谷歌说，欢迎来到Gemini大模型的时代。

图文交错来源于对互联网图文并茂形式的一种学习和观察。

反正有这种表达方式，模型也得学会。

谷歌的 Gemini 的图文交错功能是一个重要的创新，它能够有效地融合图像和文本的信息。

Gemini 的图文交错功能在以下任务上取得了优异的性能：

图像描述：Gemini 能够生成更准确、更丰富的图像描述。

图像分类：Gemini 能够更准确地识别图像中的对象。

图像生成：Gemini 能够生成更逼真的图像。

图文大模型的图文交错功能是指将图像和文本编码为一个统一的表示。这种表示能够捕捉图像和文本的相互关系，这对于图像理解和生成任务至关重要。

图文交错功能有以下几个优点：

第一，有效地融合图像和文本的信息。

第二，提高图像理解和生成任务的性能。

第三，能够简化图像和文本的处理。

图文交错功能是图文大模型的一个重要研究方向。

随着图文大模型的研究不断深入，图文交错功能将会得到进一步的改进，并在更多的应用场景中发挥作用。

而Gemini的竞争者GPT-4V风头更劲，GPT-4V在处理任意交错的多模态输入（interleaved multimodal inputs）和其能力的通用性方面具有前所未有的能力，使 GPT-4V 成为一个强大的多模态通用系统。

GPT-4V 具有灵活处理交错图像-文本输入的能力。

第一种，交错的图像-文本输入可以是视觉为中心的，例如带有简短问题或指令的多个图像；

第二种，文本为中心的，例如带有两个插入图像的长网页；

第三种，图像和文本的平衡混合。

比如，例如在菜单上找到啤酒的价格，计算啤酒的数量，并计算价钱。

再比如，用 GPT-4V 的强大视觉推理能力和处理交错图像-文本输入的能力来识别安全头盔。