人工智能在2023年迎来了大爆发，随后它的技术革新就突飞猛进，随之而来的就是应用端的开拓，许多人都在猜测人工智能是否会代替人类工作，又会率先在哪些领域中得到应用。而如今，医疗领域实际上已经开始了AI化，不少AI应用已经在医院中落地，甚至有消息称首家真正的“AI医院”——Agent Hospital也已经上线，正在内测之中，预计在2025年上半年正式对外开放。这一消息对于想要学医的考生犹如当头一棒，AI医院真的会落地吗？它是否会取代医生的工作？现在学医还合适吗？

医学类专业一直以来都是高考的热门专业，人们对它的就业印象就是越老越吃香。确实，医生不会有“35岁危机”，甚至人们更喜欢岁数大、经验丰富的医生。但这也就说明，医生对经验是很依赖的，而所谓的经验，其实就是大数据，而这正是AI最擅长的领域，因此AI在这一领域天生就很有用武之地。

如今AI在医疗领域中的应用已经越来越多了。例如就在2024年8月，在上海长三角商业创新研究院大健康专委会主办的2024肿瘤精准治疗与智能管理新进展高峰论坛上，就发布了"疑难病智能分诊中心-肿瘤专病"项目，它基于超百万种标签数据库、症状智能分析系统以及线上多学科会诊系统，可为患者快速匹配对症专家并制定个性化方案，提供精准转诊通道。这一系统实际上已经可以看成是一个人工智能医生了，只不过它并不会开处方，而是在初步判断后将患者对接给专业的医生，主要起到的还是精准对接患者和医疗资源的作用。

不仅是西医，在中医领域中同样也已经开始将AI运用到实际诊疗之中。安徽省针灸医院就已经引进了一套“中医AI舌诊仪”，这是一种能通过舌象来判断体质的中医人工智能健康状态识别系统，由安徽省针灸医院院长董昌武牵头，安徽中医药大学和合肥云诊信息科技有限公司共同研发而成。而除了看舌苔外，它还会对患者进行精神压力、中风风险、心血管功能等各方面的评估，只需要患者上传自己的舌面、舌下、面部照片，再结合这能问诊，“中医AI舌诊仪”就能在10秒左右辨别出患者的健康状态，并给出调理方案，准确率达到98%以上。

无论是在中医还是西医中，AI都已经开始发挥它的作用。只不过到目前为止，所有所谓的“AI医院”实际上都还不能独立对患者诊断，它们都还只是起到一个辅助的效果，处方权仍旧在医生手中，也只有医生能对患者做出最终的治疗方案。并且目前的AI技术还只能针对个别病症做出识别，大部分的病症仍需要专业医生来诊治。技术和政策是制约真正的“AI医院”落地的2大因素，而Agent Hospital正在解决的就是第一个问题：技术。

2024年5月，由清华大学智能产业研究院（AIR）智慧医疗团队完成的论文“Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents”研究获得了海内外人工智能社区和医学社区的广泛关注和讨论。4个月后，由AIR孵化的无锡紫荆智康科技有限公司（简称“紫荆智康”）就成立了，目的就是推动Agent Hospital的落地。再然后就是11月20日，紫荆智康推出了“紫荆AI医生”系统，标志着Agent Hospital正式上线，外界也称它为“清华AI医院”。

这一项目和上面提到的两个AI项目有着很大的不同，那就是它真的是在创建一个AI医院。它会模拟医院系统，通过模拟环境训练医生智能体，并模拟医患看病的全流程，从生病、分诊、看病、检查、诊断、治疗、取药甚至康复，所有流程一个不少。并且在这整个流程中，所有的医生、护士、患者等角色都是由大语言模型（LLM）驱动的智能体，它们甚至都可以自主交流，真实模拟整个看病的过程。目前清华AI医院首批推出的是42位AI医生，涵盖了21个科室。

虽然清华大学的这个“AI医院”还未完成内测，但显然距离它真正开放也并不遥远了。并且即便最终它失败了，但在这个发展方向上也必然不会只有一个参与者。从技术上来说，似乎AI医院的带来已经只是时间问题了，但更大的阻碍还在政策上。

即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率，但最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。2024年11月，国家卫生健康委等部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景。而在这份文件的用词中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。也就是说目前的政策层面并不支持AI独立执医，真正的决策权仍在医生手中。

但谁又能肯定这个政策不会变呢？

就如同无人驾驶技术一样，虽然政策上至今没有真正放开，但各种无人驾驶的测试却一直在进行，谁也不确定什么时候无人驾驶就真的会成为日常的一部分。同样的，AI医院、AI医生真正融入我们的生活或许也不是一件太过遥远的事情，随着技术的成熟，政策层面的问题或许也会迎刃而解。

而如若这一技术真正落地，医生这一职业就将面临重大的挑战了，而连带着近年来一直受到追捧的医学类专业或许也就要像如今的土木类专业一样，由盛转衰跌落谷底。因此如今想要学医的考生在选择的时候一定要慎重，仔细思量AI技术对自己未来的职业会造成什么影响，如今的热门专业到你毕业的时候是否可能会变成毕业即失业的冷门专业。