Excel 文件作为数据管理和分析的重要工具，广泛应用于各行各业。无论是财务报表、销售数据，还是科研实验数据，Excel 文件都扮演着关键角色。然而，随着数据量的不断增长和复杂度的增加，处理多达数万行甚至数十万行的大文件时常会遇到性能瓶颈，出现内存溢出等问题，这不仅影响了工作效率，还可能导致数据处理错误和系统崩溃。
特别是对于数据分析师、开发者和业务人员而言，普通的 Office 套件在应对大数据量时往往力不从心，无法满足实际工作中的需求。那么今天马建仓将推荐五款优秀的开源 Excel 文件处理工具。这些工具不仅功能强大，而且在处理大文件时表现出色，能够有效提升工作效率。
easypoi项目作者： 悟耘信息
开源许可协议： Apache-2.0
项目地址：https://gitee.com/wupaas/easypoi
easypoi 可实现 Excel 的快速导入导出、Excel模板导出、Word模板导出。仅仅5行代码就可以完成 Excel 的导入导出工作。
MiniExcel项目作者： 阿翰
开源许可协议： Apache-2.0
项目地址：https://gitee.com/dotnetchina/MiniExcel
简单、高效避免 OOM 的.NET处理 Excel 查、写、填充数据工具。MiniExcel 尝试以 Stream 角度写底层算法逻辑，避免内存不够情况。
easyexcel项目作者： 庄家钜
开源许可协议： Apache-2.0
项目地址：https://gitee.com/easyexcel/easyexcel
快速、简洁、解决大文件内存溢出的java处理Excel工具，重写了poi对07版Excel的解析，一个3M的excel用POI sax解析依然需要100M左右内存，改用easyexcel可以降低到几M，并且再大的excel也不会出现内存溢出。
excelize项目作者： xuri
开源许可协议： BSD-3-Clause
项目地址：https://gitee.com/xurime/excelize
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写函数，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。
eec项目作者： wangguanquan
开源许可协议： Apache-2.0
项目地址：https://gitee.com/wangguanquan/eec
EEC（Excel Export Core）是一款轻量且高效的 Excel 读写工具，它具有包体小、接入代码量少和运行时消耗资源少等优点。
EEC 的设计初衷是为了解决 Apache POI 内存高、速度慢且API臃肿的诟病。EEC 的底层并不依赖 POI 包，所有的底层代码均自己实现，事实上EEC仅依赖dom4j和slf4j，前者用于小文件xml读取，后者统一日志接口。
