深度学习不光能够让对话变得如此智能，也在其他领域取得了不俗的成绩，数据治理就是其中之一。

智能数据分类分级

随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的陆续颁布和实施，数据分类分级保护成为了重要的监管要求，而数据分类分级的落地却成为了各个企业头疼的问题。因为企业的数据如此之多，类型如此复杂，而传统的正则表达式、字典库等自动化分类分级技术准确率太低，无法达到落地要求。

而通过深度学习技术可以进行智能数据分类分级模型的训练和使用，可以实现大规模数据集上的自动化智能数据分类分级，比传统的技术可以提升数倍的准确率。

智能数据搜索推荐

数据价值的开发利用是企业数字化转型的重点，而找到需要的数据是数据价值开发利用的第一步，可是如何在浩如烟海的数据中找到需要的数据却是一个巨大的难题。别慌！

通过深度学习可以自动的对企业中所有数据的关联关系进行分析，实现对于数据的智能推荐，从人找数据变成数据找人，解决数据查找的难题。

当然，深度学习在数据治理的其他领域也都可以起到巨大的作用，如数据质量、数据血缘、实体识别等等。

上讯信息自主研发的数据智能平台DIP是以深度学习技术为核心的一站式数据搜索、申请、访问和合规管理平台，提供线上购物般的数据消费体验，让数据使用既合规又高效。