随着人工智能技术广泛赋能千行百业，“AI+医疗”也成为热门应用领域。最近，多家医院宣布，将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为医疗领域带来哪些变化？“AI医生”能给人看病治病吗？

日前，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用，这名存在于虚拟世界里的“儿科医生”，承担的角色主要有两个：

· 一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；

· 另外一个是，辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

本月20日，多位身穿白大褂的知名专家，和身穿黑色工装服操作下的“AI儿科医生”，共同为10名患儿进行疑难病多学科会诊。其中一名患儿，今年3岁，颈部长了一个侵袭性纤维瘤。

就在专家们讨论的同时，桌子的这一边，工程师将患者的主诉和病历资料输入大模型中，“AI儿科医生”也给出了治疗方案：手术加化疗。

记者观察到，10名患儿的诊断中，“AI儿科医生”给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时“AI儿科医生”还会通过患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。

不同于通用AI大模型，医学专业领域的大模型在雕琢过程中需要更多维度的精准数据。为此，国家儿童医学中心将300多位专家的临床经验及数十年高质量病历数据，整合进大模型中，从而把“AI儿科医生”训练得更专业、准确。

国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长 倪鑫：我们在研发儿科AI医生初衷，当时提出“双医生制”，我们所有的结果跟AI相互提醒，AI对于整个医生团队就是辅助和朋友。

人工智能在医疗领域还有一个功能是预判，相当于医学检测多了一把“尺子”。在北京协和医院，工作人员正在为陈女士做三维步态评估。去年以来，陈女士左侧肢体发抖、发僵，走路越来越困难，医生怀疑她是神经系统疾病。高速摄像机记录下了陈女士的运动过程，然后交给人工智能系统去评估。

一直以来，神经系统疾病在临床上，不同医生的评估结果存在差异，容易出现误诊、漏诊。“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”，通过多维评估体系，助力阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。

（来源：央视财经）