消费者组的定义和组成：Kafka的消费者组是由消费者组成的，组内可以有一个或多个消费者实例，这些消费者实例共享一个id，称为group id。消费者组内的所有成员一起订阅某个主题的所有分区，但一个消费者组中，每一个分区只能由组内的一个消费者订阅56。

分区分配与重平衡：每个分区在给定时间内只能分配给一个消费者。当消费者组中的任意一个消费者终止时，Kafka会对消费组进行平衡（Rebalance），再根据存活消费数和消费者分配策略重新分配消费者。Kafka提供了RangeAssignor和RoundRobin Assignor两种分配策略，以及0.11.x版本新增的StickyAssignor策略60。此外，一个主题的每个分区只能分配给某个消费组下的一个消费者，以保证每个分区的顺序消费61。

消费者数量限制：虽然Kafka集群能够承受数以千计的消费者组，但如果每个消费者组都生成大量消息，这个数量可能会受到限制58。这意味着在实际应用中，需要根据具体需求调整消费者组的数量，避免因过多消费者导致资源耗尽或性能问题。

Kafka消费者组限制的实现机制涉及消费者组的定义、分区分配与重平衡、消费者数量限制等多个方面，旨在通过合理组织和管理消费者组，实现高效的消息消费和数据处理。