作者：路言

近年来，印度大力推行对制造业的巨额补贴政策，旨在优化经济结构、增强产业自主可控能力以及吸引外资与先进技术引入。这一举措虽取得了一定积极成效，但印度也面临基础设施、劳动力素质和营商环境等多方面的挑战。与此同时，印度制造业竞争力的提升冲击了中国出口，带来产业转移风险，正在在技术与创新方面对中国形成竞争压力。

一、印度制造业补贴现状

（一）政策措施情况

近年来，印度在制造业领域的补贴动作频繁且力度颇大，其目的是推动制造业的快速发展，提升自身在全球产业链中的地位。其中，“生产挂钩激励计划”尤为引人关注。该计划于2020年正式推出，是其“印度制造”战略的关键构成部分，依据企业产量或销售额的增长等成果发放补贴，覆盖电子产品、汽车与汽车零部件、制药、纺织等14个领域，初始预算相当可观。

截至2024年11月，印度基于“生产挂钩激励计划”的累计支出金额已达176亿美元。在电子制造业方面，印度政府投入大量补贴资金。2024-2025财年上半年（4月至9月），印度政府依据“生产挂钩激励计划”拨付的资金中，电子制造业获得了约1161.45万美元的补贴，位居各行业补贴之首。这一举措成效显著，2024年4月至11月间，印度电子出口额大幅增长27.4%，达到225亿美元，在印度出口产品中的排名从第六位跃升至第三位，成为印度出口的重要支柱产业。

汽车及零部件产业也是印度重点扶持的领域。2024年1月，印度政府针对Mahindra & Mahindra及Tata Motors两家车企的“生产挂钩激励计划”，批准了约296.4万美元的额外激励，以推动该行业增产。自计划实施至2024年9月，该领域已吸引投资约249.58亿美元，带动增量销售额约126.17亿美元。“生产挂钩激励计划”在汽车领域的初始预算高达312.51亿美元，目标是提升印度在先进汽车技术制造方面的实力，构建强大的供应链体系，兼顾国内市场与出口。

在制药行业，印度同样给予大力支持。印度是世界第三大药品生产国，但在原料药方面对中国存在较高依赖。为改变这一现状，印度的“生产挂钩激励计划”为印度和外国私营公司提供了超过20亿美元的奖励，以鼓励其生产53种大宗药品，减少对中国原料药的依赖。目前，印度一些大型制药公司已参与该计划，如太阳制药工业公司、Aurobindo制药公司等。据印度投资信息和信用评级机构ICRA估计，到2029年，“生产挂钩激励计划”的第一阶段将使印度从中国进口的原料药减少约25-35%。

此外，印度政府还考虑对多个行业进行补贴。据媒体报道，印度政府正在考虑出台新的补贴政策，支持电子元件制造商，并计划削减进口关税，以推动本地制造业的增长。其中，电子和信息技术部建议为电池和摄像头部件等电子元件生产商提供至少27.71亿美元的财政支持。印度还计划为化学品、集装箱、疫苗投入、玩具、自行车、皮革和鞋类等六个新制造业部门提供约216.87亿美元的激励措施，以振兴这些本地制造业。

（二）取得的成果

在印度政府的大力补贴下，印度的制造业取得了显著成果。以苹果公司为例，2024年4至10月，苹果在印度生产的iPhone产值达到100亿美元，同比增长37%，其中70亿美元的iPhone用于出口，成为印度制造业出口的亮点。印度电子与信息技术部长阿什维尼对此表示，这是“生产挂钩激励计划”的“新里程碑”。印度制造业在就业创造方面也取得一定成效。截至2024年11月，通过“生产挂钩激励计划”创造了95万个工作岗位。在印度制造业发展中，小企业的贡献不可忽视。截至2024年9月底，印度制造业、贸易和服务业的小企业，比一年前增加了约1100万个工作岗位，总就业人数从上一年的1.096亿个增加到1.206亿个，这在一定程度上缓解了印度的就业压力，促进了经济的稳定发展。

二、印度巨额补贴制造业的意图

（一）优化经济结构

长期以来，印度经济结构存在失衡问题。农业在就业人口中占比较大，但生产效率相对低下；服务业在GDP中占比较高，如软件服务外包等取得了一定成绩，然而制造业发展相对滞后。以2023年度为例，印度制造业在GDP中的占比仅为14%，与印度政府曾提出到2022年度将制造业占比提高到25%的目标相差甚远。印度期望通过对制造业的巨额补贴，吸引更多资源流入制造业领域，促进制造业发展壮大，改变经济过度依赖农业和服务业的现状，提升制造业在GDP中的占比，实现经济多元化发展。制造业的发展能够带动上下游产业协同发展，例如汽车制造业的发展会带动钢铁、橡胶、零部件制造等相关产业的繁荣，从而形成完整的产业生态，增强经济的稳定性和抗风险能力。

