在人类历史上，技术变革的速度一直在不断加快，特别是今年以来，生成式AI更是开启了人类发展的智能新时代，引爆了产业革命的新纪元。
在6月27日举办的“2023亚马逊云科技中国峰会”上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊全面阐述了在当下这个挑战与机遇并存的时代，面对生成式 AI 等前沿科技带来的新挑战和新机遇，企业需要“面向未来不断构建”，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新，以具有创造性的方式想象未来的可能性，重塑企业及行业的未来；应放眼乾坤，瞄准全球用户，在一个更加广阔的天地里求变求发展；同时要做到未雨绸缪，夯实地基，打造业务韧性，为挑战和不确定性提前筹备。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊
高瞻远瞩，拥抱新技术，面对生成式 AI
在峰会上，张文翊聚焦近期爆火的生成式 AI，探讨了这项技术可以从四个方面为企业带来价值，包括创造全新的客户体验、提高企业内部员工的生产力、帮助企业提升业务运营效率、以及提升企业在内容创作方面的效率。生成式 AI 将为各行各业带来巨大变革，如生成式 AI 将改变整个游戏行业内容创作的生产方式；可以对更广泛的学科，如医学、化学、物理、生物学等领域知识，进行更宽泛的逻辑梳理和信息归纳，帮助并加快发现更多疾病治疗的药物和方法；在制造领域，则可以帮助实现自动化产品设计、工厂运行等等。
为了抓住这一机遇，企业需要根据自身场景灵活选择正确的基础模型；在保证私有数据安全的前提下，利用自身数据结合基础模型更容易地构建自己的定制化模型；此外，在一些场景下，企业希望直接获得在基础模型上构建好的开箱即用的生成式 AI 应用；企业还必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的训练和大规模的推理；最后，用好生成式 AI 需要人才，当面临人才不够、时间又紧的情况时，需要有人帮助解决定制化模型最后三公里的工程化挑战。
亚马逊云科技始终以不断降低人工智能及机器学习的门槛为目标和愿景，提供了一系列的技术、服务和工具，无论各个企业的技术水平如何、人才储备如何，帮助所有企业充分释放生成式 AI 的潜力，做到高瞻远瞩。
亚马逊云科技推出Amazon Bedrock，企业可以灵活选择适合自己的模型，更容易地构建应用，并保证数据安全和隐私；提供生成式 AI 应用Amazon CodeWhisperer，它是一款 AI 编程助手，通过内嵌的基础模型，可以根据开发者的自然语言指令实时生成代码建议，大大减少开发人员繁重的工作；还提供超大规模、高性价比的基础设施，来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理；亚马逊云科技还拥有丰富的专业技术支持资源，包括 SA、产品专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队，帮客户打通应用生成式 AI 的最后三公里的工程化挑战。亚马逊云科技还带动强大的合作伙伴网络和初创企业体系来一起为生成式 AI 添砖加瓦，提供更多的工具、解决方案和服务。
宣布“亚马逊云科技创业加速器”
在生成式 AI 的浪潮中，初创企业正在从基础模型开发、全新消费应用或行业应用的创造，再到工具链优化，来助力更多企业快速拥抱生成式 AI。亚马逊云科技联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，助力初创企业加速成长。首期“亚马逊云科技创业加速器”将聚焦 AI 领域的初创企业，助其在生成式 AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景，快速上线产品，并加速全球业务部署。该项目将从全球创投网络资源对接、前沿技术深度赋能、全球业务拓展、以及通过亚马逊云科技数字创新项目助力初创企业构建创新文化和创新机制四个方面，为初创企业提供全方位的支持。
亚马逊云科技创业加速器发布
放眼乾坤，面向全球，求新求变
在今天机遇和挑战并存的时代，企业需要放眼整个世界，瞄准全球的用户和市场主动求变，找到新蓝海、新赛道和新机会。许多优秀的中国企业已经开始放眼乾坤，出海求变，无论是内部环境和外部因素，走出国门都是大势所趋，为此张文翊与大家分享了三个趋势：
第一，中国的制造企业正在拥抱跨境电商有效的工具，更直接地触达全球消费者，拉动外需；
第二，中国的制造业企业利用人工智能、机器学习等新技术打造智能的硬件，来提升自己的产品力，并提供增值服务，寻找海外业务的新增长点；
第三，中国的 2B 企业软件服务也在通过出海寻找新的增长点，追求更高的利润。
为了帮助更多企业开拓海外业务，探索新蓝海、瞄准新赛道、把握新机遇，亚马逊云科技发布了两项助力出海企业的举措。
宣布“亚马逊云科技智荟出海计划”
“亚马逊云科技智荟出海计划”旨在帮助制造企业利用跨境电商渠道出海。亚马逊云科技将携手30余家合作伙伴，为工贸一体、ODM/OEM 以及品牌企业提供从出海路径规划、产品智能化升级到数字化营销推广的全链路解决方案，帮助其更快地构建跨境电商渠道。
亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的资源支持，包括投入技术专家和行业专家团队与合作伙伴共创解决方案，应用生成式 AI 等技术提升产品能力。合作伙伴的解决方案还将上架亚马逊云科技 Marketplace，让客户可以更方便地部署。亚马逊云科技还将协助合作伙伴对接亚马逊电商、广告和物流等全球资源，加速出海。同时，在制造业聚集的城市，亚马逊云科技还计划与当地政府合作，落地制造业出海赋能中心，聚集资源推动出海。首个制造业出海赋能中心预计将在苏州落地。首批加入智荟出海计划的合作伙伴包括涂鸦、浩方集团、浦发银行、中科创达、移远、Shulex、海邦亿腾、极略科技和博商出海等。
亚马逊云科技智荟出海计划发布
宣布“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”
“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”将联合产业链上、中、下游的客户和各类合作伙伴，帮助智能视觉企业拓展行业应用场景、构建行业解决方案、加速行业技术共创。
通过利用亚马逊云科技先进的人工智能和机器学习技术及合作伙伴的解决方案，智能视觉企业可以拓展更多包括老人/小孩监护、宠物看护、包裹检测、车辆识别等应用场景。同时，通过利用亚马逊云科技丰富的云服务，企业也可以为终端用户提供包括智能云存储订阅服务，标签化消息推送等更多元的体验，从而增强智能视觉产品的互动、娱乐属性，提升产品甚至平台的价值。
加入该计划的企业还可受益于亚马逊全球业务体系，进一步强化产品品牌、拓展营销渠道、加速海外业务拓展。通过联合 Alexa 团队，加速计划将为客户提供 “Work with Alexa”（WWA）认证服务，帮他们在硬件端及时应用 Alexa 的最新功能。另外，亚马逊云科技还将授权符合条件的客户和合作伙伴使用“Powered by 亚马逊云科技”徽章。此徽章证明了产品和服务的底层是架构在亚马逊云科技上，代表着技术和系统的稳定性和安全性，从而提高终端消费者对其产品的信赖度和认可度，助力提升企业在海外的营收。
亚马逊云科技智能视觉创新加速计划发布
未雨绸缪，让业务基石更加强健、更有韧性
在亚马逊云科技与全球客户的交流中，发现很多企业都在三个方面不断创建未雨绸缪：首先，降本增效；其次，保证业务安全合规；第三，绿色转型。
降本增效：首先上云的核心价值之一就是成本节约，企业迁移到云上立刻可以省去固定基础设施的投资，而且企业只需要为它们实际使用的资源付费。另外，亚马逊云科技通过创新不断降低成本，然后将节省的成本惠及我们的客户。亚马逊云科技一直在所有的产品领域不断精进技术，为客户带来持续的IT成本节约。
安全合规：在亚马逊云科技常说安全是 Job Zero，是所有事情的大前提。Gartner 也预测到2024年全球75%人口的个人数据将要得到隐私法规的保护。包括中国在内，全球已经有130多个国家制定了数据保护和隐私相关的法律法规，职责从保护企业自身的网络和数据扩展到了保护客户和消费者的数据，因此企业要面向未来进行构建的过程中需要时刻考虑安全和合规。
绿色转型：世界经济论坛的报告指出，未来十年全球面临十大风险中就有五项与环境有关，在数字技术赋能千行百业转型升级的今天，企业都在思考数字技术如何助力可持续发展。构建一个可持续性的巢，未雨绸缪，实现绿色转型也是面向未来不断构建的关键。
宣布“亚马逊云科技可持续发展伙伴计划”
越来越多的行业和企业领导者将可持续发展作为重要战略。为了给企业提供更多构建可持续发展所需的应用和工具，亚马逊云科技携手合作伙伴发起“可持续发展伙伴计划”，从战略咨询、方案规划和共创可持续发展解决方案的角度，为客户提供更多构建可持续发展所需的应用和工具，实现“能碳管理咨询”、“碳计量及 ESG 报告”、“工业节能优化”、“清洁能源替换”、”绿证绿电交易”以及“合规认证” 六大可持续领域的全链路覆盖。目前，已有超过十家合作伙伴作为首批成员加入该计划。
可持续发展伙伴计划发布
十年深耕，以“十”为始，云塑未来
自2013年进入中国，亚马逊云科技在今年迎来了在中国深耕的十周年。
十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，并通过持续引进云计算的最新技术和理念，助力中国千行百业的数字化转型和升级。下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用与生俱来的创新精神，持续赋能中国企业的重塑及全球业务拓展，并通过加强本地人才培养，促进行业转型，与中国同行致远，共创可持续的数字未来。
亚马逊云科技进入中国十周年仪式合影
亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky表示：“无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，到碳中和的美好愿景，亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”
从2023亚马逊云科技中国峰会上，可以看到亚马逊云科技正通过科技创新和生态合作，帮助更多的中国企业在智能化时代寻找到更多的新模式、新业态和新未来，相信这也是亚马逊云科技能够助力中国数字经济高质量发展产生更多价值创新的关键所在。
