论却大错特错。它声称9.11比9.90大0.01，这无疑是对其智能水平的一次极大讽刺。

看到这些大模型在面对如此简单问题时的糟糕表现，我们是否应该重新审视人工智能的发展现状？这些失误是否暴露出AI在某些方面的局限性和不足？又或者，这仅仅是偶然现象，不足以代表整个AI行业的真实水平？

无论如何，这次大模型的集体翻车事件给我们敲响了警钟。在追求技术进步的道路上，我们不能忽视任何细节和基础知识的重要性。同时，我们也需要对AI的发展保持理性和客观的态度，既看到其巨大的潜力，也认识到其当前的局限性和挑战。只有这样，我们才能更好地推动人工智能技术的持续发展和进步。