（二）增强产业自主可控

在全球化背景下，印度认识到关键产业过度依赖进口存在诸多风险。在半导体、电子零部件等领域，印度对进口的依赖程度较高。以半导体为例，印度本土的半导体产业发展相对薄弱，大量的芯片等半导体产品需要从国外进口。而在电子零部件方面，印度对包括中国在内的国家也存在一定的进口依赖。印度借助补贴政策，鼓励本土企业加大在这些关键领域的投入，提高本土生产能力，减少对进口的依赖。例如，印度推出的“生产挂钩激励计划”中，针对半导体和电子零部件产业给予了大量补贴，吸引企业在印度建设生产基地，逐步实现关键产业的自主可控，保障产业安全，降低因国际形势变化、贸易摩擦等因素导致的供应链中断风险。

（三）吸引外资与技术引入

印度以补贴为重要手段，吸引跨国企业在印度投资设厂。随着全球制造业的转移和产业布局的调整，印度希望利用自身的市场潜力和廉价劳动力优势，结合补贴政策，吸引更多的跨国企业。例如苹果公司在印度扩大生产规模，便是在印度补贴政策的吸引下进行的。跨国企业的进入不仅带来了大量资金，还带来了先进的技术和管理经验。印度希望通过与跨国企业的合作，学习和吸收先进的生产技术、管理模式，促进本土产业的升级。本土企业可以通过与跨国企业建立合作关系，参与到其供应链体系中，学习先进的生产工艺和质量控制标准，提升自身的技术水平和管理能力，从而推动整个印度制造业向高端化、智能化方向发展。

三、印度制造业补贴政策对中国的影响

（一）贸易层面

印度制造业竞争力的提升正在对中国的出口产生冲击。在电子产品领域，印度在智能手机等产品的生产和出口上逐渐崭露头角。苹果在印度的生产规模不断扩大，其印度产iPhone的出口额大幅增长，这在一定程度上抢占了中国智能手机在国际市场的份额。中国智能手机出口企业面临着来自印度的竞争压力，需要不断提升产品质量和技术创新能力，以保持市场竞争力。在纺织品领域，印度也是中国的重要竞争对手。印度拥有丰富的棉花资源，劳动力成本相对较低，在纺织品生产上具有一定的成本优势。印度政府通过补贴等政策，推动纺织业的发展，提高了印度纺织品的出口竞争力，对中国纺织品出口市场造成了一定的挤压。

（二）产业转移风险

跨国企业因印度补贴而将部分产能转移至印度，对中国产业供应链完整性产生了影响。一些原本在中国设厂的电子制造企业，如富士康、华硕等，在印度加大了投资力度，建立了生产基地。这使得中国电子制造产业的部分产能外流，导致产业链上下游企业之间的协同效应减弱，影响产业供应链的稳定性。如果大量电子制造企业将产能转移至印度，可能会导致中国相关零部件供应商的订单减少，企业经营面临困境。产业转移还可能带来技术外流的风险，印度通过吸引外资企业，学习和吸收先进技术，提升自身的技术水平，这对中国在技术创新方面的领先地位构成了挑战。

（三）技术与创新竞争

印度在吸引技术和创新资源方面对中国形成了潜在竞争压力。印度政府通过补贴政策，吸引了一些跨国企业在印度设立研发中心，如微软、谷歌等公司在印度都有研发布局。这些研发中心的设立，使得印度能够接触到先进的技术和创新理念，培养本土的技术人才，提升自身的技术创新能力。随着印度技术创新能力的提升，在一些领域与中国形成竞争关系。在人工智能、信息技术等领域，印度的科技企业逐渐崛起，与中国企业在国际市场上争夺技术和创新资源，这对中国在这些领域的发展构成了一定的威胁。

四、中国的应对策略

面对印度制造业发展带来的挑战，中国应强化自身产业优势，拓展国际市场与合作，通过政策支持与引导，提升产业竞争力，完善产业链供应链，实现可持续发展。

（一）强化自身产业优势

1.提升产业竞争力

中国应持续加大在高端制造业、先进技术研发方面的投入。在高端制造业领域，航空航天产业是典型代表。中国应进一步加大对航空发动机、航空材料等关键技术的研发投入，突破技术瓶颈。例如，在航空发动机研发上，加大科研人员的培养和引进，增加研发资金的投入，建立产学研用协同创新机制，提高发动机的性能和可靠性，从而提升中国航空航天产业在国际市场的竞争力。在新能源汽车领域，建议通过“双积分”政策，即乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法，促使车企加大新能源汽车研发与生产投入。加大对电池技术、自动驾驶技术的研发投入，提高电池的能量密度、续航里程和安全性，优化自动驾驶算法，提升自动驾驶的可靠性和安全性，使中国新能源汽车在国际市场上更具优势。

