声 明 ： 本 文 内 容 均 引 用 权 威 资 料 结 合 个 人 观 点 进 行 撰 写 ， 文 末 已 标 注 文 献 来 源 及 截 图 ， 请 知 悉 。
全世界最有钱的公司英伟达，就连马斯克都得求它办事，现如今却引得美国、英国、欧美，甚至来自中国的全球“围剿”，英伟达为何如此引入瞩目，其背后领导者黄仁勋，又做了什么事情呢？
一场AI革命，让英伟达成为了背后最大的赢家，成为AI芯片中的王者，美国称其是“AI淘金时代的卖铲王。”
现如今爆火的DeepSeek、ChatGpt等AI公司，都离不开英伟达的GPU和高性能网络，那么英伟达究竟是做什么的呢？
谈及英伟达之前，就不得不先介绍一下其背后的创始人，美籍华人黄仁勋。1963年出生于台湾的黄仁勋，祖籍是浙江省丽水市，家庭优渥，父母都是高级知识分子。
只不过，因为父母工作十分忙碌，黄仁勋在9岁的时候，就被家里给送到了美国，小时候的黄仁勋有过一段时间非常叛逆，偷东西、打架、抽烟等等坏事，都做了一遍。
在美国待了两年后，黄仁勋的父母也来到了美国，在父母的身边，他才又渐渐步入正轨。专注学习好好念书，还扩展了一个兴趣爱好，那就是打乒乓球。
甚至，还曾在美国乒乓球大赛上，获得了双打第三名的好成绩。只不过，对于成为一个运动员来说，黄仁勋还是对学业更感兴趣。
年仅16岁，就考上了俄勒冈州立大学，学习了电子工程专业。也是在大学的学习，让黄仁勋的人生，有了不一样的可能性。
黄仁勋一直都很自信， 所以才在20岁毕业的时候，向当时的初恋女友，也是后来的妻子劳拉承诺，他一定会在三十岁的时候，创立属于自己的公司。
毕业之后，黄仁勋就去往了美国硅谷，先是在AMD公司，担任了芯片设计工程师，这给了他更多机会，专注研发工作，了解到芯片业，为他创业提供了学习的途径。
而后，黄仁勋认为芯片业一定是一项前沿技术，于是他继续道斯坦福大学去进修。之后，黄仁勋敏锐捕捉到了图形芯片赛道更多的可能性。
他又去了LSI公司，又是两年的时间，黄仁勋先是担任图片处理芯片工程师，后来都做到了“系统集成芯片”总负责人等职位。
之后，黄仁勋做了一个大胆的决定，那就是创业，黄仁勋说到做到，在他创业那一年，刚满30岁，就创立了NVIDIA，也就是英伟达。
当时很多人，都不看好图形芯片市场，认为前景非常一般，但黄仁勋还是义无反顾选择了这一条道路。
现如今的英伟达究竟有多厉害，可以说是给全世界科技公司，造"超级计算机大脑"的军工厂。
最让众多科技公司望尘莫及的，便是英伟达的核心产品GPU，是英伟达生产的"智力发电机"，GPU有多重要呢？
不管是手机美颜，还是火星探测器都在少不了它。
可以说，英伟达几乎是每一次，都站在了时代浪潮的风口上。英伟达是干什么的呢？通俗来讲，就是显卡界的"苹果公司"。
“苹果公司”能将触屏手机给做到最极致，而英伟达就能把显卡，做成计算超人的科技巨头。
但创业初期，英伟达也是经历过一次一次的风浪，最终才能坐到行业顶尖的位置。
而从始至终，黄仁勋都很坚定，他要做的就是图形和并行计算技术。即使最先设计出来的两款产品NV1、NV2失败了，公司到濒临破产的地步。
英伟达也没有放弃，开发出了符合微软显卡标准的Riva128，这才拯救了公司。但不仅仅如此，此后的TNT1、TNT2这两款产品，彻底让英伟达扬名，超级显卡也成为了图形芯片行业的一枚重磅炸药。
在计算机不断发展，换代更新的时候，对于图形处理器来说，肩负的任务也越来越重。
毕竟CPU即使很厉害，但是本身负担太重，就会造成效率低下，就像之前的电脑，动不动就卡了起来，这就是CPU负担过重的原因。
