最近，AI是一个很火的概念，而PC圈最火的概念就是AI PC了！那么什么是AI PC？就是能使用AI功能的PC。AI可通过云与PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，进而从根本上改变、重塑PC的用户体验，释放人们的生产力和创造力。

AI PC的功能是包罗万象的，包括AI配音、变声、生成式AI（比如文生文、文生图、文生音乐这些功能）、AI抠图、手势识别、动作捕捉等等。总之适合各类工作应用。

AI PC的推进和发展，硬件、系统、软件三者密不可分的，是需要靠全产业链的共同努力才能发展推进的！

在传统的认知里，部署 AI 应用是需要高性能的独立显卡甚至是专用的 AI 算力卡，无论是 ChatGPT 这样的文字对话式应用，还是 Midjourney 这样的文生图应用，都需要具备超高并行算力的 GPU 支持才可以实现。所以从芯片算力和软件生态上来说，NVIDIA强大的GPU的确是当下AI大算力的主力军。只要是和AI沾边的大规模运算，比如深度学习、大模型等等，NVIDIA的确已占领了“云端高地”。从这个角度来说，AI PC似乎是NVIDIA占得了先机。

但NVIDIA的兴趣点似乎主要在行业端、在云端，在大型和超大型AI运算领域。它几乎快脱离了普通人的应用领域，而把更多精力投入到服务大型厂商中。对于PC这个消费级终端产品，NVIDIA似乎并没有十分感兴趣。

不要忘记CPU也是AI生态的一个重要参与者，尤其对于一台PC来说没有了CPU也就不可能运行起来。在服务器领域，intel CPU可拥有非常高规格的AVX512和AMX单元，以及TB级别的内存，可以同时在内存中加载若干模型，再加上Intel的One API，OpenVINO也都是非常优秀的软件，非常适合有若干AI模型业务的混合部署，当不是100%的AI负载时，CPU是更适合AI推理应用的选择。

个人PC方面，尤其是笔记本，如果集成高性 GPU 往往意味着更重的机身、更短的续航时间、更高的功耗发热，这与移动端 PC 形态的演化是相悖的，也不符合大部分想要购买 AI PC 的消费者心理预期（现在主打办公应用的都是超薄本）。桌面端方面，NVIDIA的消费级旗舰显卡RTX 4090发生了禁售风波，也让我们有了更多的考量。所以这时不妨再回过头来看看CPU在AI PC中的作用。

CPU方面无疑就是AMD和intel的竞争了，首先来看下AMD的情况。

▼其实AMD在GPU的AI领域也未放弃，最近AMD宣布推出旗舰数据中心AI芯片AMD Instinct MI300X GPU，并在多项硬件规格及大模型训推测试上与英伟达正面交锋。官方介绍，它在AI峰值性能、内存密度、内存带宽，这些关键硬件规格通通秒掉英伟达旗舰AI芯片H100 GPU！没错，PPT上肯定是能赢的。

▼移动端CPU方面，AMD 仍然会沿用上一代 Zen 4 架构核心，和RDNA 3架构GPU，新处理器的代号将会是 Ryzen 8040 系列，AMD 宣称新的 8040 系列移动处理器集，预计将从2024年第一季度开始供应。

与Ryzen 8040系列处理器同时登场的Ryzen AI 1.0软件栈，使开发者能够部署使用预训练模型为Windows应用程序添加AI功能。

AMD再次两线出击，但我也有点担心AMD是否能hold住这种全面布局，再加上AMD的生态环境一直不是非常好，所以个人还是持观望的态度。

首先要说明的是：英特尔最先提出了AI PC概念（今年9月英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷提出了PC的革命性概念——AI PC）。关于AI概念其实布局其实也更早，2018 年，英特尔就提出了在 PC 中引入 AI 技术的规划，并在同年带来了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划，到今天，LLM 大语言模型和生成式 AI 已经基本奠定了 PC 上的 AI 形态，这些动作比 AMD 早了数年。

▼移动端要推出全新的酷睿 Ultra ，并带来了清晰的产品线规划，通过分离式模块化架构，Intel第一次在芯片中集成了AI专用的NPU，它和核显GPU、CPU，也形成了三级AI加速：GPU、NPU和CPU都可以承接AI算力，侧重点不同。CPU AI算力能耗比最不划算，但响应快；GPU算力强大，能耗比尚可；NPU算力中等，能耗比最佳。一些推理的AI运算完全可以在PC上运行，效率相比CPU提升非常巨大。

▼软件方面，英特尔通过 OpenVINO 开源工具套件，让开发者能够快速地将各种 AI 工具优化为在 X86 平台上更高效运行的程序，实现了“一次写入，处处部署”，大大提升了软件层面的 AI 开发和使用效率，同时降低了 AI 对 PC 硬件性能的苛刻要求，也拓宽了 X86 平台的广度，让各种类型的 AI 都能够运行在普通的轻薄本上。

▼在实际应用方面，相比那些停留在PPT上的技术，英特尔这边落在实处的会更多一些，早在由 ChatGPT 引领的 AI 浪潮开始之前，就有部分通过了英特尔 Evo 认证的笔记本支持 AI 降噪、AI 背景虚化、AI 感光矫正等功能，为轻薄本的日常使用中带来了更好的体验，这也是 AI PC 最早的应用实践。

▼在软硬结合的思想指导下，英特尔对大语言模型进行了优化，让一台搭载 16GB 内存的轻薄本上就可以轻松运行参数量高达 160 亿的大语言模型，支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等等，能够在本地使用 ChatGPT 这样的对话式 AI，让大语言模型帮助我们进行创作、辅助翻译等工作，本地化的运行方式大幅提升了 AI 的安全性、及时性和可靠性。

▼在英特尔酷睿平台上，Photoshop 2024依托于AI神经网络滤镜能疾速实现超多的特效，比如风景照片的春夏秋冬交替。

▼在文生图方面，经过 OpenVINO 加速的 Stable Diffusion WebUI 可以无压力运行在普通的intel酷睿笔记本上，使用 i7-13700H 处理器、32GB 内存、Iris Xe 核芯显卡的普通轻薄笔记本生成一张图片只需要十几秒钟。如果没有 OpenVINO 的加速，在没有高性能独立显卡的情况下，至少需要三四分钟才可以完成同样的任务。

▼英特尔与AI应用软件厂商（也包含大量游戏厂商）的合作力度是非常大的。

AI PC最终将走向何方？GPU方面我不太敢预测，但在CPU这边，我更看好英特尔，毕竟在生态支持这方面，英特尔的优势要更大一些。时至今日，仍有在Adobe的专业视频编辑、专业图像编辑领域，“英特尔处理器+NVIDIA独显”的效果始终优于“AMD处理器+NVIDIA独显”的组合的说法，这种观点并不一定完全正确，但却是很有代表性的。