今天上汽君和大家来聊聊AI（人工智能）在汽车上的发展。今年初，Open AI发布了一个很牛的AI语言模型，叫ChatGPT。这个模型可以跟人聊天，而且聊得很有水平，不管是什么话题，什么专业，它都能说得头头是道。这个ChatGPT让全世界都震惊了，因为它展示出了人工智能强大的潜力。

其实，在我们的生活中，AI已经无处不在了。比如说我们进出办公楼的时候，就可以用脸刷门禁；我们玩手机的时候，可以用语音给手机布置任务；我们上网冲浪的时候，能收到各种根据我们喜好推送的内容……这些都是人工智能在背后默默地为我们服务。

同样，在汽车领域，人工智能也在改变着汽车的发展轨迹。无论是让汽车自动驾驶、自动避障，自动出入库，或者与其他汽车、路灯、交通信号等互联互通，还是让汽车里面的座舱变得更智能、更舒适、更有趣，这些都离不开人工智能技术的加成。就像从前蒸汽机、发电机、互联网的诞生一样，人工智能现在也成了推动汽车进入下一个新时代的关键。但是汽车和人一样，智慧也不是直接从天上掉下来的，要让汽车变得更智能，应该怎么去做呢？

先说答案——需要更先进的软硬件平台的支持

我们常说，人工智能有三大要素，分别是：数据，算法和算力。数据就是人工智能学习的素材，越多越好；算法就是人工智能处理数据的方法和步骤；算力就是人工智能运行算法的速度和效率。要让人工智能跑得快、跑得好，就需要有足够的数据、优秀的算法和强大的算力。

为了满足智能汽车对AI算力的需求，在硬件层面，汽车里面有两个重要的部分：一个叫智舱域控制器，另一个叫智驾域控制器，这两个部分都用了使用了大算力的SOC芯片，并且两个域控制器之间通过CAN和以太网连接，可以互相共享信息。在软件层面，智舱用了Android/Linux操作系统，智驾用了QNX/Linux操作系统，为人工智能提供任务调度和资源管理服务。这一套软硬件系统设计，整体上可以满足当前汽车人工智能的需求。

但是这还不够。现在很多汽车的域融合式电子电气架构把整车分成了几个不同的部分（智舱、智驾、智控），每个部分都有自己的协议和接口。这样做虽然可以让每个部分都专注于自己的功能，但是也会导致车内信息不能完全共享，算力也会有浪费。所以，有些车企想出了一个更好的办法，那就是中央集成式电气架构，这个架构能将所有逻辑与运算集成在一个超级大脑内，实现全车的算力和存储共享，为汽车人工智能的飞跃打下更坚实的基础。

在今年上海车展上，智已汽车正式发布了“AI4M 智能战略”， 将“为用户创造颠覆性的智能场景体验”作为本质，拉开 AI 变革智能出行（AI for Mobility）的战略序幕。

AI4M包含了“软硬件架构”、“大规模智能算法”、“智能场景体验”三大支点。其中，代表软硬件架构的“Al for Mechanism”，主要聚焦于打造更适合人工智能的下一代软硬件智能架构，通过打通数据和算力壁垒，让车辆获得更像人一样的思维逻辑和行为习惯，从而让车辆从一台冰冷机器进化成可以共情的智慧体。

今天我们聊了智能汽车的软硬件架构，但是人工智能和普通计算机还有一个很大区别——它是“活”的，能够不断迭代和进化。那下一回，上汽君继续来说如何打造更适合人工智能进化的汽车软硬件平台？