而英伟达解决了这个问题，持续推出了高性能的GPU，GPU就是显卡里的"数学狂魔"。
如果说有形象的例子来比喻CPU和GPU的关系，那应该这样来说，电脑的CPU，就像是是一个公司里，算账很厉害的会计主管。
但主管即使能力很强，但大大小小的事情， 也不能全部都干，所以GPU的存在，就像是公司雇的100个刚毕业的会计实习生。
在主管的带领下，这100个会计实习生，就能将一些简单繁琐的任务给完成了，所以GPU的重要性不言而喻。
英伟达就是牢牢抓住了这一机遇，赶上了对图形处理，有着巨大需求的互联网时代，直接占领了这一空白领域，成为了不可撼动的存在。
喜欢玩游戏的人，注意了，在网吧里那90%的电脑里，所配置的"RTX 4090"这种显卡，就是英伟达家做的。
虚拟世界需要的3D引擎、物理模拟等等都离不开英伟达，2022年，ChatGPT的爆火，幕后推手就是英伟达。
为其提供了AI算力的训练需求，别人家几万块GPU合起来，才能达到的效果，英伟达GPU仅几十块就能做到，而今年比ChatGPT还爆火的，由中国科技公司制作的DeepSeek，也离不开英伟达的芯片支持。
更重要的是，世界首富马斯克，近年来在AI领域也是频频涉足，不管是特斯拉，还是这几天，马斯克宣布的要研发的新AI模型，更是离不开英伟达的芯片。
所以马斯克直接挥手10亿美元，来购买了英伟达GB200 AI芯片的订单。
如今生成式AI浪潮，给英伟达带来了巨大的商机，使其一骑绝尘，站上了上万亿美元市值的巅峰。
可为何先现如今，联合国五常，英伟达得罪了四常，被全球“围剿”，是做了什么事情呢？
现如今，在全球数据中心GPU市场中，光是英伟达一家，就独独占据95%的分科，而高端AI芯片，更是将生成式AI项目的核心算力需求，全部都垄断了。
可以说达到了“一家独大”的效果，甚至这种“技术护城河”，在短时间内，让其竞争对手，AMD、英特尔等企业，是难以进行突破的。
另一方面，英伟达的CUDA平台和软件生态形成闭环，这就使得，成为英伟达的用户后，就会非常依赖他们的技术。
导致最后根本没有办法迁移到其他平台去，产生了技术封锁效应，全球90%的AI开发者，离不开CUDA开发模型。
所以英伟达就“利用垄断地位收割市场”了，比如所采取的“高价策略”，将RTX 4090显卡的价格定在了远超实际成本的数字上。
垄断一旦形成，就不只是对企业造成影响了，甚至对国家都有很大的影响。
欧盟针对英伟达的排他性协议，例如与设备制造商的分销条款等开始进行审查，而美国司法部也在调查，关于英伟达逃税80亿美元指控。
尤其是英伟达在2019年，以69亿美元收购了以色列芯片公司迈络思后，就涉嫌违反了中国反垄断法。
英伟达捆绑销售GPU加速器与迈络思网络设备、对单独采购客户实施价格或服务歧视。
违反了起初的承诺，要求不得强制搭售产品、不得歧视单独购买客户等。这完全是“店大欺客”的行为，中国是不会纵容这种情况出现的。
另一方面，美国也限制英伟达，向中国出口高端AI芯片，后来英伟达就给中国定制了“阉割版”的芯片。
中国不是好惹的，直接通过反垄断调查反制，且我们中国本土也有了AI芯片企业崛起，如华为昇腾、寒武纪等。
这样一来，英伟达在中国AI芯片市场的份额便开始下降了，从两年前的90%下滑至当前约70%。
相信未来某一天，国产芯片自主化的历史正在进行中。
而英伟达如今面临的困境，也不得不让黄仁勋深思，看他年初还来到中国跟员工过年、发红包的做法，还是很看重中国市场的。
若想破局，可能需要调整商业模式，像是开放技术接口、降低定价等等，不过最难的，还是在中美博弈中寻找平衡点，解决被全球“围剿”的枷锁。
