疫情当前，新冠状病毒疫苗的研发工作刻不容缓，现在疾控中心已成功分离病毒，而疫苗研发和药物筛选仍在争分夺秒地进行。新药和疫苗的研发工作，最重要的就是需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。这时人工智能和云计算就成为了重要力量。

人工智能和云计算就成为了重要力量例如，为了支持客户将更好、更准确的诊断解决方案加速推向市场，以尽快推出创新的诊断解决方案，最终缓解未来的传染病暴发，亚马逊宣布推出全球项目——诊断开发计划（Diagnostic Development Initiative），初步提供2,000万美元的云计算信用额度和技术支持，协助加快新冠肺炎诊断工具的研究和开发。

新药研发流程漫长且耗费巨大一个新病毒出来之后，第一步要把病毒株分离出来进行测序，然后对病毒基因组的序列进行分析并找到关键蛋白。第二步是通过冷冻电镜的方法。第三步是让现有的药物分子和蛋白靶标进行作用。第四步，有了这些筛选结果之后，再通过细胞实验等方法证实这个药物分子确实能够抑制该病毒。

云计算、人工智能助力药物研发加速增效

传统药物研发的大致流程是先筛选出病毒特异性的蛋白靶点，然后从数以万计的化合物库中大规模筛选，期望从中选出效果好，毒性小的药物，由于筛选量庞大，研发过程费时费力，成本高昂。在人工智能的参与的药物研发模式下，首先将大量已知的靶点3D结构与药物作用模式输入模型，教会人工智能判断某个药物是否对靶点有作用。人工智能驱动的药物研发变成了确定靶蛋白的3D结构，然后人工智能便会从庞大的化合物库中自动筛选可能有效的药物，研发人员只需通过实验，验证少数筛选出的结果，大大节约研发时间和成本。这次新冠肺炎疫情的出现，一定会推动包括虚拟筛选和分子动力学模拟在内的整个药物研发过程加快，研发方法升级，特别是应对如新冠肺炎这类疾病，过程是离不开云计算和人工智能的帮助。