中国语言模型开发商DeepSeek本周公布了他们的语言模型V3和R1在24小时内的盈利能力数据。根据计算作者的数据，这些模型可以赚取6.5倍的收入，这是他们在租赁计算能力方面的支出。

图片来源：Unsplash， Solen Feyissa

事实上，根据DeepSeek在GitHub页面上发布的信息，该公司在任意选择的24天内花费了87，072美元租用计算加速器，而其V3和R1模型的潜在货币化可能会在同一时期内获得562，027美元的收益。将这些数字相加后，计算者获得了545%的名义盈利率。

然而，重要的是要理解，这种方法的计算涉及许多假设。首先，潜在收益是在不考虑折扣的情况下计算的，而基于价格更昂贵的R1模型的价格政策。其次，并非所有的DeepSeek公开提供的服务都是货币化的，并向用户付费。如果按商业成本收取使用费，用户数量就会减少，收入也会减少。

最后，本示例中的计算没有考虑到DeepSeek在电力和数据存储租赁方面的支出，也没有考虑到研究和开发方面的支出。无论如何，这一向潜在投资者展示其前景和可行性的尝试应该鼓励其他初创公司发布类似的计算。到目前为止，人工智能领域对投资者来说是巨大的成本，而经济回报是短暂的，而且是遥远的。

DeepSeek解释说，该公司通过一系列优化实现了其服务的高效率。首先，在多个数据中心之间尽可能均匀地分配流量。第二，灵活调整用户请求的处理时间。第三，处理的数据按批次进行排序，以优化基础设施负载。