近日，关系数据库提供商 EnterpriseDB (EDB) 发布了 EDB Postgres AI，这是一款旨在支持事务处理、分析和人工智能 (AI) 工作负载的新型数据库。该数据库结合了 PostgreSQL 数据库、数据湖仓 (lakehouse) 以及其他组件，提供统一的解决方案。

EDB Postgres AI

EDB Postgres AI 的诞生与发展

EDB Postgres AI 的前身是内部开发项目“Beacon”，最初是一个支持 Delta Live Tables 的数据湖仓项目，后来演变成将 EDB 的 PostgreSQL 软件和其他组件（如数据湖仓分析）结合在一起的产品。

PostgreSQL 作为一种面向对象的关系数据库，因其开源性质和多种潜在的供应商而日益受到欢迎。PostgreSQL 作为通用数据库，适用于事务处理和分析应用。

PostgreSQL 的普及

PostgreSQL 的生态系统庞大，利用其核心技术和技能基础的数据库众多，使其成为企业级开源数据库的默认标准。据数据库知识库 DB-Engines 的数据，PostgreSQL 的受欢迎程度稳步上升，目前在关系数据库管理系统 (RDBMS) 和整体数据库产品排名中均位列第四。

这种不断上升的流行度促使 AWS、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 等超级平台创建了基于 PostgreSQL 的数据库服务，如 AlloyDB、CitiusDB（Azure 上的 PostgreSQL）、Amazon Aurora 和 Amazon RDS for PostgreSQL。EDB 的其他竞争对手包括 YugabyteDB 和 CockroachDB。

EDB Postgres AI 的新特性

EDB Postgres AI 被描述为“智能数据平台”，其组件包括：

中央管理控制台与 AI 辅助：提供单一界面管理所有 EDB Postgres AI 操作，提升企业数据库管理的可观测性。控制台配备 AI 代理，帮助企业管理本地数据库。EDB Postgres 数据库：支持 EDB 提供的大多数数据库，包括 EDB Postgres、EDB Postgres Advanced Server、EDB Postgres Extended Server 及其高可用性版本。EDB Postgres Advanced Server 还提供 Oracle 数据库兼容性。数据湖仓分析：将结构化和非结构化数据结合，通过节点进行分析，支持多种数据格式，并建立了自定义存储来支持多种数据格式。AI/ML 模块：包括向量支持，赋予平台构建 AI 应用的能力。扩展支持：如 Postgres Enterprise Manager、Barman、Query Advisor 以及迁移工具如 Migration Toolkit 和 Migration Portal。

Migration Portal 是首批嵌入 AI 的 EDB 工具之一，内置 AI 副驾驶，帮助用户制定迁移策略。

这些组件的结合赋予了 Postgres AI 诸多关键能力，如快速分析、可观测性、向量支持、高可用性和遗留系统现代化。EDB 表示，Postgres AI 允许企业按需启动分析集群，利用 EDB Postgres Lakehouse 功能，将操作数据以列式格式存储，优化快速分析。

EDB 去年收购了提供 PostgreSQL 兼容无服务器 SQL API 的 Splitgraph，增强了其分析能力。

合作与支持

EDB Postgres AI 的发布伴随着与 Red Hat、Nutanix 和 SADA 等公司的合作。EDB 表示，与 Red Hat 的合作将使企业能够在 Red Hat OpenShift AI 上构建 AI 模型，并通过 EDB Postgres AI 提供企业级的第二天操作。

结语

EDB Postgres AI 通过结合事务处理、分析和 AI 工作负载的能力，提供了一体化的智能数据平台。凭借其强大的组件和合作伙伴支持，EDB Postgres AI 有望成为企业数据库管理和 AI 开发的重要工具。

EDB Postgres AI：https://www.enterprisedb.com/products/edb-postgres-ai