2.完善产业链供应链

加强产业链上下游协同发展，提高产业链韧性和抗风险能力。在电子信息产业，以华为公司为例，华为通过与国内众多零部件供应商建立紧密的合作关系，形成了强大的产业链协同效应。华为在芯片设计、通信技术等方面处于领先地位，而国内的零部件供应商则在芯片制造、电子元器件生产等环节提供支持。通过这种协同发展，不仅提高了华为产品的竞争力，也促进了国内电子信息产业链的发展。建立产业链供应链风险预警机制，实时监测产业链供应链的运行情况，及时发现和解决潜在风险。利用大数据、人工智能等技术，对产业链供应链的关键环节进行数据分析和预测，提前制定应对措施，确保产业链供应链的稳定运行。

3.提升物流效率

加大对物流基础设施的投入，推动物流行业的数字化转型，发展智慧物流。鼓励物流企业引入大数据、物联网、人工智能等技术，实现物流信息的实时跟踪与智能调度。通过物联网技术，实时监控货物运输状态，优化运输路线，避免迂回运输和空载现象，提高运输车辆的装载率和运输效率。利用人工智能算法预测物流需求，合理安排仓储和配送资源，降低物流运营成本。促进多式联运发展，加强不同运输方式之间的衔接与协同。出台相关政策，鼓励公路、铁路、水路、航空等运输方式的联运合作，实现货物在不同运输方式之间的无缝转换。例如，建设公铁联运枢纽，实现公路运输与铁路运输的高效对接，充分发挥铁路长距离运输成本低和公路运输灵活便捷的优势，降低综合物流成本。

4.充分利用人工智能

大力推广人工智能技术应用，利用人工智能技术进行产品设计创新，通过模拟和优化，快速生成多种设计方案，缩短产品研发周期。如人工智能辅助设计系统可在数小时内生成数百种产品设计方案。借助人工智能挖掘和分析海量的科研文献、专利数据，获取新技术、新方法，为制造业技术创新提供灵感和思路。与此同时，利用人工智能图像识别技术对产品进行质量检测，快速准确地识别产品缺陷，提高检测效率和准确性。通过机器学习分析生产过程中的质量数据，找出影响产品质量的关键因素，及时调整生产工艺，提升产品质量稳定性，从而全面提升制造业综合能力。

（二）政策支持与引导

1.优化产业政策

建议制定更加精准、有效的产业政策，引导资源向关键领域和优势产业集聚。在半导体产业，政府可以通过税收优惠、财政补贴等政策，鼓励企业加大在芯片研发、制造等环节的投入。对在半导体领域进行研发的企业给予税收减免，对新建的芯片制造生产线给予财政补贴，吸引更多的企业和资金进入半导体产业，提高中国半导体产业的自主可控能力。

2.改善营商环境

简化行政审批流程，推行“一站式”政务服务。各地政府可设立专门的企业服务中心，整合工商、税务、环保、质检等多部门的审批职能，实现企业开办、项目审批等业务的集中办理。例如，企业在办理营业执照时，在企业服务中心可一次性提交所有材料，各部门通过内部协同办公系统进行审批，尽量缩短审批时间，提高办事效率。同时，全面推行线上审批，打造一体化政务服务平台，企业可通过该平台在线提交申请、查询审批进度，实现审批过程的公开透明。另外，在制定产业政策、税收政策、外资政策等时，应广泛征求和听取企业的意见和建议，稳定政策法规，增强政策的可预期性。

3.鼓励创新与人才培养

加大对科技创新的支持力度，培养高素质的产业人才，为产业发展提供智力支持。政府可以设立科技创新专项资金，支持企业开展技术研发和创新项目。鼓励高校和科研机构加强与企业的合作，建立产学研合作平台，促进科技成果的转化和应用。在人才培养方面，高校应加强相关专业的建设，优化课程设置，培养适应产业发展需求的专业人才。企业也应加强内部培训，提高员工的技术水平和创新能力。

（三）拓展国际市场与合作

1.市场多元化

中国企业应积极开拓“一带一路”沿线国家和其他新兴市场。在“一带一路”沿线国家，基础设施建设需求旺盛，为中国的工程机械、建材等企业提供了广阔的市场空间。三一重工等工程机械企业，积极参与“一带一路”沿线国家的基础设施建设项目，出口大量的挖掘机、起重机等设备，在当地市场取得了良好的业绩。在东南亚市场，中国的家电企业也取得了显著的成绩。美的、格力等家电品牌在东南亚地区的市场份额不断扩大，通过在当地建立生产基地、销售网络和售后服务中心，更好地满足了当地消费者的需求，提高了品牌知名度和市场竞争力。

2.深化国际合作

加强与其他国家在技术、产业等方面的合作，共同应对全球产业竞争。在新能源领域，加强与德国、韩国、日本等在电池材料研发、电池回收利用等方面进行技术交流与合作，提高电池能量密度和使用寿命，共同推动新能源汽车技术的发展。在5G通信领域，争取与欧洲国家的企业开展合作，共同制定5G通信标准，推广5G技术的应用，进一步提升中国在全球5G通信领域的话语权。